OpenAI     GPTs     ChatGPT  

OpenAI發表客製化AI服務GPTs

OpenAI在年度技術會上發布新工具GPTs，能讓使用者用來打造客製化ChatGPT，還能上傳自己的ChatGPT到GPT商店，來讓其他用戶使用。OpenAI也提供幾種樣板，比如能回答所有桌遊規則的ChatGPT、談判教學的ChatGPT，或是技術支援顧問的ChatGPT等。GPTs即日起支援ChatGPT Plus與ChatGPT Enterprise等付費用戶，並計畫開放給更多用戶。

OpenAI指出，使用者只需提供指令和額外知識，就能在GPTs建立特定目的的ChatGPT，完全不需撰寫程式。而且，使用者打造的客製化模型，還能串接API，如資料庫、Email等，來執行即時任務。甚至，企業使用者可用來打造內部分級專用的ChatGPT。OpenAI預告，他們將在這個月推出GPT Store，能讓經驗證的開發者上架自己的ChatGPT、與其它用戶分享，OpenAI也將在未來幾個月建立收費機制。（詳全文）

  生成式AI     晶片     晶創臺灣方案  

鼓勵生成式AI晶片應用，政院通過10年3千億晶創臺灣方案

日前，行政院核准國科會提出的晶片驅動臺灣產業創新方案（簡稱晶創臺灣方案），將在2024至2033年的未來10年內，投入3,000億元經費來推動生成式AI和晶片的創新應用。

進一步來說，該方案提出4大策略，除了促進生成式AI結合晶片的產業新應用，還要強化人才培育環境、加速產業創新所需的異質整合與先進技術，以及吸引國際新創和投資來臺。該方案是由國科會跨部會，聯手經濟部、教育部、衛福部、農業部、數發部、國發會共同推出，不只規畫2024年科技預算120億元，未來10年還要投入3,000億元來執行。國科會表示，該方案明年開始執行，後續將由經濟部制定企業申請和審核規範。（詳全文）

  LLM     0.1AI     Yi  

李開復AI新創開源雙語LLM

由前微軟亞洲研究院院長、創投家李開復創立的AI新創零一萬物（[01.AI](http://01.ai/)）最近發布大型語言模型Yi-6B和34B版本，並開源出來。零一萬物是今年3月在中國成立的生成式AI新創，在成立8個月後，李開復在與彭博的訪談中公布名為Yi的首個LLM，包含60億及340億參數訓練的2個版本 。這個模型已透過GitHub開源給社群。

Yi是一套中英雙語的基礎模型，可處理的上下文長度為200K個Token。雖然比起其他開源模型小得多，但根據Hugging Face列出的基準測試結果，Yi-34B效能在數個指標例如在常識推理、閱讀理解和數學與寫程式測試中，表現比Falcon-180B和Llama2-70B等大型模型還好。MMLU、CMMLU、C-Eval等測試中，也都拿下第一名。（詳全文）

  Brave     AI助理     安全  

Brave推出瀏覽器AI助理Leo

繼Google Chrome和微軟Edge後，瀏覽器開發商Brave也推出桌機版Brave瀏覽器的原生AI助理Leo，主打不蒐集對話、不追蹤用戶，且能減少AI幻覺問題。目前，Leo開放免費使用，用戶可針對造訪網頁提出各種要求，例如為網頁文章摘錄重點、生成影片字幕、翻譯網頁、分析／改寫或擴充原有網頁內容。

與其他生成式聊天機器人不同的是，Leo的回應全以網頁內容為基礎，而非憑空生成資訊。與此同時，Brave也推出付費版的Leo Premium服務，每月15美元，有別於免費版Leo是以Llama 2為底層模型，Leo Premium以Claude Instant為基礎模型，不只更快、更輕，還著重邏輯推理和程式碼撰寫，能更準確執行指令，在數學、程式、多語言和回應問題的能力也有提升。（詳全文）

  LLM     LeMA     微調  

微軟研究院：從錯誤中學習的LLM表現更好

微軟亞洲研究院、北京大學、西安交通大學研究人員聯手提出一種AI訓練方法LeMA，能模仿人類學習知識的過程、從錯誤中學習，進而改善AI推理能力。進一步來說，該方法的原理是生成一對包含錯誤與修正版資料的資料組，來微調LLM。為取得修正資料，團隊蒐集了包括LLaMA和GPT系列的5個LLM的錯誤答案和推理途徑，再以GPT-4作為「訂正者」，來提供修正資料。修正資料包含三類資訊，分別是辨識出原有推理的錯誤步驟、解釋推理為什麼錯，最後修正錯誤、以及說明如何修正原方法以獲得最後正確答案，之後再由人類評估，夠好的修正答案才會用來微調LLM。

團隊也以2種問題資料集來測試LeMa方法，並比較只以CoT資料集來微調LLM的效果。結果顯示，以LLaMA-2-70B為例，它在兩種方法下，在GSM8K資料集的準確率分別是83.5%、81.4%，在MATH則為25.0%和23.6%。團隊還發現，在同樣資料量的訓練下，LeMA方法也比純CoT微調來得好。（詳全文）

  三星     生成式AI     程式開發  

三星揭露3款生成式AI模型，還要整合至新手機

南韓電子大廠三星日前在自家AI年度論壇上，揭露生成式AI模型Samsung Gauss，可處理文字生成、圖像生成和程式碼撰寫能力。進一步來說，該模型由三星研究院打造，可細分為3種版本，包括Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Image和Samsung Gauss Code。

其中，Gauss Language專精文字生成，可用於撰寫電子郵件、摘錄文件重點和翻譯內容等任務。Gauss Code則與程式碼撰寫助理code.i相輔相成，能讓開發者輸入自然語言指令，來快速完成程式碼撰寫工作，還能透過互動介面生成程式碼描述和撰寫測試用例。Gauss Image則能讓使用者輕易生成和編輯圖片，包括變更風格、增添效果，或將低解析度圖片轉為高解析度。這些模型已於三星內部使用，未來將整合到多種自家產品和應用程式，比如語音助理Bixby、智慧家庭Smart Things設備，甚至是明年將上市的Galaxy S24手機等。（詳全文）

／GitHub、OpenAI、xAI、Brave

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：iThome整理，2023年11月