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參數僅130億的Orca 2模型,可經由模仿更大語言模型的推理方法,在測試中展現不輸給大它10倍模型的推理能力
/微軟
微軟研究人員指出,Orca 2的成功關鍵在於使用多種推論策略,找出不同任務最適用的解決方案,以及使用高品質的合成資料作為後續訓練(post-training)。雖然Orca 2承襲基礎模型及其他模型共通的限制,不過Orca 2突顯了小模型也能具備良好的推理能力,以及可控、可專化,也更具安全性。