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程式開發應用生成式AI技術已經是常見的生成式AI應用之一，不只在國外廣泛應用，在臺灣，不少企業內部的IT團隊已經或正評估採用，其中包括金融業。永豐銀行也是最新一家導入這項技術的臺灣金融業者，將它應用在內部開發流程上，並發展出4大應用情境，包括優化既有專案、協助新專案開發，以及支援維運腳本開發和工作技術驗證等工作。

2020年時，永豐銀行啟動了數位轉型的計畫，2年後進一步提出4大發展策略，以加速推動數位變革。永豐銀行更將雲端和AI視為是該公司推動數位變革的兩大關鍵，打造多元應用與創新服務。

近年來，永豐銀行已經將AI應用在不同金融業務場景，舉例來說，他們建立AI異常帳戶監測機制，利用AI偵測有無交易異常的帳戶，提供即時預警，或是透過AI輔助分析，強化對於詐騙交易的辨識，防範詐騙行為等。

除了應用AI優化內外部服務，永豐銀行也將這項技術同時運用在IT部門，協助開發人員提高開發效率，尤其在過去，許多開發人員在程式開發過程中遇到問題時，常常需要到不同的社群網站和搜尋引擎尋求協助，進行多方測試及驗證，這種方法不僅耗時，也缺乏效率，因此，IT部門希望透過AI技術，讓使用者能夠以自然語言提問，迅速獲得所需的答案。

今年8月底，經內部評估和規畫後，永豐銀行決定導入能提供程式撰寫輔助的生成式AI助手GitHub Copilot，將其應用於內部開發流程中，讓開發人員可以更快解決程式開發問題，從而提高開發效率，同時加速金融創新。

永豐銀行資訊處資深協理沈志成表示，導入這項技術不僅僅是為了激發開發人員的創造力，更希望透過AI工具的輔助，提升他們的工作成就感和幸福感，進而提升顧客使用體驗。

截至目前，永豐銀行IT部門一共發展出4大生成式AI應用情境，包括既有專案優化、協助開發新專案、維運腳本開發以及工作技術驗證。

在現有專案優化方面，永豐銀資訊團隊使用生成式AI助手對DAWHO數位帳戶後臺數據進行檢驗，使其能夠快速找出潛在問題，提出具體優化建議，進而簡化系統程式的維護作業。此外，在新專案開發上，也有開發人員在進行智慧收支帳本相關應用開發時，利用生成式AI協助其修改MongoDB資料庫的JavaScript語法，省去了需自行搜尋答案的步驟。

資訊團隊不僅將生成式AI助手用於輔助新舊應用的開發和優化，同時還應用在維運腳本的開發上，包括協助開發人員規畫設定YAML語法等容器化技術工具，同時驗證其正確率和建議參數等，還用於進行系統中使用不同程式語言（如C#、Python、JavaScript、SQL等）轉換的技術驗證。

經過一段時間的使用後，發現使用效果不錯，使得開發團隊的開發時間平均縮短了40%至60% ，不僅節省IT開發時間，同時也代表永豐銀行能更快速推出新功能和服務，以滿足市場和客戶需求。

不過，考慮到資安，永豐銀行一方面透過GitHub Copilot服務本身的資安機制加強人員授權與登入管控，確保不留存程式與往來問答內容，一方面設定禁用參照所有網路上的開源程式碼，避免智慧財產權爭議，也透過生成式AI助手篩選程式安全漏洞，提供自動封鎖不安全的程式碼建議。