Purple Llama是一個由Meta推出的新專案，目的在於提供開放信任且安全的評估標準與工具，使得開發者可以在遵守最佳實踐的指引下，負責任地部署生成式人工智慧模型與應用程式。Purple Llama目前提供CyberSec Eval評估標準，和Llama Guard輸入輸出安全分類器，之後會有更多的工具加入。

Meta推出Llama語言模型，總下載量已經超過1億次，支援著各種人工智慧應用的發展，而Meta的新一階段任務，是要推動發展負責任的人工智慧研究和應用，因此推出Purple Llama專案。之所以是紫色（Purple），Meta借用資安領域的紫隊概念，紫隊是攻擊紅隊和防禦藍隊的結合，在生成式人工智慧中評估和緩解潛在威脅，而官方也提到，這代表他們投資Purple Llama全面發展，兼顧攻擊和防禦策略。

Purple Llama在網路安全方面，著重在建立安全評估基準，包括量化大型語言模型網路安全風險的指標，以及評估不安全程式碼建議頻率的工具，還有讓生成惡意程式碼，或是協助網路攻擊更加困難的大型語言評估工具。官方提到，目前研究結果顯示，大型語言模型的確存在推薦不安全程式碼，以及在應對惡意請求方面存在明顯的安全風險。

在過濾輸出和輸入方面，Purple Llama提供了一個稱為Llama Guard的分類器，事實上Llama Guard是一個開放模型，可用於檢查和過濾大型語言模型的輸入和輸出，以符合特定應用的內容指導原則，防止大型語言模型生成具有潛在風險的輸出。Llama Guard使用公開的資料集訓練，以偵測常見的潛在風險和違規內容，用戶可以自定義模型，以支援特定用例。

除了發布Purple Llama，Meta也與包括AI聯盟、AMD、AWS、CloudFlare、Google雲端、Hugging Face、英特爾、微軟和Nvidia等各大科技公司合作，共同推動開放信任和安全的人工智慧生態系，同時，Meta也與Papers With Code、HELM的合作夥伴以及MLCommons AI安全工作小組合作，讓Purple Llama評估工具整合進他們的基準之中。