隨著 Gemini 的發布，Google 也開放 Gemini Pro 給開發者運用，並帶來了生成式 AI 垂直整合的技術堆疊（technology stack），其中建於 Gemini 模型之上的應用有：Google AI Studio、Vertex AI 以及 Duet AI。

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Google AI Studio

Google AI Studio 是開發者要使用 Gemini 建構應用最快的方式，以瀏覽器就能登入 Google AI Studio，可加以選擇要使用的模型，包括 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，後者較為合適一併處理影像和文字輸入。

在 Google AI Studio 中輸入文字加上圖像指令，待 Gemini 回應後，再取得 API key 和程式碼，就可進一步移動至自己的整合開發環境中繼續開發。

Vertex AI

如果想使用更完整管理的 AI 平台，可從 Google AI Studio 移動至企業用 AI 平台「Vertex AI」。

Vertex AI 的功能包括「模型園地」，有各式第一方、第三方和開放原始碼的模型供選擇，數量超過 130 個，也含 Gemini Pro、Imagen 2。其中 Imagen 2 現在可生成有文字、logo 的圖像。

Vertex AI 涵蓋的功能包括：

微調模型

用戶能藉由 Vertex AI 提供的功能對模型進行微調，像是「Adapter tuning」以特定參數來微調模型、「逐步蒸餾法」（step-by-step distillation），讓擁有完整能力的大型語言模型創作出規模較小的專用模型等。

同時，Vertex AI 也能確保模型取得最新的資料，透過檢索增強生成的架構（Retrieval-Augmented Generation, RAG），讓用戶能以自家或外部的增強 Gemini 給出的回答。

延伸 Gemini 能力

「擴充功能」能串聯起模型和外部應用或，可加以擷取即時資訊和觸發動作；「函數呼叫」將 Gemini 的輸出餵給函數或 API，再進一步提升模型輸出的品質；「Orchestration 架構」 連結起各式模型，共同給出品質最高的回應。

到了部署模型的階段，Vertex AI 能助開發者掌握模型輸出的品質，也能比較兩款以不同方式微調的模型，進行類似 A/B 測試的評估。

Vertex AI 使用方式與 Google AI Studio 一樣使用指令即可，但可將模型的輸出微調成各種風格，同時也支援 38 種語言。

搜尋與對話

另外，Vertex AI 也有「搜尋與對話」功能，讓企業以 no-code 打造基於自家數據的搜尋和通訊應用，在搜尋方面 Vertex AI 具備「Blended Search」能力，可在一項查詢中結合不同數據種類，包括 圖像、影片等；對話上則是能用接近人聲的聲音和文字來互動，並涵蓋多個對話渠道。在 2024 年稍早就能使用 Gemini 驅動搜尋和對話。

Duet AI

除了開發者端，Gemini 的多模態能力也將在 2024 年初來到 Google Workspace 中，之後在 Google 簡報中就能請助手 Duet AI 將一幅手繪圖變成更具象化的，也能整理 Google Meet 會議中的簡報、語音和文字等各式型態的內容。 

Duet AI 也同樣能協助使用 Google 雲端之開發者的工作流程，又稱為「Duet AI for Developers」，能生成程式碼、程式碼重構，進行單元測試，也能解釋程式碼方便其他協作者理解等，且開發者在自己最熟悉的環境就能享 Duet AI 的協助，像是 Visual Studio Code 等。

Duet AI 的一大特點在於可用自家的程式碼和架構來客製化，AI 也會確保建議的程式碼符合公司制定的格式和規範。

：Sisley

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