IDC在今年11月份發布的Worldwide Black Book調查報告，預測臺灣產業整體ICT支出，預計明年將達到3.7％的正成長，相較去年僅有1.1％成長率，特別是在IT支出 方面，成長率更躍升至 5％，遠高於去年的0.1％的成長。進一步從產品類型來看，以軟體服務的7.2%的正成長最高， 硬體居次，也有4.8％的成長。

攝影/余至浩

市場調查機構IDC最近發布了2024年臺灣ICT市場五大關鍵趨勢預測，與以往的10大趨勢相比，今年的技術趨勢預測集中於五大主要方向，其中與生成式AI相關的科技投資就包辦了3項，包括將帶動生成式AI在各產業的全面應用，行動PC的Gen AI應用增長，以及資安維運的生成式AI，看好成為企業明年重要投資重點。此外，針對雲用量增長以及成本控管，將促使重視雲端財務管理的FinOps新思維和做法興起，成為臺灣企業明年雲端維運新焦點。

預期臺灣明年整體IT支出成長達5%，遠高於今年

IDC在今年11月份發布的全球黑皮書（Worldwide Black Book）調查報告，預測臺灣產業整體ICT的支出，預計在明年將達到3.7％的正成長，相較去年僅有1.1％成長率，特別是在IT支出方面，成長率更躍升至5％，遠高於今年的0.1％的成長。

進一步從產品類型來看，以軟體服務的7.2%成長最高，硬體居次，也有4.8％的增長。至於商業服務和電信服務明年成長，分別是2.7％和1.4%。

IDC臺灣總經理江芳韻表示，軟體服務支出在明年實現高成長有三大原因。首先，軟體服務涵蓋面向較廣，包含了數據分析、AI等；其次，資安在其中扮演很重要的組成部分。此外，越來越多企業採用本地端機房和一朵公雲的混合雲架構，以部署各種應用軟體，也成為支撐這種成長的關鍵力量。

值得一提的是，臺灣明年硬體項目支出成長，將由負轉正，成功擺脫去年負成長的狀態。IDC分析，影響明年硬體成長的動能，主要來自疫後的換機潮。

從IDC另一份調查報告中，也列出了2024企業優先投資的科技重點，將近7成企業CIO都將數據、分析與AI列為首要投資重點項目，還高於第2名的資安。

江芳韻表示，與前2年相比，臺灣仍處於疫後新常態，現在出現另一波值得注意的發展就是生成式AI。她指出，明年各產業中的生成式AI應用將進一步獲得深化，使其帶來更廣泛應用。

她特別提到，在生成式AI出現後，使得AI應用範圍比以往更加多元，朝向更廣闊的廣義AI（Broad AI）發展，也促進了整個AI的應用的發展 ，從過去僅能在核心端運算設備上執行，現在進一步滲透到端點裝置 。她甚至認為，AI應用將會無所不在，影響到人們生活的各個層面。

生成式AI引領了一波新的AI浪潮，這種趨勢不僅在IDC全球調查中反映出來，該機構針對明年臺灣ICT市場的5大趨勢預測中，也出現了相似的趨勢，其中有三項都與生成式AI有關，將成為臺灣企業明年重點的科技投資項目。

生成式AI技術的應用正從消費端走向企業端市場

尤其，在生成式AI商用方面，不只科技巨頭積極投入發展商用生成式AI服務，還有許多AI新創跨入生成式AI市場。截至目前，生成式AI已經被應用在不同領域中，包括了寫作助手、設計、生產力、語音與客戶互動等方面，甚至開始跨進企業端市場，滿足企業應用發展所需。

IDC指出，生成式AI下一波發展將朝向全面產業化，並可從兩面向來發展。就應用場景而言，生成式AI技術的應用正從消費端走向企業端市場，未來將可用於產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關與供應鏈管理等業務場景。

舉例來說，在產品設計方面，企業未來可以利用生成式AI模型協助其完成晶片電路板布線、新藥研發等工作。在軟體開發上，也可輔助軟體工程師進行程式碼撰寫、審視與測試，還能夠自動生成新聞稿，或是根據不同客群生成與發送個人化廣告與行銷方案等 。

受益於GenAI快速發展，看好臺灣AI平臺明年成長將破兩成

另一方面，臺灣的AI平臺將因為這波GenAI技術的迅速發展而受益，帶來新的成長動能。IDC預估，臺灣AI平臺的市場規模明年將呈現強勁的增長，從2023年的6,690萬美元，預計到了2024年將成長25.4％，達到8,390萬美元，甚至預估到2027年，市場規模更將進一步擴大至4,236億美元。

不僅如此，生成式AI的崛起，更進一步推動了在資安領域的應用發展，開始出現了越來越多結合生成式AI的資安相關應用，甚至朝向自動化的資安維運發展，特別是在網路安全自主化方面，實現資安維運自動化。

IDC預估，到2026年，全球30%的大型企業將會透過自主安全營運相關投資，提高資安事件的修復、管理和應對效率。此外，在擁有生成式AI能力的資安產品與服務方面，將有更多元選擇，可供臺灣企業採用。

為了因應生成式AI發展，個人化裝置明年將迎來新變革，將採用具備更強AI算力的硬體，特別是在行動PC方面，明年將會看到越多越多的行動PC裝置內建AI晶片，可執行GenAI應用，藉此達到生產力提升、減少延遲、強化數據安全保護，以及降低成本與提升工作效率。

IDC預測，到2026年底，企業採購的個人電腦中，將有80％搭載AI晶片，可以在本地裝置上執行LLM模型。這也意謂著，將可以提升PC的性能，支援更複雜的GenAI任務。

不光如此，在企業辦公室應用上也有GenAI的應用之處。舉例來說，未來在穿戴裝置上也能執行生成式AI應用，能夠透過分析各種IoT數據，提供個人化的應用與決策。

FinOps風潮明年也將吹進臺灣

前兩年受疫情的衝擊，企業加速轉型投資，不只增加人力，也積極上雲，但在疫情解後，許多企業重新調整了策略，對於支出與運用更為謹慎，也反應在雲端的投資上，企業正積極尋找更有效的雲端維運管理作法， 以重新調整或優化其雲端支出。不只是雲原生的企業，即使是金融、製造等行業，近年來都因為擴大上雲規模而開始越來越注重雲端費用的管控。

為了應付企業雲用端量爆增，以及越來越複雜的雲端環境，近幾年，一種雲端維運成本控管的新思維—FinOps（Cloud Financial Operations）在國外快速竄紅，許多大型企業都開始引進FinOps做法，以建立更有效雲端維運成本的追蹤和管控的方式，甚至還掀起雲端省錢新風潮，如今，這股風潮也吹進臺灣。IDC預期，明年FinOps將成為企業營運重要管工具，協助企業用戶優化其上雲支出。此外，從生態系發展來看，IDC認為，未來將有越來越多與FinOps相關的諮詢和SaaS管理服務推出，有望進一步壯大FinOps生態發展。

建立下一代供應鏈碳管理信任機制

臺灣今年完成氣候法的立法，即將在2025年開始徵收碳費，加上國際品牌對供應商減碳要求逐漸提升，使得越來越多企業年必須加強對於碳管理的部署與發展，以提高數據透明度與信任度。IDC指出，碳排管理是企業未來掌握碳排資訊的關鍵技術，透過整合平臺與流程，建立由數據驅動的數位業務平臺。

IDC預估，至2027年，G2000的企業中有40%會使用全面的生態系統永續數據來制定營運決策，降低30%的碳足跡。

臺灣明年ICT五大趨勢預測重點

1.生成式AI應用全面進入產業化發展階段

2.更強AI算力的個人裝置問世，可在本地裝置上執行LLM模型

3.資安維運與生成式AI結合，實現網路安全自主化

4.重視雲端財務管理的FinOps新思維崛起

5.建立下一代供應鏈碳管理信任機制

：IDC，iThome整理，2023年12月