AI趨勢周報第247期: 國科會揭半導體AI人才策略、TAIDE進展和氣象AI規畫
· 2024-03-25

國科會表示,TAIDE-7B將於4月中開源;Nvidia推生成式AI微服務;蘋果發表多模態大型語言模型MM1;Google公開皮膚病狀圖片資料集;Stability AI開源多視角影片生成模型SV3D;新一代高效能GPU來了,Nvidia發表Blackwell

  Grok-1     LLM     xAI  

xAI開源大型語言模型Grok-1

馬斯克去年成立的AI新創xAI,日前開源自家聊天機器人Grok底層大型語言模型(LLM)Grok-1,具3,140億個參數,採用混合專家架構,包括8個專家模型。這種架構,對任何Token的運算只會使用25%權重(即參數)。xAI表示,目前開源的Grok-1,是未經任何微調的基礎模型,而就表現來說,Grok-1在GSM8k、MMLU、HumanEval與MATH等基準評測上雖然尚未超越GPT-4,但都勝過GPT-3.5。Grok-1採Apache 2.0授權,可進行商業使用和修改,但無法註冊商標。(詳全文)

  皮膚     資料集     Google  

Google公開皮膚病狀圖片資料集

有鑒於當前皮膚科影像資料集的不足,Google聯手史丹佛大學醫學院,收集各種膚色、身體部位皮膚病狀的照片,然後發表皮膚病狀圖像網路(SCIN)資料集。這個資料集的出現,補足了臨床皮膚疾病資料集的不足,還能提高AI模型通用性。

進一步來說,SCIN資料集經仔細設計,透過新型群眾外包方式,收集各種條件的照片、詳細的貢獻者資訊,以及專業皮膚科醫師的標註。SCIN資料集收錄超過1萬張皮膚、指甲和頭髮狀況的圖像,這些圖像由本人自願貢獻,提供特寫和較遠距離的版本。這些照片還由一到三位皮膚科醫生標註,給出最多5個皮膚病狀,並附上每個標籤的信賴分數。Google表示,資料集包含單獨的標籤,以及衍生的聚合和加權差異診斷,可用於模型測試和訓練。(詳全文)

  Stability AI     3D     多視角  

Stability AI開源多視角影片生成模型SV3D

Stability AI以Stable Video Diffusion模型為基礎,開發一套Stable Video 3D(SV3D)模型,不只能生成高品質的3D多視角影片,品質還比前幾代好,效能也優於複雜的Zero123-XL模型。

Stable Video 3D模型有兩個版本,分別是SV3D_u和SV3D_p。其中,SV3D_u能用單一圖像,不需使用者設定攝影機參數,就能生成環繞物體的連續視角影片,而SV3D_p則在SV3D_u基礎上,不僅支援單一圖像生成影片,還能根據環繞物體的影片,生成指定攝影機路徑的3D影片。目前,Stable Video 3D供Stability AI會員使用,商業運用也可以。至於非商業用途,開發者可在Hugging Face下載模型權重,並參照Stability AI研究論文。(詳全文)

  GPU     Nvidia     Blackwell  

新一代高效能GPU來了,Nvidia發表Blackwell

Nvidia在今年度GTC開發者大會上,發表新一代專為生成式AI設計的處理器Blackwell,各大科技巨頭如AWS、微軟、Meta、OpenAI、Dell、Google、甲骨文、Tesla和xAI等都計畫採用。

由於生成式AI和多模態AI模型訓練需求越來越高,對運算的需求也日益增溫,Blackwell就是為解決這一挑戰而誕生。它是新一代GPU架構,是兩年前推出的Hopper架構的繼任者。Blackwell GPU是由2,080億個電晶體組成,採客製化的台積電4NP製程,所有Blackwell產品都配備2個具光罩限制的晶粒,藉每秒10TB的晶片互連技術,產生一個強大的GPU。此外,Blackwell支援第二代Transformer引擎,可加速大型語言模型和專家混合模型(MoE)的推論與訓練,並提高精度和準確度。而且,Blackwell在訓練上的FP8效能是Hopper的2.5倍,推論的FP4效能是Hopper的5倍,採用第5代NVLink技術則可達到Hopper的兩倍快。(詳全文)

  Nvidia     人形機器人     基礎模型  

Nvidia也拼人形機器人大腦,揭露通用基礎模型專案GR00T

在今年度GTC開發者大會上,Nvidia揭露全新專案Project GR00T,是一款專為人形機器人設計的通用基礎模型,可作為機器人大腦,來推動機器人技術和具體化AI(Embodied AI)領域研究。

Nvidia正開發各種GR00T技術,例如GR00T本身就是在Omniverse Isaac Sim模擬平臺上的iIsaac Lab應用進行模擬,並在雲端運算調度服務OSMO上進行訓練、部署至新的運算平臺Jetson Thor。其中,Jetson Thor是一款Thor系統單晶片的人型機器人電腦,能執行複雜任務、安全地與人類和機器人互動。負責具體化AI的Nvidia研究經理Jim Fan指出,Project GR00T可讓機器人理解多模態指令,如語言、影片或示範,還能執行各種有用任務。Nvidia正在與全球主要的人形機器人業者合作,來將GR00T部署到各種人形機器人上。(詳全文)

/蘋果、Stability AIGoogle、Nvidia

  AI近期新聞 

1. Google發表UI與資訊圖表理解模型ScreenAI

2. Amazon SageMaker整合Nvidia NIM推論微服務

:iThome整理,2024年3月

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