Google Cloud發表該公司首款專為資料中心設計的中央處理器Axion，採用Arm架構，標榜效能比現階段雲端中最快的Arm實例快上30%
Google於周二（4/9）展開的Google Cloud Next '24發表了該公司首款專為資料中心設計的中央處理器Axion，它採用Arm架構，追求效能及能源效率，標榜其效能比現階段雲端中最快的Arm實例快上30%，效能及能源效率比現有的x86實例分別快上50%與60%，預計今年就會部署於Google Cloud上。
為了減輕對英特爾（Intel）及Nvidia的依賴，包括Amazon、微軟及Google等大型雲端服務供應商皆相繼投入客製化晶片的開發。其中，Google在2015年便發表首款用來加速機器學習的Tensor Processing Unit（TPU），迄今已邁入第五代；於2018年發表首款用來加速影片處理的Video Coding Unit（VCU），當時其效率最高可達其它加速器的33倍；也在2021年推出客製化的系統單晶片Tensor，並將其應用在自家的Pixel手機上。
至於最新的Axion是以Arm專替高效能雲端運算設計的Arm Neoverse V2 CPU為基礎，具備記憶體標記擴充（MTE）及效能定義功耗（PDP）等Armv9功能，再佐以Google所設計的Titanium系統。
前者令Axion處理器於一般CPU任務上提供巨大的效能改善，包括Web及應用伺服器、容器化的微服務、開源資料庫 、記憶體快取、資料分析引擎、媒體處理，以及基於CPU的AI訓練及推論等；後者則是一個具備客製化矽晶片微控制器及分層橫向擴充卸載能力的系統，Titanium卸載負責網路與安全等平臺操作，以讓Axion有更多的能力來改善客戶任務的效能，Titanium也能將儲存I/O的處理卸載至Google新的區塊儲存服務Hyperdisk上，可拆分實例大小與效能之間的關係，並進行即時的動態配置。
除了效能之外，Google也企圖以能源效率來吸引客戶，指出現在Google Cloud資料中心使用同樣電力所帶來的運算能力是5年前的3倍，也是產業平均效率的1.5倍。
Google計畫將Axion部署在Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch 等Google Cloud上，著眼於全球數十萬已採用Arm技術的雲端用戶，以讓它們可快速將Arm任務遷移至Google Cloud上。
