部署及營運AI的工作愈來愈複雜，需要把負載在雲端、邊緣和本地資料中心基礎架構之間分配。而管理和協同生成式AI、推薦系統、搜尋引擎等負載牽涉複雜排程來最佳化系統層或雲端基礎架構的效能。Run:ai的產品即是協助企業優化底層運算效能，不論是本地部署、雲端或混合雲環境。

Run:ai提供Kubernetes為基礎的開放管理平臺，Kubernetes是現代雲端、包括AI負載的協同層，支援所有主流Kubernetes平臺，也能整合第三方工具和框架。Run:ai這家以色列業者提供授權及訂閱模式，提供集中管理介面管理GPU或GPU叢集資源，其客戶涵括各種產業，和Nvidia也早從2020年就已合作至今。

針對AI開發人員及團隊，Run:ai平臺提供跨雲端、邊緣及本地部署的運算基礎架構的單一管理介面。從其管理介面，管理員可管理用戶和資源使用，包括存取管理、集中資源與排序、限額，及監控資源使用情況。它能集中管理GPU，涵括從GPU一部分、數個GPU，到在不同叢集的多個GPU節點，確保GPU叢集利用率。

雙方未公布收購金額，不過Techcrunch根據消息人士報導收購價為7億美元。

Nvidia表示在收購後，短期間內會以現有商業模式持續Run:ai產品。長期而言，Run:ai將會整合到Nvidia產品包括DGX Cloud雲端服務、DGX伺服器、Nvidia DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器及其AI Enterprise軟體中。