Google 這家公司讓「Google」成為了一種動詞，但到了 AI 時代，Google 一詞可能已經不再是單純的搜尋網路資訊了。有了 Gemini，「Google」這個詞語已經又更上一層樓，「搜尋」以及隨之而來的「答案」不僅存在於網路（Web），它還可以存在於手機中的照片、影片、文件、一場會議，甚至是一通電話之中，未來更可能存在於「現實世界」裡。

今日登場的 Google I/O 中，Google 展示了當強大的 AI 進入到各種場域（例如：單純的網頁搜尋、在 Email 中搜尋、在 Google Photos 中搜尋）等等，AI 甚至可以在分析「即時」資訊之後，為你的問題提供客製化的答案。

當 AI 進入到搜尋頁面，AI 會組織搜尋結果頁面（AI Overview），例如：你可以詢問：「我想買一件不錯的瑜伽褲」，AI 就會幫你自動找到在 Google Maps 上可能評價超過 4 顆星的瑜伽褲店鋪，並且自動篩選距離近，且正在營業的選項。

而當 AI 進入到 Google Photos 中，該應用程式將會再更進一步進化，你甚至可以問：「我車子的車牌號碼是什麼？」AI 就能從眾多照片（Google Photos）中，為你找到「你的車牌號碼」，而不是其他車牌的號碼。甚至，你也可以問：我女兒的游泳有進步嗎？該功能也會自動給出她一天天進步的照片紀錄，並呈現給你。

從前，我們所說的「Google 一下」，你所想像出來的場景可能是：輸入幾個關鍵字（關鍵字與關鍵字中有空格），接著會得到數十頁的結果（當中還會參雜一些廣告或是業配文章），有時必須花上數小時來爬梳這些結果。

但如今「Google」一詞或許已經不能單指「搜尋（Search）＞研究（Research）＞得到答案（Answer）」這個過程了，它甚至可以簡單地翻譯成「詢問，並得到答案」，因為 AI 拿掉了中間的研究部分。原本可能有些許技術性的「搜尋」動作，也變得可以用最自然的語言直接詢問就好，自數位時代開始以來，人們獲取資訊與答案的門檻，又再度大幅下降了。

今日 Google 也在現場播出了「一鏡到底未經剪輯」（學習了去年的教訓，今年特別強調了這點）的 demo 影片，影片中，我們看到 Google 所謂的 Project Astra，它所呈現的，就是在 Google 眼中，人們將可以如何使用所謂的「AI Agent」（AI 超級助理），讓 AI 在現實世界中幫你找到答案。

例如：你可以透過手機的鏡頭（Google Lens），讓 AI 即時了解這個世界，透過鏡頭，在環視了一周辦公室後，這個可以與你即時對話的 AI，甚至可以幫你找到你忘了放在何處的某樣東西。

當然，它也可以幫忙檢查同事電腦螢幕上的程式碼。

在今日的 Google I/O 大會上，Google DeepMind CEO Demis Hassabis 和 Google CEO Sundar Pichai 都在強調，所有的這一切，都還只是 AI 所能帶來的可能性的「開頭」而已。

那麼回到現在，手機中的 AI 已經可以做到什麼事情了？

Google 今天也宣布了一個台灣人可能會最愛的 AI 功能：「打詐」，這項 AI 功能可以在手機裝置端分析一通陌生來電，從對方的話語中判斷這通電話是不是詐騙，並且即時提出示警，讓接聽者選擇立即掛斷，並且這些 AI 運算和分析都只在裝置端上，也就是依靠 Gemini AI Nano。

又例如，當你搜尋某個城市的餐廳時，這個頁面可能就會列出哪些適合約會，哪些適合商務會議等等，Google 正在透過 Gemini AI 來搞清楚使用者的真正意圖，也就是說，未來搜尋會變得更加自然、流暢以及簡便，在使用者需要花上大量時間來研究的情況下，AI 將大幅發揮功效。

最後但最重要的，當 AI 進入到 WorkSpace，則可以幫助使用者在來回多次的 email 中，直接詢問 AI 問題來得到答案，不用再搜尋、爬梳每一封 email。

「智慧回覆」也將再進化，不再只有制式的 yes/no 回覆，而是可以依據這些來來回回的 email 對話列出選項，例如 A 選項是答應對方某件事、B 是拒絕、C 則是其他想法，在使用者選擇好選項後，AI 便能直接寫好一封「完整」的 email，以便使用者一鍵回覆給對方。

說到這，不知各位讀者有沒有發現，當生成式 AI 工具來到 WorkSpace 這樣的商務場合中，以往被大眾所警惕的 AI 幻覺（hallucination）問題又該怎麼被解決？使用者們得到 AI 給的答案之後，如果害怕幻覺，是否又要一封封地檢查事實是否正確呢？

Google Workspace 總經理暨副總裁 Aparna Pappu 告訴《INSIDE》，致力於減少幻覺是 Google 過去一整年一直在努力的事項，而減少幻覺的一大方法，就是去指導、訓練 AI 掌握「更窄」的資料集（就像你的 email 收件匣）而不是從「其他任何地方」來生成答案，因此，這需要大量的 fine-tuning 以及訓練工作，以從根本上最大程度解決 AI 的幻覺問題。

再者，要讓使用者對 AI 所產生的答案「有信心」，就是另一個巧妙的「引用」設計機制（citations）能做到的了。在 Gmail Q&A 功能之中，AI 會在側邊答案欄中附上是從何處（例如哪一封郵件的 PDF）作為答案的依據以及原始來源，使用者甚至能點擊這些引用來源，快速地確認在某些重要數據、事實層面上 ，AI 是否有說錯之處，以便讓使用者對答案感到更有自信。

那麼，搜尋的未來會是什麼模樣？它又會如何影響 Google 往後的道路？

我們或許能從 Google 地圖總監 Jennifer Anderson 以及 Google 搜尋產品管理資深總監 Hema Budaraju 的回答看到一點端倪。

Jennifer 今天分享了當 AI 進入到 Google Maps 的狀況，她解釋道，如果你搜尋狗狗餐廳，AI 會自動從 Google Maps 3 億名貢獻者提供的評論、照片中尋找答案，再根據使用者的需求來提供答案，顯示出的結果就是由大量可信賴的資訊所組合而成。她也告訴媒體，在這些所有的結果中，「都不包含廣告」。

而這些所有的「新時代搜尋」動作與習慣，會不會動搖到 Google 的廣告本業？（以及依賴流量維生的內容網站）當人們都尋求 AI 提供的簡便答案，廣告的曝光自然就下降了。

Google 搜尋產品管理資深總監 Hema Budaraju 並沒有正面回答這個答案，但她略微神秘地說道，事實上，從 Google 的實驗計畫中，發現到人們確實很喜歡「AI 答案+廣告」這個做法。

如果 Google 這局賭對，那麼，搜尋結果被廣告頁面淹沒的難題、內容農場佔據搜尋結果前列的問題都能被 AI 搜尋給解決，而人們不需要廣告的搜尋意圖（例如只是要去餐廳而非購物），或許也能被好好滿足。

問題是，Google 未來會如何仰賴生成式 AI 重塑它的廣告本業？這個答案不僅會影響 Google 本身，更會掀起網路世界的巨大震盪。

總結來說，今年的 Google I/O 大會是一場真正的火力展示，它不僅描繪出 Gemini 時代中搜尋的未來模樣，也讓外界注意到 Google 正在它真正的強項上，挖得越來越深，觸角伸得越來越廣。

當我們的搜尋習慣開始一點點改變，數位廣告市場以及新聞內容網站，可能也將迎來一大波瀾，這將會是歷史性的一刻。

而 AI 能與現實物理世界互動的「近未來」，看起來應該就快來到我們眼前了。

：Jocelyn