奇美醫院急診醫學部高齡急診科主任黃建程指出，奇美醫院克服各種技術挑戰，將2大AI預測服務調整、優化，與新樓醫院聯手發展醫療AI應用雲端共享模式。

奇美醫院

早在2022年8月，奇美醫院就與新樓醫院簽訂醫療人工智慧合作契約書，要透過導入奇美醫院的急診胸痛與肺炎雲端AI病情預測服務，來讓新樓醫院麻豆新樓醫院急診室使用，減輕急診醫師負擔。近2年後的今天，雙方揭露執行成果，比如透過AI預測胸痛病人1個月內死亡與心肌梗塞風險，來協助新樓醫院急診室醫師更快預測病情變化、提供適當的治療措施，對資淺的醫師特別有幫助。奇美醫院認為，這種成功的雲端AI分享模式不只縮短城鄉醫療數位落差，還可進一步擴大，比如鼓勵更多醫院貢獻各式AI應用服務、甚至發展出醫療AI市集，來提供更多樣的醫療服務。

2022年展開合作，胸痛預測AI輔助救助高風險患者

進一步來說，奇美醫院自2019年成立AI中心，由劉忠峰教授擔任中心主任，來組隊打造AI基礎建設、導入專業開發平臺，發展醫療AI應用。該中心在2023年進一步升級為智慧醫療中心，奇美醫院強調，有別於常見的醫療影像AI應用，他們專攻以電子病歷為基礎的AI預測模型，並聯手資訊室將AI成果整合至醫院醫療資訊系統（HIS），實際落地於臨床診間，包含奇美醫院3院區共採用了30類AI病情預測系統，涵蓋急診、外科、麻醉、加護病房、生殖醫學、透析中心、胸腔內科、小兒科等科室。

不過，打造醫療AI成本高昂，不只要有巨量的醫療數據，還要有強大的運算設備和資源。為了讓更多醫院和病人受惠於醫療AI，奇美醫院和新樓醫院在2022年簽約，要先導入奇美醫院自家的急診胸痛預測AI和肺炎預測AI，來供新樓醫院與麻豆新樓醫院急診室使用。就急診胸痛AI來說，可預測胸痛病人一個月內的死亡和心肌梗塞風險，肺炎預測AI則能預測肺炎患者的呼吸衰竭、敗血症或休克和死風險。

不過，由於雙方醫療作業有所差異，為了讓新樓醫院順利使用這些AI服務，奇美醫院調整、優化AI預測模型，並對每個模型提供特徵重要性圖（SHAP圖），來讓使用者精確掌握主要影響風險的關鍵因素。最後，雙方在2023年10月成功連線測試「胸痛病人」病情預測功能，也在今年2月成功連線測試「肺炎病人」病情預測功能。他們統計，新樓醫院急診導入奇美醫院AI預測系統近3個月以來，整體預測準確性（AUC）約九成，與奇美醫院原始模型相近。

系統預測結果畫面（上：奇美醫院畫面；下：新樓醫院畫面）

就實際案例來說，新樓醫院就透過胸痛雲端AI病情預測服務，成功救助一名82歲長者。該長者本身患有糖尿病和冠心症，也做過心導管支架，但自行停用心臟藥物3年，日前因突發胸痛、呼吸困難至新樓醫院急診就醫。當時，她血壓偏低、血氧濃度僅有91%且呼吸急促，心電圖也呈現陳舊性心肌梗塞，但心肌酵素正常。由於情況複雜棘手，無法確定是否有急性心肌梗塞現象，急診室因此使用奇美醫院的胸痛雲端AI預測輔助，發現該患者在1個月內發生心肌梗塞的機率為43.3%、死亡率高達94.64%。經心導管檢查後，他們發現左側主幹和前降支動脈嚴重阻塞，左心室收縮功能只剩30%，因此立即啟動緊急心導管手術、及時放置血管支架，恢復患者血流，6天後順利出院。

要實現共享雲端醫療AI，很重要的一點是資安合規。劉忠峰表示，奇美醫院和新樓醫院長久以來都通過ISO27001 ISMS資訊安全管理系統認證，奇美醫院還採用SSL非對稱加密機制和JWT技術，來強化傳輸身份的安全驗證。

與此同時，臺南新樓醫院院長劉啓擧表示，自奇美醫院的AI預測服務上線後，對急診室提供實質上幫助，尤其是對資歷尚淺的醫師。比如，AI可協助他們更快預測病情可能的變化，進而能儘早提供適當的處置措施，提高應變效率和更好地運用醫療資源，新樓醫院醫護還因此感受醫療AI的好處。

不只要縮小城鄉醫療數位落差，還盼進一步擴大發展

奇美醫院院長林宏榮指出，奇美醫院與新樓醫院合作建立安全的AI雲端分享機制，是臺灣發展醫療AI的重要里程碑。這種成功模式，有機會讓醫界運用AI來縮小城鄉醫療數位落差，實現醫療平權。

他也點出，在這個雲端分享平臺上，除了奇美醫院，也期盼更多醫院貢獻各式AI應用服務，來讓更多醫療機構從平臺獲得AI輔助，就像是各家優秀的醫療團隊進駐偏鄉離島，不僅能提升醫院醫療品質，還能幫助降低總體醫療成本。甚至，未來能朝建立醫療AI市集方向思考，亦即透過各家醫院合作研發，來提高AI模型適用性與品質、打造更多種類的醫療AI服務，並對各國人民開放使用。