臺北榮總資訊室主任郭振宗

自ChatGPT橫空出世，生成式AI不斷掀起診間革新，不少醫院CIO更將GenAI創新應用列為年度重要目標。如何將生成式AI落地到實務工作流程，也成為醫院CIO的一大考驗。

如何因應生成式AI兩大挑戰

臺北榮總資訊室主任郭振宗分享自身經驗，要推動生成式AI應用，還得先克服2大困難，其一是資料的收集和整理。因為，AI模型表現要好，就需要大量且高品質、多樣化的資料，而在醫療場域中，這些資料涵蓋影像、文字和數值等多種類型，且常分散在不同系統，也未必標準化。另一難題是生成式AI技術，不只模型調校需要複雜技能，還得仰賴大量運算資源。

針對第一項挑戰，北榮大數據中心透過自動化工具來加速資料清洗工作，也採OMOP數據模型，來將資料標準化、確保資料規格統一且可用。在技術部分，北榮則藉助技術大廠，透過其硬體資源和SDK工具，來加速AI模型開發與部署。不只如此，北榮還推動平臺標準化，也就是在AI應用正式上線前，先打包成容器映像檔，之後在北榮自建的超級電腦北榮一號雲運行。這麼做的好處是，即便各專案人員使用不同的開發語言和框架，他們打造的AI應用，都能在雲平臺上順利執行。

生成式AI正在許多情境落地

在這些因應之道下，北榮在不少領域發展AI和生成式AI應用，比如在數位病理部分，以Nvidia的SDK開發一套AI系統，來分析病理切片影像、自動標記和診斷病變，提高病理診斷效率和準確性。又或是導入AR手術模擬，來讓外科醫師更熟悉手術細節與流程。還有個例子是在病房試點、導入自動語音辨識技術，來將醫師口述病歷自動轉錄為電子文本，降低手動記錄的不便、提高記錄準確性。

甚至，在基因定序領域，北榮導入了OMOP數據模型和FHIR標準，將數據格式標準化，並開發一套精準醫療模型，來提供醫師個人化的治療參考方案。不只如此，基因定序需大量運算，北榮除了以一號雲算力支援，還將定序流程標準化、盡可能自動化，可將報告產製時間從數周縮短至1-2天。

至於LLM的部署模式，郭振宗說明，鑑於個資和資安考量，北榮採內部部署方式，以Llama 3這類開源模型為基礎，再用醫院資料調校模型、串接院內各項AI應用和電子病歷，並在北榮一號雲上執行。這個LLM應用，就像是北榮專屬的ChatGPT系統。這套系統，目前已能回答醫療人員的查詢提問，也能提供醫療知識、輔助患者進行自助服務。不只臨床應用，郭振宗透露，資訊室也打算用這套系統來強化IT應用，比如補足開發文件不完整之處、解釋程式碼、優化SQL語法，甚至還要用於IT疑難雜症Chatbot，來解答院內同仁的IT疑問。

今年度IT戰略鎖定5大領域

擁抱生成式AI之餘，北榮今年還有更重要的IT戰略要實現。首先是延續前年展開的容器化平臺和K8s平臺再造計畫。尤其，他們去年成功改造行政系統，今年要將這個轉置經驗，擴大到核心服務的微服務化。在實戰成果中，北榮已在容器化平臺正式上線6套系統，包括住院系統、牙科預約、契約管理，以及其他獨立性高的行政系統。

今年6、7月，他們則要上線5套容器化系統，包括災難緊急應變系統、護理表單和出院照護系統等。下一階段預計上架6套系統，像是內部員工薪資績效管理系統、預算管理、患者個案和衛福部政府單位介接管理系統等。

再來，北榮IT還瞄準FHIR標準與應用情境實作，特別是癌症登記的資料交換。這是因為，北榮去年聯手中榮和高榮，主導制定了癌登的FHIR IG實作指引。他們也將這個成果通知衛福部，盼衛福部納為官方版本，供其他醫院參照、免除重工。同時，北榮今年也計畫將癌登FHIR標準延伸到臨床應用。郭振宗舉例，中、南部患者至北榮重粒子中心進行癌症治療，之後回居住地追蹤健康狀況，就能透過癌登FHIR標準來進行跨系統的資料交換，實現醫療連續性。

另一個北榮瞄準的IT戰略面向，則是數據管理的日常化。進一步來說，北榮去年導入一款無／低程式碼數位儀表板平臺，先是訓練各部門種子人員，再擴大到各科部自行運用、打造所需儀表板，比如感管中心就開發一套傳染病追蹤儀表板，醫企部也開發出入院管理、床位管理和就診管理儀表板等。

就連最近鬧短缺的輸液，北榮藥學部和品管中心也藉這個自助式平臺，在短時間內打造出輸液庫存管理儀表板，來掌握存量狀況。下一步，北榮IT要強化資料存取便利性，在今年實作出資料中臺，讓使用者更容易取得所需資料。

資安強化也是北榮今年的另一IT戰略面相。他們要導入零信任架構、強化身份識別，也要利用AI技術來即時監控網路安全。由於推動系統容器化，北榮多了許多API要管理，因此今年要加強API安全檢測，透過掃描和漏洞修補來強化安全性。最後，北榮IT還要整合AI模型與臨床作業流程，落地更多應用。郭振宗舉例，以LLM協助疾病編審和生成病歷摘要等應用，還有賴於API串接AI模型與臨床資訊系統，讓使用者不必在不同系統間切換。這類型的整合，是北榮今年持續推動的重要工作。

另外，據iThome 2024 CIO大調查，醫療業雲端預算成長力道強勁，達95.8%，居6大產業第二。郭振宗指出，北榮今年也加碼投資雲端，主要聚焦資安防護強化、全面整合雲端辦公平臺、擴大BI工具應用範圍，以及增強雲端基礎設施。尤其，北榮採混合雲策略，要採用Azure Stack HCI超融合基礎架構，來整合公私有雲優勢，打造出安全合規且高效能的雲端環境。

對於今年醫療業雲端投資大增，他認為，越來越多軟體服務走向雲端訂閱制，醫療業對OpenAI和微軟AOAI這類生成式AI服務需求增加，也是加碼投資的原因。甚至，衛福部通訊診察治療辦法在今年7月正式上路，將適用對象從原先5類擴大到10類，許多院所可能因此採取雲端服務來進行視訊診療，也是加碼雲端投資的另一原因。

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