Meta 創辦人祖克柏 (Mark Zuckerberg) 7/23 晚間長文表示，在高性能運算早期，主要科技公司紛紛投入大量資源，開發自己的閉源 Unix 版本。當時很難想像其他方法能夠開發出如此先進的軟體。然而，隨著時間推移，開源的 Linux 逐漸流行，並成為現今的產業標準。這種發展路徑可能會在人工智慧 (AI) 領域重演。

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開源 AI 將崛起：歷史已證明

祖克柏表示，高性能運算歷史表明，開源軟體能夠以更快速度、更低成本和更大的靈活性發展，最終超越閉源系統。Linux 就是一個典型例子，從最初讓開發者自由修改其代碼，到最終成為當今雲端計算和行動設備操作系統的產業標準。這種模式或許也會在 AI 領域重現。

Meta 的 Llama 模型演進 Llama 3.1 405B

祖克柏表示，去年 Llama 2 還僅僅相當於前幾代的 AI 模型。今年，Llama 3 已經能夠與最先進的模型競爭，並在某些領域領先。隨著 Llama 3.1 405B 模型的發布，這一趨勢將更加明顯。未來的 Llama 模型預計將成為產業中最先進的技術，並在開放性、可修改性和成本效益方面保持領先。

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推動開源 AI 的下一步

擴大生態系統

祖克柏表示，Meta 正在與亞馬遜、Databricks 和 Nvidia 等公司合作，推出完整的服務套件，支援開發者微調和精煉自己的模型。Groq 等創新公司已經建立了低延遲、低成本的推理服務，適用於所有新模型。這些模型將在AWS、Azure、Google、Oracle 等主要雲端平台上提供。同時，Scale.AI、Dell、Deloitte 等公司也準備幫助企業採用 Llama，並使用他們的數據訓練定製模型。

開源 AI 對開發者的好處

自主控制、高隱私

祖克柏表示，許多組織需要訓練、微調和精煉自己的模型，以滿足特定需求。開源 AI 可以讓他們根據自己的數據繼續訓練最先進的 Llama 模型，然後將其精煉成最佳大小的模型，而無需擔心數據被他人看到。

避免依賴閉源供應商

許多組織不希望依賴他們無法控制的閉源模型提供商。開源 AI 提供了廣泛的兼容工具鏈生態系統，讓組織可以輕鬆地在不同公司之間切換。

保護數據安全

處理敏感數據的組織無法將其數據發送到閉源模型的雲端 API 中。開源 AI 讓他們在自己選擇的環境中運行模型，從而更好地保護數據安全。

新版 Llama 比 GPT 便宜

開發者可以在自己的基礎設施上運行 Llama 3.1 405B，成本約為使用 GPT-4o 等閉源模型的一半。

開源 AI 對 Meta 的好處

祖克柏表示，Meta 的業務模式是為人們構建最好的體驗和服務。開源 Llama 使 Meta 能夠確保獲得最佳技術，而不會被競爭對手的閉源生態系統限制。

建立開放的生態系統

過去的經驗表明，開放的生態系統能夠促進技術的快速進步。Llama 的開源能夠促使其成為一個完整的工具、生態系統改進優化和其他整合的平台，從而不斷推動技術進步。

開源帶來經濟優勢

Meta 長期以來一直從開源專案中受益。透過開源伺服器、網路和數據中心設計，Meta 節省了數十億美元。開源 Llama 不僅不會削弱 Meta 的收入和持續性，反而會促進技術創新和生態系統發展。

開源 AI 對世界的好處

去中心化

祖克柏表示，開源 AI 能夠確保世界各地更多的人能夠獲得 AI 的好處和機會，避免技術力量集中在少數公司手中，並且可以更均勻、安全地部署技術。

安全性考量

開源 AI 能夠更透明地開發，從而提高系統的安全性。歷史證明，開源軟體通常更安全，因為其開發過程更加透明。Llama 模型的開源和安全系統 (如 Llama Guard) 將比閉源模型更安全。

在未來，開源 AI 將能夠幫助大型機構抵禦來自個人或小規模惡意行為者的威脅，從而促進社會的安全和穩定。

開源 AI 有助於美國與其民主盟友

開源 AI 可以幫助美國及其盟友在技術競爭中保持領先地位。與其限制開放模型，不如構建一個健壯的開源生態系統，並讓領先公司與政府和盟友密切合作，以充分利用最新技術優勢。

祖克柏表示，隨著 Llama 3.1 的發布，產業標準將改變，使開發者主要使用開源技術。Meta 正積極建立合作夥伴關係，以便更多公司能夠向其客戶提供獨特功能。人們可以在 llama.meta.com 上造訪這些模型。