零售IT雙周報第39期:Amazon將AI購物助理功能Rufus整合進官方電商App,正式開放給全美消費者使用
支付動態 · 2024-07-30

本期零售IT雙周報重點:Amazon正式開放AI購物助理Rufus給全美消費者;資生堂2022年整合數據處理機制並打造雲端數據分析平臺的歷程;eBay RMN新功能,推出賣家廣告儀表板來提供投廣建議及平臺趨勢洞察;Sam's Club在自助結帳手機App中加入RMN廣告版位,將消費者購物時注意力變現

他們決定在GCP上打造一套雲端數據分析平臺。上雲過程中,資生堂面臨了幾個重大挑戰。首先是,由於資生堂內部數據孤島化嚴重,光是挑選出需要上雲的數據,並整併這些數據,就花了許多功夫。再來,資生堂過往系統與Big Query一個關鍵資料格式落差是,前者不會區別日文全半形字元,Big Query中卻會,需要先轉換數據才能搬遷上雲,否則會造成資料處理錯誤。不只如此,資生堂過往許多數據處理流程過於繁雜,GCP的自動化導入工具不支援,也需要手動搬遷上雲。不過,經歷了痛苦的上雲作業後,他們降低了8成數據處理成本及9成數據處理時間。他們並將平臺切分為基礎架構層和應用層,以方便維運及數據存取權限管理。

下一步,資生堂要導入自動化數據驗證及AI數據分析等技術來進一步加速數據處理效率,並統整企業存放於其他雲端環境的數據,形成一個跨雲數據分析平臺。

#RMN #AI驅動RMN
eBay推出賣家廣告儀表板,用AI技術提供平臺賣家投廣建議及平臺趨勢洞察

C2C電商巨頭eBay近日在賣家後臺新增了廣告儀表板,用AI分析eBay整體電商平臺趨勢及賣家表現,來支援賣家在平臺上投放廣告。這個儀表板上有4大功能,其一是每日廣告投放建議,提醒賣家可以進一步設定的廣告操作。其二是建議行銷活動,根據賣家特性、賣家過往數據及eBay最佳實踐方法來設計投廣企畫,賣家確認無誤後可以一鍵執行,進階一點,還能再加上eBay平臺上近期熱門話題等趨勢,綜合賣家商品特性,來建立投廣企畫。其三則是廣告趨勢洞察,會顯示平臺上話題趨勢、RMN廣告產品的研究和開發狀態等,方便賣家了解最新投廣功能

#RMN #自助結帳 #手機通路
Sam's Club在自助結帳手機App中加入RMN廣告版位,運用結帳行為特性來最大化變現消費者注意力

Walmart旗下零售品牌Sam's Club在自家的自助結帳App Scan&Go中加入RMN廣告版位。這個App的運作模式是,消費者在購物時掃描商品,最後再於App一次完成結帳。也就是說,消費者在購物場景時,需要頻繁開啟此App。把握此特性,Walmart將此廣告版位設計成,每當消費者掃描一次商品,就會刷新一則新廣告。這樣不只能多次嘗試對消費者行銷,從廣告收入來看,數位廣告常以曝光次數計費,因此他們也能獲得更多廣告費。

要做到這件事情,Sam's Club後臺廣告推薦系統也得有能力進行大量即時運算,不斷在數秒內即時運算消費者行為特性及商品關聯性,並推播廣告給600家門市的上萬名消費者。

#生鮮雜貨 #比價電商平臺 #賣家上架工具
生鮮雜貨平臺Flashfood推出獨立商家上架工具,利用高易用性吸引小型生鮮雜貨業者

生鮮雜貨平臺Flashfood是一個生鮮雜貨比價及電商平臺,供消費者跨平臺瀏覽、比較並購買鄰近雜貨店的生鮮商品。他們近期新推出獨立商家用上架工具,主打低使用門檻、高客製化彈性,以方便獨立雜貨商家能簡單加入平臺。

此平臺支援手動上架商品,IT能力較低的商家不須梳理或轉化自家商品清單數據,也能上架商品。商家能依照自家雜貨店商業模式,來設定消費者可選擇的消費和取貨方法。不只如此,此平臺還有自動化報表功能,並從數據中提取對商家的營運建議。

#供應鏈管理 #供貨預測 #商品採購
Walmart導入農產品供應監控與預測系統,來提早應變供貨異常風險

零售龍頭Walmart開始嘗試導入作物供應監測與預測系統,根據溫度、濕度等超過40種數據來源,來分析收穫風險,並預測收穫量和收穫時間。目前此技術仍在POC階段,針對黑梅及櫻桃等對天氣非常敏感的作物進行預測。

Walmart希望,有了這些作物收穫預測,他們能提早根據供貨狀況來調整採購、物流、訂價等決策,例如盡早尋找替代貨源,或在預留足夠物流量能給預計延遲收穫的產區,來確保商品如期上架。

更多零售IT動態:

1. 精確定位地圖系統what3words與物流資訊商ShipEngine進行系統串接,以支援零售業者更準確的送貨能力

2. 門市巡邏機器人廠商Simbe Robotics推出手機板門市管理系統,增加店員監控和管理門市的彈性

3. Vans推出一個新元宇宙空間Vans World 2,在此通路舉辦新產品發布等更具重要性的行銷活動。

4. Walmart與研究機構Morning Consult發表了第一份年度「適應型零售」報告,分析零售業者如何針對消費者購物痛點來打造OMO零售體驗

:iThome整理,2024年7月

:郭又華

Amazon、Walmart、Google Cloud、eBay

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