微軟在其人工智慧應用開發包Semantic Kernel增加代理人框架，使得開發者可以更簡單地建立多代理架構，讓人工智慧應用能夠更好地應付各種任務。

Semantic Kernel是一個輕量級的開源開發工具包，讓開發者可以簡單地建置人工智慧代理。作為一個高效的中介軟體層，降低開發者將人工智慧模型整合到C#、Python或Java程式碼的工作，達到快速交付解決方案的目的。

人工智慧代理人是專注特定任務和角色的實體，也就是說，每個代理人都配置特定的功能支援專門的任務。這種專業化有助於提高系統在特定領域的效能，此外，多代理人可以合作完成更複雜的任務，使系統有能力處理更為複雜的問題，並提供綜合且全面的解決方案，特別適用於需要多方面知識和技能的應用場景。

多代理人框架的加入，也使得系統變得更模組化，開發者可以容易地增加、替換代理人和工具集，提高系統的靈活性和可擴充性。

Semantic Kernel代理框架提供抽象層和具體的代理類型，供開發者能夠創建和管理專門的人工智慧代理，抽象的類型如Agent和AgentChat，而具體的代理類型包括ChatCompletionAgent和OpenAIAssistantAgent。ChatCompletionAgent可以用於實作聊天功能，而OpenAIAssistantAgent則可使用Open AI Assistant API。使用不同的代理類型，便可讓系統靈活應對不同的應用需求。

微軟還在更新Semantic Kernel持續改進代理框架，官方也預告Semantic Kernel將會陸續加入其他新功能，包括Semantic Kernel Python代理框架，並支援即將推出的Open AI Assistant V2功能，同時Semantic Kernel也會提供代理串流處理等功能。