微軟近日宣布將成為程式碼代管平臺GitHub的合作夥伴，將把自家Azure AI服務帶給GitHub社群中的一億名開發者用戶。

微軟表示，通過與GitHub的合作，這些開發者將能夠直接從GitHub.com網站建立自己的AI應用程式，並能夠與GitHubCodespaces和Visual Studio Code程式編碼器進行整合，包括從Playground中編寫程式碼，接著在Codespaces中使用模型，再通過Azure進行部署。

微軟計畫透過GitHub Models模型服務向開發者提供Azure AI的模型，包括Llama 3.1、GPT-4o、GPT-4o mini、Phi 3和Mistral Large 2等。開發者可以使用GitHub Models內建的Playground存取每個模型，並在GitHub中免費測試不同的提示和模型參數。

雲端營收    AWS  

亞馬遜AWS第二季營收成長接近2成達262億美元

亞馬遜Amazon近日公布今年第二季財報，該季締造了1,480億美元的營收，成長10%，其中，AWS的營收占了262.8億美元，成長19%，營業利潤為93.3億美元，成長74%。

Amazon執行長Andy Jassy於財報會議中表示，該季營業利潤的大幅提升，除了採行成本最佳化作業發揮成效之外，也拜企業積極推動IT現代化之賜，越來越多企業將本地端架構轉移至雲端。

此外， 即使Amazon的AI業務還處於早期階段， 但其年化收入率（Annualized Return）已達數十億美元。Andy Jassy指出，該公司內部已利用Amazon Q的程式碼轉換功能，在短短的幾個月內遷移了超過3萬個Java JDK應用程式，節省了2.6億美元的成本，以及4,500名開發者一年工作時間。

雲端市場     三大公雲 

第二季全球雲端基礎設施服務市場規模達790億美元，AWS仍逾3成的市占率居冠

市場研究機構Synergy Research Group的調查顯示，儘管受到經濟、貨幣和政治因素的影響，全球雲端市場在今年第二季依然保持強勁增長。

根據調查，本季企業在全球雲端基礎設施服務上的支出達到790億美元， 比去年同期增加了22%， 即成長141億美元。Synergy Research Group指出，這是繼2023年營收略有放緩後，連續第三季同比增長率達至少20％。

在雲端基礎設施服務方面，Synergy預估該季雲端基礎設施服務（包括IaaS、PaaS和託管私有雲服務）的收入達到791億美元，其中IaaS和PaaS服務依然是主要收入來源，該季增長了23%。

從市占率來看，三大公有雲業者中，亞馬遜AWS以32%的市占率領先，微軟Azure緊隨其後，市占率達到23％，而Google Cloud的市占率也達到了12％。這三家業者的合計市占率達到了73%。。

此外，全球各地區的雲端市場也持續強勁增長。其中亞太地區增長最為顯著，印度、日本、澳洲和韓國的年增長率均達到25%。美國市場在第二季的增長率為22%。在歐洲，最大的雲端市場是英國和德國，而愛爾蘭、義大利和西班牙的增長率最高。

國泰人壽    上雲旅程  

國泰人壽揭近2年的上雲旅程，完成將十多套套系統遷移上雲

國泰人壽近日揭露過去近2年的上雲旅程，到去年底已完成將16套雲端行銷系統和一套旅平險系統轉換上雲。

國泰人壽自2022年啟動系統上雲計畫，在該年年中完成第一套系統上雲的UAT測試，接著陸續將更多系統搬上公雲進行環境測試，包括整合測試、功能測試，期間也完成壓力、滲透測試等環境平測。

遷雲過程中，國泰人壽除了將既有應用程式轉為容器化微服務架構，也和非IT人員討論雲端架構合規性，並建立安全資料傳輸機制。耗時約一年半，國泰人壽去年底開始透過雲端正式對外服務，並完成將17套系統遷移上雲，包括16套雲端行銷系統和一套旅平險系統。

碳排   Azure   

微軟Azure碳排優化服務進入公開預覽

微軟Azure近日宣布其碳排優化服務Carbon Optimization現已推出公開預覽。這是微軟在今年2月推出的其中一個碳排優化工具，透過該工具，Azure開發人員不僅可以快速查看Azure使用各項服務所產生的排放資訊，迅速掌握整體碳排放情況，還能視覺化呈現逐月的排放變化趨勢。

IBM表示，這項新的雲端沙箱服務能夠追蹤伺服器的效能指標，如記憶體、CPU、網路和I/O利用率等，從而確保應用程式在短期和長期執行過程中，提供其所需的運算能力並控制預算。此沙箱在IBM Cloud VPC上自動化執行，並採用Terraform和IBM Cloud Schematics作為程式框架來管理，服務則按小時計費。

Carbon Optimization包含了多項功能，例如針對排放資訊提供更細緻的分類，如服務類型、地理位置等。該工具還推出最佳化建議的功能，協助用戶通過取消或調整閒置的資源來減少碳排放和雲端成本，此外，還提供角色存取控制機制，加強對排放資料的權限管理。

該服務也與另一款預覽的Azure Emissions Insights方案整合，可在Microsoft Fabric數據平臺中進行進階的排放分析。

AWS    圖像生成模型   

AWS更新Bedrock，推出第二版Titan Image Generator圖像生成模型

日前，AWS宣布在其生成式AI服務Bedrock中，正式推出Titan Image Generator v2圖像生成模型。Titan Image Generator是Amazon自行開發的Titan系列基礎模型之一，能夠透過自然語言文本生成圖像，也可用於編輯現有圖像或生成圖像的變化。

相較於前一版本，Titan Image Generator v2加入了多項新功能。舉例來說，新推出的影像調節功能（Image Conditioning）可以根據使用者提供的參考圖像和文字提示調整輸出的圖像，包括參考的構圖和結構，以符合使用者對畫面的要求。

此外，帶有調色板的圖像指導功能可以透過提供十六進位格式的顏色清單和文字提示，來精確控制生成圖像的調色。其他新功能還包括背景移除物件影像和主題一致性功能。

Amazon Titan Generator v2模型現已在美東和美西部分區域的Amazon Bedrock中推出。

／Amazon、Azure、Synergy Research Group

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