日月光在永續發展方面雖然起步較早，但推動永續轉型升級的關鍵，則仰賴日月光多年來數位轉型的智慧製造推動成果，將這些成熟的數位科技、AI技術帶進永續轉型中，使得節能減碳、節水手段更精進、更智慧化，加速達成永續目標 。

日月光很早展開了數位轉型，朝向智慧工廠轉型。日月光希望透過智慧製造帶動生產的升級，將工業化基礎提升至更高水平，實現更高效的智慧控制生產模式，不只要提升生產效率和產品品質，更要提高產業競爭力。

2011年，日月光成立自動化委員會，由各製造廠的自動化團隊以及資訊管理中心組成，共同推動生產流程自動化，不光是提高生產效率，更為往後發展智慧製造奠定重要基礎。

到了2015年，日月光進一步啟動自動化關燈工廠建置計畫，以「自動化」、「高異質性機器設備整合」與「高異質性微系統封裝整合」三大主軸推動工廠智慧化的數位轉型。

2018年是日月光AI技術發展的關鍵一年。這一年日月光開始將AI應用於智慧製造中，持續提升工廠生產良率與效能。同年，日月光啟用第一座關燈智慧工廠。

往後幾年，日月光更持續擴大智慧工廠的部署，截至目前已累計有46座關燈工廠。也因為這些智慧製造成果，使日月光智慧工廠在2022年獲得世界經濟論壇認證，成為全球燈塔工廠之一。

隨著AI應用日益成熟，日月光在2021年建構IAI（Industry AI）平臺，大力推動AI全民化應用，進一步將AI應用從內場域製造推向組織內部，從智慧資安、品質檢驗、智慧診斷，到智慧設計、參數最佳化以及智慧營運等領域。

在2021年高雄廠CSR報告中，揭露了更多日月光AI落地的成果。在這一年，日月光在工廠一共部署了36支影像AI模型，用於檢驗圖像資料品質、偵測未知瑕疵、分析圖像特徵及小樣本訓練。還開發出有多達90支AI模型，用於異常偵測分析、趨勢預測及時序分析與預測等。

不光是工廠生產採用，日月光也用AI優化產品設計，例如用AI模擬產品3D弧線圖和3D循環預測，藉此降低新產品導入的不良品的風險。導入這項AI應用後，日月光2021年一共解析13,598張BD圖資、59,621條3D弧線預測，以及完成2,351自動短路檢查。

日月光不只將AI應用在製造端，結合深度學習和大數據，搭配自動化機器人技術，提升生產效能。隨著AI展現智慧製造成果後，日月光後來也將AI應用於廠務節能減碳等環保永續項目。

不只打造智慧工廠，日月光去年開始採用生成式AI技術，來優化製程也要發展多元AI應用。日月光還將在今年底啟用首座AI節能機房，以滿足未來更多AI應用發展所需。

這些數位轉型的成果，未來也將成為加速日月光永續轉型升級再進化的關鍵。

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