Google 推出了生物聲學醫療保健模型「HeAR」，AI 可透過分析聲音訊號來檢測疾病，且模型可安裝在手機上，協助位於偏遠地理位置的病患也能被診斷。

生物聲學結合了生物學和聲學，能從動物和人類所發出的聲音中得到洞察，聲音能協助篩檢、診斷和管理健康狀況。

Google 的 AI 模型已在協助應對結核病，Google 使用 3 億多個音訊來訓練模型，其中包括咳嗽、打噴嚏和呼吸等聲音。這些兩秒鐘的音頻片段是從無版權且可公開觀看的內容中收集而來，例如 YouTube 影片以及在醫院錄製的咳嗽聲等。

AI 會分析咳嗽的聲學特徵，捕捉咳嗽聲音中的細微差異，來識別出與特定疾病有相關的模式。此技術最大的亮點就是早期診斷的潛力，以防止疾病進展到更嚴重的階段。

與 Google 合作的印度 AI 新創公司「Salcit」 則是利用 HeAR AI 模型，加以結合自家的機器學習 AI「Swaasa」，來提高結核病診斷和肺部健康評估的準確性。

不過，用 AI 來協助分析聲音仍存有挑戰，包括診斷工具是需獲得認可、音訊樣本如何不帶有大量背景噪音、不熟悉技術該怎麼操作工具等。

在醫療檢測方面，Google 也正在台灣長庚紀念醫院研究早期乳癌檢測模型，該模型是基於超音波，由 AI 來協助病變檢測。Google 目標讓此技術於全球推出，為無法負擔 X 光檢測的病人做檢測。

：Jocelyn

：Sisley

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