各大科技巨頭資料中心的溫室氣體排放量,恐超官方數字 662%!
行銷管道 · 2024-09-16

大型科技公司隱藏了實際排放量,而實際的數字也將持續上升,由於 AI 發展,處理一次 ChatGPT 查詢所需的電力幾乎是 Google 搜尋的 10 倍,導致 2030 年資料中心的電力需求可能將增長 160%。

根據《衛報》的分析,自 2020 年到 2022 年,Google、 微軟、 Meta 和蘋果等科技公司內部的資料中心,實際排放量可能相較官方報告,高出約 662%。

大型科技公司會使用再生能源憑證 (REC),透過憑證來證明他們購買了再生能源電力,並抵消其能源消耗量,但這種做法是一種「創意會計」方法,因為公司可以透過資助遠在千里之外的再生能源專案來「抵消」排放量,但實際上並沒有減少設施的碳足跡。

雖然溫室氣體協定書 (GHG Protocol) 要求公司報告基於地點的排放數據(實際排放量)和基於 REC 的數據,但許多公司沒有完整報告這兩項數字。

舉例來說,Meta 在 2022 年報告的官方自有資料中心排放量為 273 公噸二氧化碳當量,而如果是實際上基於排放地點的計算方式,Meta 資料中心的排放量超過 380 萬公噸二氧化碳當量,多了 1 萬 9 千多倍。

另外,大型科技公司通常非常依賴第三方資料中心,科技巨頭佔全球資料中心容量的 37%,其中一半是來自第三方合約,但在針對此類型排放的會計處理方式往往缺乏透明度,導致官方數據中低估了第三方資料中心的排放量。

Google 和微軟主張資料中心需要基於時間和地點,來匹配再生能源生產和能源消耗Google 將其稱為「24/7 目標」,目標是 2030 年所有設施都能全天候使用再生能源,公司也已經逐步淘汰使用 REC。

微軟則設定了「100/100/0 目標」,2030 年要讓所有設施都能 100% 使用無碳能源,且不再購買基於碳的能源,而微軟的目標是到 2030 年逐步淘汰低品質、未列出特定地點的 REC。

大型科技公司隱藏了實際排放量,而實際的數字也將持續上升,由於 AI 急速發展,處理一次 ChatGPT 查詢所需的電力幾乎是 Google 搜尋的 10 倍,導致 2030 年資料中心的電力需求將增長 160%,全球二氧化碳排放量可能會達到 25 億噸 CO 2 當量。

:Jocelyn
:Sisley

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