Google雲端更新資料庫服務強化AlloyDB的人工智慧支援，並且在Memorystore提供Valkey 7.2選擇，而Database Center則將納入Spanner資料庫
Google雲端
Google雲端針對生成式人工智慧應用，更新其資料庫服務，範疇包括強化AlloyDB生成式人工智慧的支援、推出Memorystore for Valkey 7.2，以及簡化整體資料庫管理流程，使開發者能夠更簡單地建置具擴展性，並跨雲部署的人工智慧應用程式。
Google相容PostgreSQL的雲端資料庫AlloyDB，正式推出ScaNN向量索引功能。該索引支援超過10億個向量，並且仍可維持高效的查詢速度。官方指出，ScaNN是目前唯一在相容PostgreSQL資料庫中，可達到如此大規模索引的技術。
同時Google也與Aiven合作推出Aiven for AlloyDB Omni，這是一個託管型雲端資料庫服務，能夠在Google雲端、AWS和Azure平臺上簡單部署和管理，讓企業在不同的雲端環境，擁有更多執行生成式人工智慧工作負載的彈性。
針對高效能應用需求，Memorystore記憶體資料庫也進行一系列功能更新，並正式支援Memorystore for Valkey 7.2。Valkey是Redis的分叉，目的是提供完全開源的替代方案，讓開發者能夠運用Redis完整功能，同時避開商業限制。Valkey保留了Redis特性，但去除部分商業化限制，因此適合用於開源社群和企業應用。
Memorystore for Valkey 7.2提供低延遲且高吞吐量的向量搜尋服務，可在單位數毫秒內對超過10億個向量執行向量搜尋，且仍可保持99％的召回率（Recall），這對於建置生成式人工智慧應用非常有用。
Google也擴充了Firebase的人工智慧功能，推出整合於Firebase的關聯式資料庫服務Firebase Data Connect，該服務整合了Cloud SQL的全託管PostgreSQL資料庫，提供進階查詢、複雜條件篩選和語義向量搜尋功能，彌補Firebase的不足，讓開發者更容易建構複雜的生成式人工智慧應用。
原本Firebase也提供資料儲存服務，用於儲存結構化與非結構化資料，適合即時同步和快速讀寫，不過該服務的資料儲存方式，主要以NoSQL為基礎，較為擅長處理文件型態的資料，而添加Firebase Data Connect，則進一步滿足需要複雜關聯查詢和資料操作的應用。
此外，Database Center的更新，主要是增加對Spanner資料庫的支援，使其能與Cloud SQL和AlloyDB共同在單一介面集中管理。Database Center整合Google生成式人工智慧模型Gemini，協助IT人員監控資料庫部署，能降低執行風險還能提升資源使用效率，進一步提升整體效能。
