在永豐金，目前大多數GAI流程還是由開發人員負責撰寫、調整提示，業務人員負責檢核模型回應。首先，業務人員向開發人員提出GAI需求，由開發人員提供初版提示。接著，業務人員協助測試各種情境、檢視模型回應內容，並提供修改建議。開發人員根據這些建議重新調整提示命令後，再找業務人員來測試模型回應，若有問題或不符需求，再次找開發人員調整提示，並且再次找業務人員評估結果。因為開發人員無法檢驗生成結果是否符合業務需求，得和業務人員反覆來回多次，甚至數十次，調整與驗證後，才能完成GAI應用的開發。

 未來理想模式  業務人員主導提示工程的GAI開發

目前多數GAI開發由開發人員負責調整提示，也開始有少數企業由業務人員主導提示工程，這也是永豐金控科技長張天豪心中的理想作法。業務人員提出需求後，開發人員先設計初版提示，再讓業務人員測試、確認模型生成效果，但最大不同是，業務人員在測試的過程中，自行調整提示，減少和開發人員來回溝通修改提示的過程。業務人員僅需將調整後的自訂提示，交由開發人員整合到GAI應用中的模型預設提示，業務人員再來驗收最後的GAI應用。

 AI應用不能單靠AI專家，永豐要讓業務員 

 成為GAI開發主角 

提示工程的特性，不僅衝擊既有AI開發流程，更扭轉了開發人員和業務人員在GAI專案的角色。

在GAI專案中，開發人員無法單靠自己的技術能力完成，得借助業務人員的領域知識，來調整提示。過往AI開發流程中，業務人員提出需求後，由開發人員建立、訓練和調教模型，最終提供服務。這個合作模式行之有年，業務人員早已習慣。因此，「業務人員很難想像，在GAI開發過程中，自己竟然是主角。」永豐金控科技長張天豪強調。

永豐想要推動的變革是，在AI應用開發中，將業務人員推向更核心的位置。不過，要在集團內推動這個觀念，並不容易。GAI爆紅後，永豐很快就從集團角度做出應變，從開設GAI課程開始，讓業務人員掌握提示工程技巧。

這不是一時興起的計畫，而是來自多年AI發展的經驗。過去，永豐發展AI時，就十分看重業務人員在應用開發時擔任的角色。甚至，集團能從零開始，發展出上百個AI專案，關鍵就在技術單位和業務單位的密切合作。

持續在集團推廣重要觀念：想打造成功AI應用，得和業務單位密切合作

2020年，永豐金控定調以AI作為集團數位轉型核心。當時，張天豪為了在集團推廣AI，選擇從應用角度切入，以「顧客行銷基因」作為第一批業務單位合作專案，透過AI來協助業務單位進行精準行銷。通過概念驗證，取得業務單位認可後，技術團隊順利將這項實驗專案轉為正式專案。

如今，顧客行銷基因專案提供了上百款商品或服務的推薦指數，協助永豐集團內多個業務單位提升商品行銷效益。這是永豐在AI發展歷程中的一項關鍵應用，也是促進永豐集團近一步推廣AI的重要專案。

有了幾次和業務單位合作的成功案例後，張天豪更有信心在集團推動AI。不過，他並不是向業務單位強調AI技術的優勢，而是向業務單位表達一個重要新觀念：「打造AI應用不能單靠AI專家。」唯有和業務單位合作，才能產出成功的AI應用或服務。

甚至，張天豪還認為，若比較業務和技術單位對AI應用開發的重要性，「業務單位可能占6或7，我們（技術單位）只有4或3。」

這個觀念，後來體現在永豐訂定的AI發展策略上。2022年，永豐宣布三大AI策略，要從業務行銷、風險決策、流程營運三大場景發展AI應用。永豐不單從技術看AI，因為，張天豪認為，從技術面切入，容易忽略金融業實際需求。

當時，永豐的AI策略，便是以應用為主，透過這三大類場景，讓AI逐步落地到集團內每個角落。如今，永豐發展GAI，更強調了業務單位的重要性，甚至，張天豪也將業務人員視為GAI應用開發的主角，以這項策略推進GAI發展。

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