「我的生活完全說不上正常。我無時無刻不在思考和工作相關的事情，甚至連在走路和睡夢中也停不下來，我認為自己的工作實在是太有趣了。」他的眼睛經常會給人一種光芒四射的感覺，看起來滿含著孩子的童真。

這是外媒最常給予 Demis Hassabis 的評價，如果你看他早年的經歷，你很容易誤認為他是一個並不那麼「專注」的人：不論是棋類游戲、電玩遊戲、程式語言、認知神經科學還是人工智慧技術，這些統統都在他的涉獵範圍之內。如今他是 2024 諾貝爾化學獎得主之一，更是鼎鼎大名 DeepMind 的共同創辦人，如今正準備帶領 Google 踏入下一個 AI 世代，並被不少人視為 Google 下一任 CEO 的熱門人選。

獲得諾貝爾化學獎的原因

Demis Hassabis 於 2024 年獲得諾貝爾化學獎，主要歸功於他領導 DeepMind 團隊開發 AlphaFold，在蛋白質結構預測領域取得了突破性成就，不僅對生物學研究具有重大意義，也為藥物研發和疾病治療開闢了新方向。

AlphaFold 的突破性成就體現在其能夠僅憑胺基酸序列，就能準確預測蛋白質結構。蛋白質是構成生命的基本單元，其結構決定了其功能。過去，確定蛋白質結構需要耗費大量時間和資源，而 AlphaFold 的出現極大地簡化了這段過程，為科學家們理解生命運作機制提供了強有力的工具。AlphaFold 數據庫目前包含超過 3 億個蛋白質結構。

不過 Demis Hassabis 開發 AlphaFold 也非一帆風順，第一代 AlphaFold 在 2018 年的 CASP 競賽中僅能達到約 60% 的準確度，這遠低於實驗室結構解析的標準，但之後引入了一種稱為「Evoformer」的深度學習架構，使得模型能夠從大量已知結構的蛋白質中學習氨基酸序列與其 3D 結構之間的關係，才大幅提升了預測的準確性和效率，也讓 Demis Hassabis、John Jumper 因 AlphaFold 獲得 2024 年諾貝爾化學獎。

從遊戲神童到 AI 開發者

Demis Hassabis 早在 4 歲就展現出驚人的西洋棋天賦，並在 13 歲以 2300 的 Elo 評級獲得西洋棋大師的頭銜。17 歲那年，Hassabis 則是加入早年知名遊戲開發商「牛蛙」Bullfrog Productions，參與了經典遊戲《快樂天堂》（Theme Park）的開發，也因為如此，Hassabis 選擇進入劍橋大學攻讀電腦科學，隨後創辦了自己的遊戲公司 Elixir Studios，推出《共和國：革命》和《邪惡天才》等遊戲佳作。

儘管在遊戲產業取得巨大成功，Hassabis 重返校園，於 2009 年在倫敦大學學院取得認知神經科學博士學位。他的博士研究聚焦於記憶和想像力，探索這些認知過程背後的神經機制，在倫敦大學學院發表了多篇重量級論文，探討海馬迴 (大腦中負責記憶和空間導航的區域) 如何建構想像場景。這些研究成果發表於《美國國家科學院院刊》和《自然》等頂尖期刊，成為他發展人工智慧的基石，尤其是開發能夠像人腦一樣學習和推理的系統。

2010 年，Hassabis 與 Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 共同創立 DeepMind Technologies。當時 DeepMind 的人工智慧方法獨樹一格，他們沒有聚焦於設計用於特定任務的狹義人工智慧系統，而是致力於創造現在也很多人在喊的通用人工智慧 (AGI)，試圖讓 AI 系統能夠像人腦一樣，學習和適應各種任務。他們早期最成功的案例之一，還是跟 Demis Hassabis 的遊戲專長有關，創造出 AI 程式僅依靠像素輸入和得分資訊，就能學會以超乎人類的水平玩經典的 Atari 遊戲。

2014 Google 決定透過機器學習和神經科學方面的專業知識推動 AI 發展，收購  DeepMind。再過兩年，驚動世人的 AlphaGo 問世了，一口氣擊敗了李世乭、柯潔；但 AlphaGo 最大的成就是向世人證明了「深度強化學習」的潛能。

能帶領 Google 贏得 AI 賽局嗎？

面對 OpenAI 等人工智慧新星崛起，Google 近年來進行了一系列重大變革，包括成功將 DeepMind 與 Google Brain 合併，最近則是做了更大幅度的變革，準備加速 AI 技術發展並將其深度融入核心產品中。其中最令人矚目的，就是任命 Demis Hassabis 全面接管 Gemini 產品的開發與應用。

Gemini 是 Google 為應對 ChatGPT 而推出的 AI 聊天機器人，具有強大的語言處理能力，被定位為多用途的 AI 工具，能夠進行對話、生成圖像、甚至分析數據。只是 Google 過去有著研究部門與產品部門之間缺乏協同合作的問題，導致許多節點被忽視，讓 Google 在 AI 競賽中處於劣勢。

過去 Hassabis 本人主要負責 AI 模型的研究，不過在商業化也有一定的成績，例如就曾主導 AlphaFold 與製藥公司 Eli Lilly、Novartis 建立商業合作關係，開啟了 AI 在藥物發現中的應用潛力。

但此次調整後，Demis Hassabis 將掌握從研究開發到使用者體驗的全過程，縮短研究與產品落地之間的距離，更快速地推出改進版本，避免過去如 Gemini 誤生成種族歧視圖像的錯誤。不過此舉加上獲得 2024 年諾貝爾化學獎加成，也讓外界開始猜測他有可能成為 Google 下一任執行長；但無論是不是他，Google 這些變革也一再顯示這間公司是決心要把未來重押在 AI 上了。

：Chris

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