為此，聯發科去年開發了自家的生成式AI服務平臺DaVinci，目標要打造像「Jarvis」這樣的AI助理，並先在內部導入，服務全球2萬多名員工，迄今推動跨部門超過50個生成式AI專案，集團內部的滲透率已達 97%。

後來這套平臺發展成可供外部企業導入的生成式AI服務方案。目前已有上百家客戶在進行測試，數十家企業正式採用。

透過DaVinci平臺，聯發科短短1年多已將生成式AI迅速應用於內部各單位，包括 IT、人資、法務、財務、產銷和稽核等。以IT部門為例，GAI被應用於軟體開發周期的各個階段，包括需求分析與規格設計、程式撰寫、測試與驗證，以及客戶支持等。並且先從OA環境中導入，之後再將AI逐步擴展到軟體開發和IC設計等高敏感性的工作環境。

葉家順說，許多企業導入生成式AI時，往往會先購買算力並開始訓練模型，他建議，若企業希望在半年內取得顯著成效，以提升生產力或增加價值，可以優先在非核心業務中進行應用，例如生產、銷售、人力資源、財務和行政等部門，因為這些業務的機敏性相對較低，且所選擇的GAI模型不一定需要是經過微調或預訓練過程，因此可以很快拿來運用。

聯發科的許多內部生成式AI 應用都是由各部門主導開發的，先由各單位確定業務場景和流程痛點後，再與AI專家討論應用的可行性，進而開發出相對應的應用，來解決自身的問題。

以財務部門為例，財務人員可以用GAI協助交易處理，包括月季結算、合併報表及權利金報告的撰寫，也能進行採購單（PO）和非採購單、固定資產的核對與分類，並處理收付款項和撰寫金融商品報告。在企業決策支援方面，GAI可用於整理稅務申報及稅務優惠資料，撰寫非營運公司報告，以及整理和撰寫內外部報告，如法說會、ESG 報告和財務報告等。不僅如此，GAI還能用在經營財務管理上，進行多維報告的資料彙整。

聯發科將DaVinci發展成一套生成式AI智慧助理No Code工具，讓每位員工都可以透過No Code方式建立個人助理，使用者只需選擇模型、外掛、提示範本和知識庫，就能快速建立適合不同任務的AI智慧助理，藉此來改善內部作業流程，進而提高生產力。

聯發科員工在內部開發了多種不同的AI 助理，像是有財務客服助理，能夠協助財務人員快速查詢公司基本資料、營收、應收帳款、逾期帳款和DE比等訊息，還有費用分析師助理，能夠查詢營運成本相關內容並提供商業見解。以及論文分析助理，能夠幫助研發單位快速分析和總結arXiv期刊或Medium網站文章，以便快速學習和吸收新知識與技術。甚至還有擔任策略顧問的AI助理，能提供商業建議與分析。

葉家順提到說，在GAI應用開發過程中，只有挑選GAI模型還不夠，如果直接使用模型而未整合公司內部的知識庫，容易出現「幻覺」問題。因此在聯發科的 DaVinci 中，他們開發了多個公版外掛（plugin），能夠與外部系統對接，包括SharePoint、ERP和資料庫等。目前模型庫中包含幾十個模型，並提供數百個plugin。在模型庫中，也能選擇聯發科自己的繁中LLM模型BreeXe，或是其他經過微調或預訓練的模型。

他們也建立了提示優化引擎，優化提示流程，提升模型回答的準確性。在訓練過程中，會保留大量資料，以不斷優化這些提示引擎，目前該引擎已發展至第二版。此外，模型使用後所產生的Log日誌數據會集中在地端保存，用於稽核和計費。

身為企業用的AI助理，葉家順強調，與其他生成式AI助理相比，DaVinci更加注重安全、彈性和易用性，「比起專注於AI建置，我們更重視如何有效運用AI。」

他表示，在手機領域，像安卓或iOS這樣的開放平臺不僅強調安全性，還具備易用性，讓每個人都能使用工具解決自己的問題。這一經驗同樣適用於生成式AI助理，「我們的目標是，未來無論是2萬名員工，或5萬名員工的公司，每個人都能在半天內訓練並開發出AI助理，解決手邊的問題。」

聯發科雖然在內部大量導入GAI應用，但也採取不少措施，加強GAI應用安全與管控，「資安控管比選擇基礎模型更為重要。」葉家順表示。

像在資安管控上，聯發科會根據機敏性程度將工作環境分為OA環境、軟體開發環境和IC設計環境，來提供安全隔離的環境，並透過API介接DaVinci平臺中的模型庫。每個環境所能夠使用的模型有所不同，例如，OA和軟體開發環境可以使用VPC（Virtual Private Cloud） API串接部署在雲端上的GAI 模型，如Google Gemini和AWS Bedrock等，但如果是核心的業務，如IC設計，由於不能上網，僅能選擇本地模型，如Llama 3、Mistral和 DeepSeek，且必須在自家的機房中部署推論伺服器來執行模型。

除了導入GAI提高員工生產力，聯發科也用GAI幫助其創造更多收益，推出名為智慧助理即服務（Smart Assistant as a Service,SAaaS）的新服務模式，將智慧助理功能API化後迅速部署到包括手機 平板 智慧音箱 智能家居、自駕車等各種終端設備中提供AI助理服務。甚至也能結合個人化功能，進一惡進步提升服務體驗。

舉例來說，未來在自駕車應用上，智慧助理能將整合使用手冊及車廠資料庫，可以用中文、日文或英文等不同語言回答車主提問。在智慧家庭上，聯發科已投入大量AIoT產品的開發，過去多以聲控為主，未來則能透過智慧助理提供更多服務。在個人助理方面，無論是B2B或B2C應用，智慧助理都能發揮用處。

聯發科的GAI發展未來將從智慧助理，進到多Agent協作模式的應用階段。葉家順表示，未來的GAI應用將以Agent與Agent之間的協作為核心，這些Agent不只存在於雲端上，也會在不同大小的裝置和設備中分工協作，共同完成任務。例如使用者的個人助理Agent可以自動與其他裝置中的Agent協調活動，如安排會議、規劃旅遊行程、訂房和交通等，串聯多項服務。「未來將是Agent的時代。」葉家順強調。