网站SEO主要从三个维度出发：用户、场景、需求，即：

-需求从哪里来，目标客户是谁？

-用户痛点及其场景是什么？

-问题是否需要优化及需求优先级紧迫性？

-问题解决之后在数据上的变化表现和价值。

刚好与发现问题、分析问题和解决问题的产品经理的角色有异曲同工之妙。

可运用的产品经理思维模型有很多，包括用户体验要素、MECE法则——金字塔原理、马斯洛需求层次理论、PMF、KANO模型、AARRR模型、OKR、61分思维、5W2H、SMART原则等等。

比如，用户体验要素有战略层、范围层、结构层、框架层和表现层，是指：

-从战略层拆解网站的用户需求和网站目标；

-明晰目标后从范围层去拆解网站所需的功能和内容；

-在结构层去合理安排网站的配置、交互设计和信息架构；

-然后从框架层进行网页设计，最后是表现层，为最终产品创造感知体验。

61分思维则是指要突破和竞对在发展过程中的平行进步，只需要做到61分，高于竞对1分的相对进步，就能带来明显的优化效果。

一、什么是SEO

SEO即搜索引擎优化的核心关注点是用户体验以及搜索引擎蜘蛛体验。因此，网站SEO的核心用户其实是两个，一是消费者，即用户角度，从用户需求、关注点（寻找信息、购物体验）和用户行为路径层面进行优化；

二是搜索引擎角度，其关注点则在于用户搜索体验（信息广度、深度、时效性和位置）和引擎蜘蛛体验（可抓取行和网站结构）。SEO要做的就是发现并满足用户在不同场景下的诉求，以带来更好的网站体验。

1、用户角度

用户在完成实际购买或复购前，会经历“认知→决策→购买→重访”的一个行为路径，对应的3个场景即是“采购前→采购中→采购后”。

采购前，用户关注信息和心智传达，会进行信息型搜索。因此，卖家可以思考用户搜索信息的流量渠道，如Wiki、Quora和一些榜单评测网站，进行相关的外链和信息型内容布局。

采购中，用户会筛选和匹配商品/商家，进行事务型搜索。对应的卖家要去承接这一类搜索意图词的流量，如在独立站的配级页面做一些结构化数据、制作相关的YouTube短视频以及ERP优化。

采购后，用户如果想重访或复购，会进行导航型搜索，基于之前的购买经验，用户可能会直接搜索域名或通过订阅邮件重访网站。

不同导向的关键词要在对应的页面渠道去针对性布局。

品牌词不像品类词，会经历瓶颈期或红海期的流量波动，因此，SEO做到最后，网站最大的流量来源占比其实是品牌的相关词。

2、搜索引擎角度

搜索引擎主要分为4条线，即抓取、收录、排名和点击。

抓取步骤要考虑如何利用好网站的成千上万条链接，并屏蔽掉不需要索引的链接。

下一步，搜索引擎对数据进行处理，URL规范、网页内容质量、站点更新频率和关键词库完善等因素都会影响抓取。

影响排名的因素则包括域名因素、页面级因素（多媒体、内容质量、更新频率、backlinks等）、站点级因素（导航结构、网站可用性、网站信任度等）、反向链接因素（页面数、相关性等）和网站页面结构（跳出率、停留时间、评论数量等）。排名越高，曝光和点击就更高。

点击线这条会更关注一些结构化数据、TDKU优化和SERP的第三方背书，比如搜索品牌名或者相关关键词后出现的视频。

最终影响网站转化的要素还包括登陆页质量、产品价格、橱窗图和物流等。网站转化率也影响到网站的自然排名，因此要保证从SEO的这几条漏斗线进行正向优化。

二、SEO工具

1、Site Audit：网站诊断型工具包括Screaming Frog、SEOquake等，可以深度分析网站结构并诊断存在的问题。

2、数据分析型：数据分析型工具包括SEMrush、Ahrefs等，用于查看网站的authority score（权威评分）、自然/付费搜索流量及其相关关键词和反向链接等相关数据。

3、批量效率型：批量效率型工具包括avada、booster、yoast等，基于网站的site audit进行批量性优化，节省时效。

4、AI：Wordlife、copyai等都属于AI工具，帮助网站进行内容生产。

其他插件工具还包括Whois查询、archive.org查询、bulitwith查询等。

（封面图源：）