AI管理需掌握ISO 42001國際標準，AI治理亦不可或缺

從今年BSI年會來看，在數位信任與資安議題之下，AI當屬重要焦點之一，不僅是上述提及的AI風險，成為近兩年來最大風險挑戰，另從國際標準組織（ISO）的發展來看，AI也是主角。

以國際標準動向而言，過去一年的最大焦點在於：全球首部AI治理國際標準的推出，ISO 42001的人工智慧管理系統標準（AIMS），正式在2023年12月出爐。

蒲樹盛指出，ISO 42001將縮小我們對AI信任的差距，而這項標準的關鍵就是AI的風險管理，這其實與國際上的公司法或許多管理系統框架一致，強調了風險管理，並要達到透明公開、可以解釋、能夠當責等條件，解決個資、隱私、倫理、歧視、未成年等各方面問題。換言之，ISO 42001是企業在AI轉型過程中的重要參考。

AI治理同樣是國內企業需要正視的議題，蒲樹盛指出這是臺灣不足之處。他從近期的臺灣現況調查來看，指出國內在AI應用發展上，儘管大多數企業都認為AI很重要，可是實際導入可能仍不到3成，顯然還有很多國內企業仍處於觀望階段。

再從先行導入者來看，他認為，雖然臺灣在AI的數據力、技術力、創新力都表現不錯，運算力也不差，但治理力卻是相當欠缺。企業該如何強化AI治理力？他強調，AI治理應從董事會層級出發，不是AI部門負責就好，同時也要建立明確的責任分工與問責機制，若一旦出事卻找不到人負責，這樣的AI治理架構顯然有問題，無法確保AI技術的安全與可持續應用，同樣會面對很高的訴訟風險。

臺灣需跟上AI應用腳步，重視提高生產力與改善客戶關係

無論如何，AI應用風潮已是全球進行式，上述提及國內還有7成企業未能導入AI，我們還有很多可以進步的空間。

蒲樹盛特別引用去年BSI與富比士的調查指出，當前全球AI應用最多的兩大目標為：第一是提高生產力，第二是改善客戶關係。因此，若臺灣企業未能將AI應用於這兩個關鍵目標，會是相當可惜的事，恐錯失重要的發展契機。

而臺灣已有企業成功落實生成式AI應用的案例，為其他企業提供了寶貴的參考。他舉例，有金控業運用AI技術優化銀行授信流程，大幅節省人力時間；製造業則利用AI進行產品布局（Product Layout）設計，好處是可以快速優化整體配置，並可以帶來更好的良率。

在這場BSI年會上，還有兩位AI領域專家發表探討AI應用機遇與挑戰的演說。例如歐洲在臺商務協會科技委員會曾更瑩律師，她剖析了歐盟AI法案的企業挑戰與因應，當中聚焦的是產品安全，只要產品屬於AI系統，會輸出到歐盟境內使用，就會受其規範；還有台灣人工智慧學校校務長蔡明順，他闡述了百工百業用AI的最新態勢，不只強調用AI的人將淘汰不用AI的人，就像農耕機取代農夫的情形一樣，還有AI Safety治理與安全的重要性，不論是在法案、標準與聯盟的發展上，都已經成為先進國家爭相競取話語權的關鍵。

由於AI將深刻影響了未來的競爭格局，但在發展過程中，我們可能容易輕忽一些議題與面向，因此，喚起大家對AI治理與安全的討論，也是相當必要的事。