微軟宣布其人工智慧開發工具包Semantic Kernel的OpenAPI擴充功能，進入一般可用階段，全面支援.NET與Python。該項更新讓開發者將現有API轉換為擴充套件，進一步強化人工智慧代理的應用能力，更容易實作多元人工智慧解決方案。

Semantic Kernel是由微軟開發的開源軟體開發套件，目的是將諸如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等大型語言模型，與C#、Python和Java等語言編寫的程式整合，開發者可以更簡單地在應用程式中引入語言模型，大幅降低人工智慧應用的開發門檻。

OpenAPI則是一個開源標準規範，藉由利用機器可讀格式，像是JSON或是YAML，描述RESTful API的結構與行為，其詳細定義了API端點、請求參數、回應格式與認證方式等細節，讓開發者能夠清晰地了解和使用API。OpenAPI專案由OpenAPI Initiative管理，其前身為Swagger，致力於促進API標準化和互通性，被廣泛用於生成文件、自動化測試和模擬服務。

微軟這次針對Semantic Kernel的OpenAPI擴充功能，讓開發者可以利用企業現有的API基礎，將其轉換成為人工智慧代理可以使用的擴充套件，提升整體效率和功能靈活性。例如智慧家電場景，開發者就可以依據OpenAPI規範建立擴充套件，讓人工智慧代理能夠控制燈光開關。這樣的方式不僅降低系統整合的難度，也擴展了人工智慧代理的實際應用規範。

微軟同時還推出簡單易用的整合工具，無論是.NET還是Python開發者，只需要透過幾行程式碼，即可完成套件匯入。微軟同時建議開發者，使得開發者的OpenAPI的規範更容易被人工智慧代理理解，例如簡化端點數量、清晰的命名參數，以及提供範例請求與回應資料，進一步提升規範的可讀性，最佳化人工代理的執行結果。

除此之外，Semantic Kernel的.NET和Python也新增過濾器（Filters）功能，這項更新替開發者提供更多的控制和透明度，確保人工智慧函式執行的每個環節，都能符合負責任的人工智慧應用實務。Filters包括函式呼叫過濾器、提示詞渲染過濾器以及自動函式呼叫過濾器，支援參數驗證、例外處理、提示詞修改，和執行流程中斷等功能。每種過濾器都提供上下文物件和回呼機制，協助開發者實現敏感資料清理、錯誤恢復和效率最佳化，使企業級人工智慧解決方案更加安全可信。