在创建转化操作的时，有6种不同的归因模型可以选择，分别是“以数据为依据”“最终点击”“首次点击”“线性”“时间衰减”“根据位置”，如下图
其中第一个“以数据为依据”的归因模型不可选，该归因模型需要账户30天内有积累3000次互动数据，且转化操作次数达到300次才能使用。如果30天内转化次数少于要求值，则该转化操作的归因模型会被自动取消并将使用“线性”的归因模型。
以数据为依据的归因模型在分配转化功劳时，会运用我们帐号中的转化数据，确定哪些关键字、广告组和广告系列对转化的帮助最大，将最大的转化功劳分配给贡献最大的关键字、广告组和广告系列上。
举个例子：
有一家位于纽约市的旅游公司，他们使用转化跟踪 功能来跟踪客户在他们网站上购票的时间。他们还特意设置了一项转化操作来跟踪布鲁克林骑行游的购买情况。客户通常会先点击他们的多个广告，然后才决定购票。
“以数据为依据”的归因模型发现，先后点击“纽约骑行游”广告和“布鲁克林海滨骑行游”广告的客户比仅点击“布鲁克林海滨骑行游”的客户更有可能购票。因此，该模型在重新分配功劳时，会偏重“纽约骑行游”广告及相关关键字、广告组和广告系列。
如果是自动出价，那么出价策略会在这种归因模式下帮助我们广告寻找更多转化。
我有一个感触是，如果我们的账户通过优化争取了这么多的转化次数，获得这种以数据为依据的归因模型设置资格，那么将如虎添翼，进入良性循环，使账户的转化数据越来越好。
