Facebook（Meta）多年以來，一直是在水面下不斷將 AI 資源開源的大咖 player。但為什麼這波生成式 AI 熱潮，Facebook 卻一點聲量都沒有？
提到這波生成式 AI 熱潮， 你會想到誰？ChatGPT 與 OpenAI，以及其背後的微軟？還有正在努力試圖趕上的 Google？「軍火庫」NVIDIA？很多人可能似乎忘了，Facebook（Meta）多年以來，一直是在水面下不斷將資源開源釋出給開發者的大咖 player，Torch、PyTorch 是他們在背後撐腰的，Universal Speech Translator 是他們做的，全世界第一個閩南語翻譯系統也是出自 Meta 之手，喔對了，卷積網絡之父 Yann LeCun 就是 Facebook 人工智慧研究院主任。
那為什麼這波生成式 AI 熱潮，Facebook 卻一點聲量都沒有？Mark Zuckerberg 說要回防 AI，那到底該怎麼防？外媒路透社獲得一份去年9 月 20 日的 Meta 內部備忘錄，還採訪了 12 名熟悉這些事情的內部人士，整理出了三大重點：
莫名排斥 GPU 錯失良機
根據內部多位消息人士解釋，Meta 有一個非常根生蒂固的問題：那就是遲遲不大量採用 GPU。眾所皆知，現在要訓練 AI 就得靠 GPU，但 Meta 非常長一段時間都還堅守 CPU 開發 AI 。
不只如此，消息人士還指出 Meta 堅守 CPU 同時還不斷嘗試使用內部設計的客製化晶片訓練 AI。不過事後證實，Meta 目前研究客製化晶片這條路線還非常慢、效率也低。
過分押注 Metaverse
Mark Zuckerberg 大張旗鼓將公司改名成 Meta，宣示投入 Metaverse 與 VR、AR、MR 視覺技術，不過報導指稱其背面壓縮了 Facebook 原有的開發資源，讓 AI 的開發工作慢了下來。甚至有知情人士透露，在 Peter Thiel 離開 Meta 董事會之前，還曾告訴 Mark Zuckerberg 對社群本業太有自信，而且也放太多精力在 Metaverse 上了，這很容易就被 TikTok 直接侵蝕。
原本只想用 AI 強化廣告
第三個問題是，之前 Meta 既使有一些重啟 AI 的小動作，但都不是要投入生成式 AI 開發，其財務長 Susan Li 在 2 月份承認「基本上我們所有的 AI 能力只用於廣告和 Reels 上」。
據內部消息人士稱，直到 11 月推出 ChatGPT 之後，Meta 才開始考慮開發生成式 AI。他們表示儘管其 Facebook AI Research 自 2021 年底以來一直有文本生成、語音翻譯的原型技術，但 Meta 並沒有把其優秀研究成果轉化為產品的打算。
趕得上？
當然 Meta 內部有發現自己的問題，2022 年時就開始著手處理硬體，他們取消了大規模推出上述的自制晶片計畫，當年就轉向 NVIDIA 採購了數十億美元的 GPU，並著手重組 Meta 的 AI 部門，報導指稱，這幾個月之間有十幾位高層離開了 Meta，根本性地影響了 Meta 的 AI 基礎設施。同時 Meta 也開始大幅重組其資料中心，據稱新的資料中心需要 24 到 32 倍的容量和新的液體冷卻系統。
但還沒完，報導指稱 Meta 還是展開了新一輪的自制 AI 晶片計畫，預計 2025 年左右完成。
時間再快轉到今年，2 月份 Mark Zuckerberg 還宣布組成新的「A-Team」AI 研發團隊，CTO Andrew Bosworth 也表示生成式 AI 未來將會是他與 Mark Zuckerberg 花最多時間研發的領域，今年 Meta 就會發布相關新產品。有兩位熟悉新團隊的內部人士表示，開發工作還處於早期階段，重軸是建立一種通用的 AI 基礎模型作為核心，而且還能微調，發布成不同的 AI 產品或服務。
：Anny
！
