統一超商最新科技概念店X-Store 7號店亮相，這次最大亮點是利用工研院技術實現拿了就走（Grab and Go），消費者拿取商品後不須手動掃描任何商品，也不用經過自助結帳機。X-Store 7 整個店面都是無人區域，不須相鄰母店店員看顧，減少人力成本。不僅如此，工研院還透過特殊設計，來節省拿了就走科技背後的運算效能需求，進而降低店面建置成本。

本次發表，統一超強調無人商店模式的可複製性，積極考量建置成本，以降低未來開設更多無人店的門檻，不過小小10坪店面中，就安裝了30多座影像追蹤感應器、15臺IOT智能貨架、1,300以上個重量感測器，以及超過3,000組多重感測器。

從入店到出店，消費體驗背後科技解析

消費者從會員App中呼叫出Web App介面，來進行X-Store店內所有操作。走到門口，是每個X-Store都有的會員入店機制。與上次X-Store不同，這次是掃描Web App上生成的入店QR Code，而非輸入會員手機。

入店後，天花板的攝影鏡頭會開始追蹤入店消費者。追蹤方法是，利用AI物件辨識技術，將消費者上視圖登記為入店者。拿取商品時，系統會辨認消費者伸手動作，以連結拿取行為與消費者身分。

這個技術還支援「偕同入店」情境。例如親子偕同進入商店時，系統會辨認出1個會員，2個消費者。這2名消費者拿取的商品都會歸戶到同1名會員購物車中。

商品貨架上有3種感應裝置：紅外線光柵、攝影機、重量感測器。1排貨架上有3個攝影機，後臺也是AI物件辨識系統，與重量感測器共同判斷消費者拿取的商品種類。工研院表示，店內貨架攝影機眾多，若常態運行物件辨識系統，會產生不必要的運算成本。因此，他們加上紅外線光柵作為攝影機啟動裝置，只有當光柵感應到消費者伸手取貨，攝影機才會從待機甦醒。

若消費者在無人商店中有疑問，結帳處有虛擬店員，目前會針對基礎Q&A播放說明影片。若選擇聯絡客服，則會利用以ChatGPT為底層技術的模組，來應答無人商店操作流程、商品、服務、活動等基本問題。虛擬店員無法回答時，也能選擇聯絡真人客服。

消費者拿完所需商品後，可以選擇直接在線上利用統一超支付工具結帳後離店。若沒有統一超支付工具，則能由Web App生成購物車QR Code，在自助結帳機掃描後用電子票證或第三方支付工具來結帳。

支援貨架情況分析、人流分析，來優化營運

X-Store 7號店沒有店員在場，因此貨架情況、消費者動線等店內資訊，完全靠店內科技來記錄。

天花板攝影機追蹤的消費者位置和拿取商品行為，會記錄於統一超後臺，用熱力圖的方式呈現。統一超表示，他們會綜合消費者動線紀錄與商品銷售情況來分析，判斷是否需要調整商品陳列位置，來疏通動線，或促銷商品。

貨架各式感應器則能辨認商品缺貨、商品錯位等情況，供工作人員到店補貨和維護時參考。

不只求示範效果，更注重消費體驗和店面建置的可複製性

過往統一超X-Store展示的科技，雖然少數有實驗成功後，推廣到一般店面的案例。不過也有部分是為了一次性示範用。例如，X-Store 6號店的AR體驗，需要下載一個專門App，且體驗設計明顯都是為了該店面量身打造，因此複製不易。

這次，統一超則從消費體驗到店面建置，都特別強調可複製性。舉例來說，這次X-Store消費體驗，是從既有會員App為起點，再連線到外部的Web App。統一超刻意在會員App開設一道體驗入口，意味著未來無人店普及度更高時，全臺1,600萬會員將能更簡單的開始在無人商店購物。

店面建置上，這次X-Store也特別強調節約成本。利用紅外線光柵來節省物件辨識運算成本即是一例。另外，工研院表示，這次的各式感應器特別使用了規格較基礎、價格較低的設備，並透過軟體和機制設計來克服部分硬體限制。例如，若商品物件太小，消費者的手可能會完全遮掩住商品，造成物件辨識系統難以判斷取或情形，此時就會用重量感測器來輔助研判。

統一超一直都在探索無人商店的做法，且每次推出新科技概念店，他們都逐步增加無人區的店面占比，6號店時有8成面積是無人區，2成是相鄰「母店」的店員駐守區。這次的7號店則達成100%無人，可由遠端母店管理。雖然統一超沒有明確揭露無人店展店規畫，不過這家新X-Store設計，體現出他們已經開始考量日後如何複製無人店模式，而非不惜成本的將科技做到最尖端。