全球ChatGPT浪潮在臺灣各產業也掀起了一股生成式AI熱潮，有的企業看好發展大力擁抱，有的企業則戒慎憂慮高度管制，更多企業則在積極採用和警戒管控中來回擺盪。我們透過多種管道，搜集了115位，來自一般製造業、高科技業、服務業、金融業、醫療、政府機關與學校的IT和資安主管，分享他們對ChatGPT浪潮的第一手觀察和看法，可以作為資訊長和資安長決策的參考。

ChatGPT的出現為CIO的夢想《一切皆可軟體定義、AI決策及數據驅動的數位Nirvana》提前帶來了曙光。但技術黎明前總是黑暗，企業還是需要一再複習駕馭對新技術的野心及相應而生的暗夜風險。
──第一商業銀行執行副總兼資安長 劉培文
（編按：Nirvana是涅槃的音譯，數位涅槃是指企業數位化到最極致、無所不在的形式。）

1. ChatGPT可以幫助企業提高客戶體驗，可以使用ChatGPT開發智能客服機器人，讓客戶能夠更快速地獲得問題解決方案。同時，ChatGPT還可以實現更好的內部溝通和協作，例如使用語言模型來自動化電子郵件回覆和語音識別技術來優化會議記錄和工作流程。
2. ChatGPT帶來的挑戰是企業需要投入大量的資源來開發、訓練和實現ChatGPT，這需要極高的技術和成本。此外，企業需要保護客戶隱私，確保使用ChatGPT時不會洩漏機敏資訊。
── 淡江大學資訊處網路管理組組長 張維廷

提供人員思考問題解決的可能答案，以及文案撰寫上的思維及用詞，但也因為愈深入使用，極有可能造成資安上的自我揭露風險，如程式語法、資料庫語法、個資等，都很有可能在不經意地狀況上，人員就在ChatGPT進行，貼上資料尋求解決方式。另外，行銷與業務也很有可能無意貼上個資的機敏資料，這是目前ChatGPT在企業內部是把雙面刃的原因。 
── 連鎖食品業資訊主管

ChatGPT能否真正整合到工作中是最大挑戰，企業一方面希望員工多利用ChatGPT提高生產力，一方面又擔心發生洩密事件。在這情境下，ChatGPT無法發揮更強大的效益，終將曇花一現。若能保證企業秘密不外洩的狀況，ChatGPT 的整合應用將如雨後春筍般迸發，數位賦能下，能加速企業數位轉型。
── 老牌製造業IT協理

 機會  提供新的Coding模式，可以讓更多非資訊人才投入，加快研究開發速度；開發更多客服、衛教、健管類的創新服務；導入課程，提供教師更多教學資源。
 挑戰   無法適用於演繹或推導類的問題模型；資料的智財權歸屬；資料引用的正確性；引用內容是否涉及學術倫理。
── 大學計中主任

ChatGPT可帶來許多的創意亮點，而同時水能載舟亦能覆舟，CIO及企業必須深入去學習及了解ChatGPT工具的特色及應用，不能夠止於表面了解，如何藉由AI工具來提升企業內部的及人員涵養的本質，避免引發未知的風險，導致企業面臨另一層面的危機。
── 老牌製造業資訊副理

 機會  可做為未來企業內部生產或技術問題輔助或診斷的利器，若無資料外洩疑慮未來有機會成為企業「動態」的KM（相較以往KM以「靜態」檔案形式存在，或是以搜尋引擎方式存在）
 挑戰  資料外洩， 隱私保護問題， 成為助長網路攻擊犯罪的工具
── 大型製造業資安長

 機會  AI的發展已是不可逆的趨勢，透過ChatGPT可讓經營高層了解AI的發展，爭取預算，選擇最適合的AI工具。
 挑戰  隱私權保護、機敏資料外洩、AI答案的正確性無法掌握，均可能對公司造成極大傷害，如何管理是一個很大的議題要克服。
── 壽險業IT資深協理

我們工程師利用ChatGPT查詢程式語言寫法，很有幫助！
── 本土軟體公司研發副總

最大衝擊是生產型態轉變。
── 老牌資服業總經理

 機會  人員學習曲線變短，
 挑戰   離職率變高。
── 大型製造業資訊處長

Copilot應用應加速導入，提升員工生產力
── 大型化工廠資訊部長

幫助員工處理日常工作，減少人力成本，提高工作效率甚至於幫助決策，與現有應用系統整合（例如KM、Call Center）等，都是ChatGPT浪潮帶給CIO與企業的機會。最重要的挑戰則在於資料隱私和安全的防護以及資訊安全的強化。
── 關鍵基礎設施機構資訊主管

如何防阻員工於ChatGPT上外洩公司敏感資訊，提高員工意識僅為初步防護，ChatGPT 回答可以被引導對公司有利或危害，以醫藥公司而言，須非常慎重產品資訊的揭露，避免民眾得到不正確訊息。
── 老字號藥廠IT

 機會  能有更多的創新應用場域， 在服務效益的提升與優化流程與更好的效率產出。 挑戰  如何兼顧資安及個資的保護議題，及不輕信生成式AI的結果的宣導與教育。
── 電腦周邊製造業IT副總

三星開放員工使用ChatGPT，不料20天內連爆3起機密資訊外洩事件，帶給我們省思，在享受科技帶來優勢與便利的同時，也要呼籲組織員工重視資料保護與資安風險！
── 化工業IT兼資安主管

 機會  無需系統化導入、一些可運用的業務可以馬上提升效率，甚至可能可以減低人力。
 挑戰  公司重要機密的資料有外洩的風險、需要作資安的強化 
── 百億營收製造業IT主管

ChatGPT的智慧不斷提升，水能載舟亦能覆舟，正確的使用可以帶來很多利益，但相對的，如果不正當的使用，也會招來許多衝擊，我們應該審慎因應。
── 老字號區域醫院資訊主任

 挑戰  機密資料的資安考量。
 機會  支援RD/IT/CS和其他部門的開發。
── 網路公司技術總監

 機會  是比BI更好用，對使用者更人性。
 挑戰  是將公司內部資料給AI分析，當然有外洩問題。(畢竟要使用外部電腦算力處理）
── 金屬工具業IT副課長

 機會  可擴大IT應用範圍，可加速IT應用普及化，IT應用門檻可大幅降低。
 挑戰  有效的、有意義的與企業專業結合。
── 大型顧問公司IT協理

 機會  提高生產力、降低運營成本、優化客戶體驗。
 挑戰  資料安全與隱私、運營相關的技術整合、人才及技能培訓。
── 高科技製造業資安長

善用ChatGPT快速生成文件的能力，取代重複性的日常工作，挑戰是生成文件的真實性及GPT領域知識的再訓練。
── 醫學中心IT最高主管

 機會  提供產品設計方向、改善生產製造流程、提高客戶售後服務。
 挑戰  客戶隱私數據外洩、公司機密外洩。
── 老牌鋼鐵業資訊課長

ChatGPT的生產力驚人，但在公司各層級業務中的應用，仍無法明確看來助益為何，需就實務案例來討論。
── 旅遊業資訊經理

 機會  大大提高對話或圖片解讀與摘要總結等服務可用性。
 挑戰  需了解如何防範不當內容及資料權限。
── 高科技製造業IT副總

可盤點企業業務場景，運用生成式AI技術，訓練落地模型以簡化內外部作業流程增進作業效率。
── 銀行資訊部門協理

 機會  提升作業效率及服務滿意度。
 挑戰  如何確保生成資料正確性與品質，以及敏感資料保護。
── 大型金控資安長

適時的採用ChatGPT也許可以提升工作效能，但何種工作項目及型態可利用，還需評估及觀察。
── 連鎖餐飲集團IT經理

AI帶給企業的機會是加速對工作簡化的迫切性，而挑戰是目前無具體規範與資安配套。
── 紡織業IT主管

IT組織對於新技術的使用及相對風險的評估須更快速，以迅速反映新技術帶來的衝擊。
── 大型醫院資訊主管

 機會  快速整理資訊，提供決策參考。
 挑戰  同業服務品質可能因此快速升級或多樣化。
── 運輸公司資訊課長

可以協助專案初步的規畫建議，快速取得工作的方向及規畫。善用工具是好的。
── 老牌倉儲物流業資訊經理

 機會  降低成本、提升效率、優化產出品質。
 挑戰  人力汰換調整、組織流程重整。
── 大型網路公司資訊協理

水能載舟亦能覆舟，端看對ChatGPT的了解，唯有了解才能用其優點避開缺失。
── 電子零組件業IT副總

 機會  運用新科技，加速數位轉型。
 挑戰  兼顧資安防護與新科技應用。
── 證券業資訊部門副總經理

資安事件判定運用AI/ML可望更精確，亦能輔助資安人員切實了解環境現況
── 老牌化工廠資訊處主管

可以更加了解客戶需求，提供意見及幫助決策率，但要注意保護資料安全
── 金屬製造業資訊課長

如何確保資安風險下，同時還能利用ChatGPT提升相關人員的工作效率？
── 大學資訊中心主任

 機會  加快開發速度。
 挑戰  資料外洩及相關的操作不當造成的資安危害
── 電子業資訊經理

機會是提升生產力，優化工作效能。挑戰是強大功能難以預測訊息的真假。
── 大型零售商場資安主管

市場需要更多高端的AI晶片需求。提高員工生產力。洩密與侵權問題。
── 半導體製造業IT副處長

ChatGPT將繼續發揮巨大作用，成為人類智慧的重要輔助工具。
── 署級政府部門IT主管

ChatGPT的正確性有待考驗，另外如何確保公司機密不外洩亦是一大挑戰。
── 政府機關資安人員

快速提高人員生產力， 挑戰是如何能兼顧資訊安全與用於進行報表分析。
── 食品公司資訊處長

挑戰是降低攻擊者的技術門檻。機會是提高資安區域聯防的反應能力。
── 上市製造業電腦高專

 機會  客戶服務、行銷、營運效率。
 挑戰  機敏資料外洩、惡意攻擊。
── 跨國製造業資安主管

快速的知識取得及資訊公開，員工的工作價值要聚焦在企業的核心。
── 老字號食品加工業資訊協理

創新的機會，因DLP非IT能處理的，所以，機敏資料的外洩很難預防。
── 零售業資訊長

善用AI技術做為企業升級的重要工具，ChatGPT的資料外洩風險。
── 印刷電路廠資訊主管

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