健保資料   退出權   專法

健保署展開健保資料二次利用專法制定，預計年底完成

去年8月，憲法法庭對健保大數據運用爭議給出判決結果，指出健保署欠缺個人資料保護獨立監督機制，且對於相關組織及程序欠缺明確規定，當事人也沒有退出權，屬於違憲，應自判決宣示3年內修正或制定相關法律。

衛福部政務次長王必勝日前表示，健保署已對此展開行動，在今年6月決議制定健保資料二次利用專法，來保障民眾退出權，運作機制將改為學研界提出案件後，進行申請對象確認，並註記、排除退出的民眾資料。衛福部預計年底完成健保資料二次利用專法研擬會議和公聽會，於明年5、6月送行政院審核，明年9月送立法院審議。（詳全文）

中標準整合   衛福部   FHIR 

衛福部展開部內4署資料標準整合工作

在今年度行政院生技產業策略諮議委員會（BTC）大會上，衛福部代表王必勝揭露醫療IT系統升級進展，不只成立專案辦公室、對外展開次世代數位醫療平臺計畫，要協助全臺醫院採用國際醫療資料交換標準FHIR，對內也展開資料標準統一工作，包括建置次世代醫療數據共享創新平臺，來交換跨部、跨署數據，以及建立健康資料和通報資料的交換標準與檢驗檢查編碼標準，來統一食藥署、國健署、疾管署和健保署的資料交換架構標準和格式。這個資料標準統一工作，涵蓋了建立FHIR共通欄位格式和LOINC編碼的實作指南。（詳全文）

智慧醫療   困境   AI 

醫療AI論文多、產品少是臺灣智慧醫療待解決的難題

臺中榮總院長陳適安身兼行政院生技產業策略諮議委員會（BTC）委員，他點出臺灣發展智慧醫療的困境，包括醫療AI論文研究多、真正的產品仍是少數，跨院驗證仍有許多問題，以及跨國、跨市場的導入困難。

他分析原因，就醫療AI產品少這項而言，多數臨床人員不熟悉市場機制、IT產業不熟悉醫療，造成雙方找不到正確的題目來研究。而跨院驗證困難，則是因為各家醫院醫療資訊系統（HIS）不同、儀器廠牌不同，導致AI模型難以直接於各院驗證效能。針對這些問題，他建議可從教育、跨產業交流、媒合等機制下手，比如鼓勵ICT人才在學期間先到醫院見習、跨域交流，或定期舉辦研究團隊與產學團隊經驗分享等。他也建議，政府可在現有基礎上，提供醫界跨國取證和市場評估的幫助，來協助醫院向外擴散智慧醫療影響力。甚至，如何將臺灣數位醫療成果擴散到更多國家，他認為可透過醫界聯手IT、基礎設施等業者組成多元跨域團隊，出海到東協等國，來提高成功落地的機會。（詳全文）

 Google Cloud   哈佛大學   超級電腦 

哈佛大學用Google Cloud超級電腦進行醫療研究

Citadel Securities與Google Cloud宣布共同贊助哈佛大學一項尖端醫療研究計畫，藉Google Cloud基礎設施，來執行原本在超級電腦上才能進行的運算。該計畫的主題是用數位分身，來模擬用磁性控制人造細菌鞭毛、攻擊與溶解人體血管系統中的血塊和腫瘤細胞。這需要準確呈現人體血管形狀、大小和排列，且也需逼真的血液流動和結構相互作用。

有了Citadel Securities和Google Cloud支援，就能利用公雲資源處理大規模且逼真的醫療應用模擬。在團隊的初期測試中，使用Google Cloud資源已可達到專用超級電腦的8成運算效能，相關測試包括於GPU與CPU上部署兩款不同的程式碼，以進行高效能運算的最佳化，其中之一為入圍2015年超級電腦應用軟體設計獎Gordon Bell Prize決賽的先進程式碼，另一則是用以執行粒子模擬的開源程式碼LAMMPS。（詳全文）

／新加坡國立大學醫院、國科會科技辦公室BTC直播

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：iThome整理，2023年9月