访客行为和SEO之间是什么关系？
如何有效的跟踪访客行为？
访客行为是如何影响你网站SEO排名的？
这篇文章就跟大家分享一些访客行为和谷歌SEO之间的关系
- 什么是访客行为
访客行为如何解读
如何追踪访客行为
如何提高访客体验
什么是访客行为
访客行为包括用户到访网站前的行为和来到网站上的行为，具体可以包括以下几点，保安大爷灵魂三问：
访客是从什么渠道上来的，点击什么来的（你从哪里来）
访客如何在网站上浏览网页的（你来干什么）
访客是从什么页面跳出的（你要去何方）
通过衡量访客行为，我们可以洞悉并且优化我们的流量渠道，UX。
访客行为和搜索引擎的关系
对于SEO新手来说，一定要知道谷歌是按照他们自己的算法来给网站进行排名的，但是具体算法是什么除了谷歌内部人员，其他人很难猜到。
但是谷歌明确告诉站长们谷歌是通过一些数据表现来衡量网站体验，只要这些数据表现良好，就会获得良好的排名，这些数据从某个层面上也能反应访客行为。
谷歌不公开算法，但是他们公开搜索引擎的工作机制：
第一步，谷歌内部爬虫程序爬取互利网上所有的网站数据，然后把所有数据传回到谷歌自己的数据库。
第二步，当用户在搜索引擎上搜索关键词点击回车一瞬间，谷歌算法开始启动，从后台调取数据库。
第三步，谷歌呈现SERP，谷歌尽可能呈现给用户想要的搜索结果。
影响谷歌排名的因素有200多个，其中比较重要的因素包括以下几个：
- CTR点击率
跳出率
转化率
访客停留时间
访客回访频率
一.CTR点击率
CTR就是用来追踪有多少人通过点击SERP的链接来到你网站，比如你某个页面在SERP上有1000次曝光，有1次点击，CTR就是0.1%。
这个指标的追踪可以通过谷歌站长工具追踪到。
点击率率低如何排查？
一种情况是你的页面没有什么排名，导致点击率低，这种情况优先考虑把这个页面排名搞上去，CTR自然而然会有提升。
还有一种情况是你的页面排名靠前，但是点击率也很低，这种情况考虑优化META TITLE和Description。
如何理解CTR这个指标和访客行为之间的关系
CTR越高，说明客户搜索意图和你的页面越匹配，那么用户是怎么知道你的网页就是他们想要的呢？
客户看不到网页的内容，但是他们可以通过Title和Description的内容来判断。
所以你每个页面的Title和Description标签真的要花点时间好好写。
二.跳出率Bounce Rate
跳出率就是有多少访客来到你的网站然后没有进行点击其他页面就离开网站，比如有100个访客来到你网站，有50个访客到达你落地页之后，没有进行其他页面浏览直接跳出去了，那么跳出率就是50%。
如何追踪跳出率？
新版谷歌分析GA4默认的Metrics里面没有跳出率，需要你自定义添加。
我们登录GA4后台，找到报告右侧生命周期下面的用户获取情况
GA4后台
右上角点击自定义报告
GA4后台
找到指标，然后添加跳出率
GA4后台
GA4后台
添加跳出率后保存就可以看到跳出率指标了。
GA4后台
那么到底跳出率在多少才算是比较高呢
对于一个电子商务B2C独立站，跳出率在30%-50%算是比较平均的，超过60%就算是高跳出率了。
零售站的访客需要经历产品listing页面，加购页面，结算页面，点击的页面多。
B2B网站评价跳出率50-60%，因为B2B网站的落地页很多时候都是产品页面，访客来到落地页后填完leads之后就直接跳出了，所以相对来说跳出率要高。
如何解读跳出率
高跳出率说明用户根本就找不到他们想要的内容，有种上当受骗的感觉。
比如你的CTR表现很高，比如说能达到10%，1000次曝光，100个点击来到你的落地页，访客满怀期待希望从你网页上找到想要的内容，结果发现你的网站Full of Bullshit。
以下是一些影响网站跳出率的因素：
- 网站加载速度太慢
缺少CTA行动号召
图文比例不协调
糟糕的网页设计
糟糕的移动端用户体验
铺天盖地的弹出广告
自动播放媒体
文章充斥大量诱导信息
三.平均停留时间
平均停留时间是一段时间内的访客停留时间和所有访客停留时间比例，平均停留时间太多和太长都不是一个很好的信号。
对于一些商业网站来说，几十秒停留和长达十分钟以上停留时间都不合理。
但是对于一些资讯和博客网站来说，停留时间在10分钟以上算是比较合理的。
比如一个电商网站，如果平均停留时间在十几二十几分钟，说明你的转化路径出了问题。
如何追踪停留时间
和添加跳出率的步骤一样，在Metrics那里找到平均停留时间，点击添加即可。
GA4后台
GA4后台
影响平均停留时间的因素有哪些：
- 不相关内容
糟糕用户体验设计
缺少图片表达，全是文字
排版太烂，阅读太累
转化这个目标不同类型的网站不一样，而且每个访客旅途阶段也要设置不同的转化。
先从站点类型来区分转化：
博客站一般都是侧重收集邮箱，所以转化目标一般都是用户订阅。
电商站转化可以是收集用户邮箱，也可以是加购，也可以是下单。
B2B网站一般都是获取leads，SAAS公司目标是用户免费试用。
不同访客旅途阶段的转化目标：
Awareness阶段的目标是让用户对公司产生兴趣，转化目标可以是下载电子书和订阅邮箱名单。
这里推荐一个EDM订阅插件，Hellobar，可以在网站顶端收集用户邮箱。
老牌的EMD邮箱收集工具是Mailchimp，Getresponse。
Decision漏斗转化目标设置为加购比较合理。
Action阶段转化目标设置inquiry或者点击checkout。
如何追踪转化
目前GA4有两种转化，一种是User Conversion，另外一种是Session Conversion。
默认的GA4看不到这两种转化，需要和设置转化率一样通过自定义进行设置。
二者的区别是user conversion追踪的是访客的转化率，就是有多少个人转化，Session conversion追踪的是会话转化率。
添加方法：
还是在生命周期下面的用户获取那里，添加Metrics。
GA4后台
找到user conversion rate点击apply。
GA4后台
想要添加session conversion就在session下面找到 session conversion rate
GA4后台
如何解读转化率
转化率反馈的是你的网站是不是真正满足用户的需求，如果转化率低，可能要从以下几个方面来找：
1.网页缺少CTA，用户来到网站以后不知道如何进行下一步。
2.网页设计太烂以至于用户没有转化的欲望。
3.如果有leads表单，可能表单设置的必填内容太多，用户很烦，针对线索表单必填信息，不超过3个，姓名，邮箱，还有询盘内容即可。
五.漏斗转化和路径转化
什么是漏斗转化
漏斗转化你提前在GA4上设置好每个漏斗阶段，当用户进入每个漏斗之后都会触发追踪，并被统计到GA4。
什么是路径转化
路径转化是按照访客浏览的url路径进行追踪，比如追踪访客从产品url到add to cart 路径。
二者都可以在GA4后台进行自定义设置。
GA4后台
六.退出率Exit Rate
退出率和跳出率一字之差，但是含义完全不同。
跳出率是访客从SERP进入LANDINGN PAGE以后没有进行浏览其他网页直接退出。
退出率是访客连续访问多个页面，并在最后1个页面离开的用户数占总访客数的比例。
举例说明：
访客从搜索引擎进入你Homepage，然后依次浏览产品分类页，产品A详情页，最后从产品A详情页退出网站，那么产品A详情页会被记录为退出页面。
假如这个产品A详情页有100次退出，有1000次访问次数，那么退出率就是10%。
如何追踪退出率
在GA4左侧explore，然后点击添加blank explore。
GA4后台
左侧dimension旁边的+号
GA4后台
找到path and screen，点击左侧打勾，然后点击右上角import。
GA4后台
4.点击metrics旁边的+号
GA4后台
5.依次找到page/screen下面的exit，session下面的sessions，打勾后点击import
GA4后台
6.把demensions下面的page path and screen class拖拽到右侧的row下面。
GA4后台
7.同样把metrics下面的两个维度exits和sessions拖拽到右侧values下面
GA4后台
这样我们就看到一个完整的退出form，这样我们按照exits/sessions就能计算出每个页面的退出率了。
GA4后台
如何解读退出率
退出率可以大体估计出页面的受欢迎程度，一般情况下退出率高的页面一定是有问题。
但有时候也要根据你网站类型来判断。
对于B2B还有B2C网站来说，/Thank-you-page的退出率高是正常的，因为这是访客旅途的最后一站。
但是如果你的/cart或者/check-out页面退出率高，就要排查原因了。
七.再回访Retention
再回访是是指某个时间段内新用户再次回访你网站的次数，新用户就是特定时间段内首次访问网站的用户，再回访用户就是特定时间段内再次回访你网站的用户。
一般来说，一个新网站的新用户肯定是远远高于再回访用户的。
但是对于一个老站来说，再回访用户的比例一定是越来越高的。
如何追踪再回访用户
在GA4左侧的Reports那里找到retention
GA4后台
除此之外，我们还可以看到几个数据
User retention by cort，指的是指定时间段内再回访客户每天访问网站的次数。
User Engagement by cort，指的是指定时间段内再回访用户每天平均互动时间。
不同类型网站的再回访率不同。
一个高质量的博客信息站点的再回访率一般偏高，因为用户发现博客质量高，就会保存在收藏夹方便下次回访。
如何解读再回访率
再回访反应的是你网站新用户变成老用户的频率，是网站品牌忠诚度的一个衡量指标。
一个品牌粘度高的网站，再回访的用户数是很高的，比如一周内新用户再回访50%以上，就是说1周前100个新用户访问你网站，一周后有50个以上的上周浏览你网站的用户再次回访你网站。
以上我们介绍了几种常见的GA4访客行为指标。
影响访客行为指标数据的因素有：
- 网站架构
- 网站速度
- 网站架构影响访客行为
很多时候，访客行为数据表现差，跟网站不合理的结构有很大的关系。
一个合理的网站结构应该包括以下几点：
1.逻辑性较强的访问流程，用户来到网站以后的旅途设计符合人类逻辑思维。
2.有策略性的内链建设。
3.导航菜单简单明了，用户容易点击。
4.层级分明
八.网站速度影响访客行为表现
跳出率高和网站打开速度慢有很大的关系。
网站特别要重视移动端的打开速度，使用Google Page Speed Insight工具检测网站打开速度。
谷歌的Core Web Vitals算法尤其重视网站的访问速度。
提高网站访问速度的几个方法：
1.选择优质的服务器
2.尽量减少不必要插件安装
3.减小图片的内存，使用Tinypng工具。
4.安装缓存插件
5.使用CDN加速服务
九.重视搜索意图和访客行为之间的关系
Search Intent和访客行为之间有直接关系。
CTR：当用户输入的关键词意图和SERP出现的Title，description匹配的时候，用户更愿意点击URL。
跳出率：用户进入落地页后阅读的内容和之前的搜索意图是否匹配，直接影响页面跳出率。
CVR：同样的，当SERP的标题和描述，以及着陆页的内容和用户关键词意图三者匹配以后，会提高用户在你网站的转化率。
访客停留时间：越符合用户搜索意图，用户越愿意停留在你网站上，前提是网站可以提供高质量内容。
如何提高网站内容质量满足用户搜索意图
关键词研判
通过关键词来判断用户搜索意图是一个直接的途径。
比如我们把关键词直接输入在搜索引擎里面，看下结果页面。
如果这个关键词出现的都是产品详情页，说明用户就是搜索这个词的意图就是购买。
如果出现的是博客文章，说明意图就是获取相关的咨询用来解决自己的问题。
分析SERP竞争对手网站内容
我们可以从下面几个方面来分析竞争对手页面内容
1.调研竞争对手流量高的页面和话题
2.想办法把页面话题内容写的比竞争对手更深入
3.页面加入图片或者视频，提高用户停留时间
4.提供step by step的指导
FAQ
有哪些常用的分析访客行为数据工具
- Hotjar
Ptengine
GA4
Crazyegg
Heap
哪些操作会带来负面访客行为
- 网站密密麻麻的广告
误导性的标题和描述
大量的弹出表单
页面加载过慢
总结：
访客行为和谷歌SEO之间的关系就像导航和开车的关系，我们要通过GA4后台的访客行为数据更好的指导SEO。
