Google Cloud在雲端服務中新增的Duet AI助理功能，又以IT維運輔助為一大重點，簡化雲端礎設施維運和管理。例如可以透過Duet AI蒐集和分析各種IT維運環境內的日誌及事件，並提供相關摘要和解釋，還可提供故障排除的建議，加快解決問題，有助於減輕維運人員工作負擔。／Google Cloud

兩大資料平臺開始支援Duet AI，並先運用在資料存取使用

除了在IT維運管理提供Duet AI支援能力，Google Cloud兩大核心資料產品BigQuery和Cloud Spanner開始整合生成式AI功能。

舉例來說，SQL是資料庫中常用的查詢語言，在BigQuery資料倉儲服務中開始能支援生成式AI的SQL查詢功能。使用者只需在該資料倉儲的查詢編輯器中輸入想要執行的查詢操作，就能進行SQL查詢的生成、自動完成和查詢解釋等，不只提高數據分析的效率，數據團隊能更專注在分析和結果上，不必花時間處理查詢和程式撰寫，還能進一步降低BigQuery的使用門檻。

不僅如此，資料分析師還能使用Duet AI生成Python腳本程式，以便轉為SQL查詢的指令，存取資料倉儲的資料。

在BigQuery服務中的Duet AI還具有輔助分析功能，例如在BigQuery Studio服務中協助完成顧客分類，還能支援生成向量嵌入，以便在BigQuery服務中建立語義搜索和推薦查詢。

又如在Cloud Spanner雲端關聯式資料庫中，透過Duet AI，開發人員能以自然語言提問快速生成SQL查詢，同時協助完成查詢編輯器中的SQL變數宣告等。除了Cloud Spanner服務，之後其他兩大雲端資料庫服務AlloyDB和Cloud SQL，將能使用Duet AI存取資料。

Google Cloud還將Duet AI整合到雲端BI平臺Looker中，讓企業用戶可以透過對話式資料分析快速生成BI報告、儀表板等分析結果，還能根據報告內容產生簡報草稿、摘要，以及用自然語言來完成表格公式計算並產出視覺圖表等。未來在Looker中的Duet AI還將支援notebook的數據分析功能。

未來將加強程式碼檢索和偵錯的支援能力

在應用程式開發上，Google Cloud提供了程式撰寫輔助的Duet AI，現在已經能應用在多種雲端開發工具中，協助開發人員進行程式碼生成、除錯及測試。這些雲端應用開發工具包括了雲端IDE開發環境Cloud Workstations，還有整合VS Code以及IntelliJ功能的IDE外掛程式Cloud Code，以及線上程式編輯環境Colab Enterprise等，並且可以支援多達22種程式語言的生成，包括Java、PHP、R、SQL、Python、YAML等主流語言。Google Cloud表示，程式碼檢索和偵錯將是未來加強重點。

另外，針對無程式碼開發平臺AppSheet，Google Cloud進一步結合Duet AI功能，只需在生成式AI對話框中描述應用開發需求，甚至不需要自己拖拉操作，就能快速建立一支應用程式，更進一步降低開發門檻。未來還將提供應用迭代和優化的建議。

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