IBM準備在其人工智慧開發平臺watsonx.ai，上架稱為Granite的商用基礎模型，這些基礎模型主要用於處理語言以及程式碼。Granite基礎模型由IBM研究院開發，擁有130億個參數，官方提到，Granite模型剛好能使用單一V100-32GB GPU執行。

IBM使用多種資料集來訓練Granite系列模型，總量為7 TB的原始資料，經過預處理後仍有2.4 TB，這些資料擁有1兆個Token，IBM根據商業使用需求，挑選涵蓋網路、學術、程式碼、法律和財務領域的資料集訓練模型，因此Granite系列模型能夠熟悉這些領域的語言和術語，並根據相關產業知識提供決策。

Granite模型可以被廣泛地應用在各種產業，除了商業領域上的摘要、問答和分類之外，Granite模型也支援諸如內容生成、分析、增強檢索生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）與專有名詞辨識（Named Entity Recognition，NER）等功能。

官方強調，模型訓練使用的資料集經過治理、風險和法遵審查流程，因此用戶可以將Granite模型用於自家的應用程式。而且Granite模型訓練資訊集經過IBM HAP偵測器處理，該偵測器能夠偵測並移除仇恨等內容，減少Granite模型生成不適當輸出的可能性。