Salesforce正在積極拓展資料合作夥伴，分別與Databricks、AWS推出零ETL資料共享功能，這使得Salesforce用戶可以合併Data Cloud與Databricks Lakehouse的資料，透過整合客戶關係管理與其他營運資料，同時還可以與AWS多種雲端服務像是Amazon Redshift和Amazon EMR進行整合，拓展資料分析涵蓋範疇提供更加個人化的服務。

在這樣的合作架構下，Salesforce用戶可以享有自帶資料湖（Bring Your Own Lake，BYOL）的功能，跨Salesforce Data Cloud、Databricks Lakehouse以及AWS儲存服務存取資料，更好地整合外部資料，使用戶能從單一位置以零ETL體驗存取資料。

官方解釋，因為Salesforce和Databricks雙方儲存都建立在資料湖倉架構之上，因此能夠從儲存層級進行雙向資料聯合，以低延遲共享資料。而Salesforce與AWS的合作則涵蓋廣泛的雲端服務，包括Amazon Redshift、Amazon SageMaker與Amazon EMR等。

Salesforce用戶可以透過資料聯合，從Salesforce Data Cloud存取Databricks以及AWS資料湖的資料，實現跨雲統一客戶資料檔案。同時，用戶也可以透過BYOL資料共享，反向從Databricks或是AWS服務存取Salesforce Data Cloud資料，分析師可以使用儲存在Salesforce的資料，進行更深入的分析，或是供Amazon SageMaker和Amazon EMR使用Salesforce Data Cloud中的統一客戶資料檔案。

Salesforce和Databricks在人工智慧服務整合上另一項合作重點，用戶可以運用零ETL資料存取功能，更有效地訓練人工智慧模型。用戶能夠在Databricks機器學習服務中建置、訓練和最佳化人工智慧模型，並將其帶入Salesforce Data Cloud中，在Salesforce平臺上的應用程式中使用。

而Salesforce和AWS則更強調在生成式人工智慧技術的合作，用戶可以將基礎模型API服務Amazon Bedrock中託管的大型語言模型，帶到Salesforce中並應用客戶關係管理應用程式中，同時因為Amazon Bedrock也整合了Salesforce的Einstein Trust Layer，因此Salesforce的用戶也可以使用客戶關係管理資料，微調來自AWS、Anthropic、Cohere、AI21 Labs和Stability AI等供應商的大型語言模型。

整體而言，Salesforce與Databricks、AWS深度合作，賦予用戶整合Salesforce資料與外部資料源，創建統一客戶資料檔案的能力，並且跨銷售、服務、行銷和商務等業務領域，以人工智慧技術深度分析資料，更全面地了解客戶。Google雲端與Snowflake也早已經與Salesforce合作，提供零ETL資料共享功能，而現在Databricks、AWS加入，Salesforce用戶也就能夠更靈活地跨平臺整合使用資料。