再來，在寫程式方面，FFM-Llama 2可在程式碼中保留所需的中文，而非如Llama 2以英文呈現文字內容。（如下圖）

另外，台智雲在AFS中還新添新功能，比如能提高訓練效率的LoRA（Low-Rank Adaptation），特別適合資料量不多的企業使用者，預計10月上線FFM-Llama 2、Meta Llama 2和FFM-BLOOM系列支援LoRA。另一個新功能則是BitsAndBytes，結合了LoRA和模型縮小技術，有利於模型部署於運算資源有限的裝置。（如下圖）

專攻生成式AI，重整推4大服務

吳漢章指出，早在幾年前，華碩雲端就在思考如何創新雲端服務。近期生成式AI崛起，他們看到新契機，藉由原本儲存於雲端的知識，結合生成式AI模型，就能讓模型運用這些知識，來回答用戶各種問題，就像是第二個大腦。

再加上台智雲的算力優勢，他們在今年陸續推出生成式AI 4大服務，包括用於LLM正式環境的AFS、容器服務CCS，以及用於算力和研究的OneAI、HPC。其中，台智雲在CCS容器服務中新添了生成式AI類別，內含多種基礎模型，如BLOOM、Llama 2等，使用者可快速建立生成式AI容器。該服務以GPU每小時計費，目前台智雲的計價方式為1小時58元（臺幣）。吳漢章表示，他們接下來會上架更多開源模型，以及合作夥伴所開發的模型。（如下圖）

而HPC則提供跨節點平行運算環境，來供使用者開發模型使用。此外，OneAI是一款無程式碼平臺，提供多種AI工具，適合快速嚐鮮的使用者，來快速打造模型、管理模型生命周期。（如下圖）