Google广告AI功能的所有缺点
· 2023-10-17

Google真的知道什么最适合您的广告账户吗?不可否认,在不断发展的数字营销世界中,效率对于成功至关重要。

介绍


Google真的知道什么最适合您的广告账户吗?不可否认,在不断发展的数字营销世界中,效率对于成功至关重要。现在,想象一下名为“自动应用建议”的Google AI功能,该功能声称可以通过自动处理一些优化任务来帮助提高营销活动的成功率。这可能在一定程度上有所帮助,但我们的经验表明,这并不总是最好的方法。在本文中,我们将探讨依赖自动应用建议的潜在缺点。这将帮助广告商了解它可能给他们的广告策略带来的挑战和限制。


自动应用建议


Google一直鼓励用户在管理广告时使用自动应用建议。如果您是Google Ads用户,您可能已经熟悉此功能。对于那些不熟悉的人,自动应用建议是一项功能,它可以根据您的广告系列效果和Google Ads的目标提供各种优化建议。


应用后,Google Ads会自动对您的广告系列实施特定建议或更改,无需手动批准。从好的方面来说,此功能可以节省广告商的时间,并允许他们通过简单的点击即可有效地应用Google建议的优化。这些建议可能涉及调整出价策略、添加新关键字、修改广告文案等。


但当然,广告商仍然可以选择并有一段宽限期来在这些更改上线之前进行审查和批准。或者,广告商还可以撤销自动进行的任何更改,或者如果他们更喜欢自己手动查看和应用建议,则可以灵活地选择退出自动应用建议。



自动应用建议的目的


尽管它的实用性是不可否认的,并且会因不同的账户而异,例如带来更高的点击率或获得更多的潜在客户,但事实是,无论是我们自己的经验还是其他广告商的经验,此功能也有很多缺点。一直以来,谷歌一直在积极说服或建议其广告商利用这一被认为是“最佳实践”的功能。事实上,应用这些建议会间接增加您的成本,而他们希望确保实现自己的KPI。但是,根据我们之前的经验,我们只建议应用某些建议。


自动应用建议的缺点


我们经历过很多案例,客户错误地勾选了设置,让谷歌浪费了数千美元。尽管每个广告系列都设置了预算限制,但由于大多数广告商没有时间每天检查广告系列,因此我们无法100%确定应用自动应用建议后会发生什么。一旦您允许Google Ads通过该功能自动优化数据,您就必须预料到它可能会增加您的成本,同时收集更多数据。


以下是我们从过去的经验中观察到的一些缺点:


1.添加自适应搜索广告/改进您的自适应搜索广告


据说,通过向潜在客户展示更相关的广告,可以帮助获得更多转化。但是,这意味着我们无法控制来自广告最终到达网址或同一广告组中的资源的标题和广告内容描述资源。


我们的观察:Google Ads添加的标题和描述有时没有意义或不相关。例如,如果您的广告与阿迪达斯鞋款相关,但Google Ads可能会从您的广告系列和最终到达网址中检测并获取不相关的内容,并显示“阿迪达斯Ultraboost黄色”等标题。该标题可能不是我想在该广告组中重点关注或宣传的内容,因此即使该句子的形式正确,它也可能看起来与我无关。


2.添加广泛匹配关键字


谷歌建议添加广泛匹配关键字,因为据说它可以针对现有关键字提供更广泛的匹配选项。对于仅使用单一关键字匹配类型(例如:完全匹配或短语匹配)的广告商来说,这会更推荐,因为这会导致关键字的搜索量较低。但从我们以往的经验来看,不仅广泛匹配关键词的限制不够严格,导致关键词的成本高、CTR/转化率低,对于像我们这样按照关键词匹配类型对关键词进行分组的广告主来说,整个应用此建议时,结构会变得混乱。根据下面的屏幕截图,Google已自动将此建议应用于我们以完全匹配关键字为中心的广告组。虽然这些广泛匹配关键字也被添加到其他词组匹配广告组中,



3.使用显示扩展


Google建议广告客户在所有搜索广告系列中应用Google展示广告网络扩展功能,理由是利用未用预算获得更多转化。然而,包含展示网络功能无疑有助于获得更多流量,但会导致整体点击率转化率较低,成本较高。此外,这种类型的广告给人一种低劣、缺乏吸引力的感觉。以下是使用展示扩展功能后的账户示例,其中在广告系列上花费了1,900港元,但没有任何转化。



4、招标



Google Ads提供了多种出价建议,在不了解这些建议将如何影响您的广告系列的情况下,我们不建议您全部应用。如果没有密切监控,通常可能会导致性能显著下降。例如,客户应用了“通过最大化转化次数更有效地出价”自动应用建议。经过一周的观察,我们发现这两个活动的展示次数和点击次数都大幅增加。但从整体表现来看,流量的增加并没有给广告活动带来任何转化。相反,搜索展示次数份额下降了(-70%),并且在每次点击费用较高的情况下,成本几乎比上一时期高出3倍(+6%)。



因此,自动应用Google Ads预算和出价建议的波动性太大。与Google的建议不同,大多数Google Ads专家会根据您账户的效果建议最佳方法。


我们的建议和实践


那么,您应该应用自动应用建议吗?


从机构的角度来看,我们仍然同意应用一些自动应用建议,以实现更好的放手管理方法并提高优化分数


我们的建议和实践


广告资产使用优化的广告


关键词和目标


扩大您与Google搜索合作伙伴的联系


测量


-升级您的转化跟踪(数据驱动属性


-删除多余的关键字


-删除冲突的否定关键词使用目标扩展


这些是一些应自动应用的建议,以节省时间。它们不会对我们的活动产生太大影响,但同时会改进我们的活动。


结论


总而言之,自动应用推荐的想法无疑为那些没有时间经常监控广告广告商带来了更多的放手和节省时间的体验。然而,一些建议并不总是“最佳实践”,因为它们可能与您的策略发生冲突,并且更为笼统,不一定适用于您的账户。因此,根据您的目标和风格有选择地应用建议将是一种更好的方法,同时定期人工监控更改。


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