從英特爾對於資料中心AI系統的分類，也能夠反映出不同型態伺服器，能夠支援處理的推論模型參數的規模。

若以單一CPU插槽的Emerald Rapids伺服器來舉例，Zane Ball也表示，這種伺服器適合處理100億參數的模型推論任務，他強調，雖然執行更多參數的模型是有可能，但考慮到系統的效能， 100億個參數會是較為合理的數量。