零售IT雙周報第27期：Sam's Club利用電腦視覺技術取代人工檢查消費者購物車，增加出口通暢度及消費者體驗-灰度官网

零售IT雙周報第27期：Sam's Club利用電腦視覺技術取代人工檢查消費者購物車，增加出口通暢度及消費者體驗

· 2024-01-16

本周零售IT雙周報摘要：Walmart旗下量販店Sam's Club利用電腦視覺技術取代人工檢查消費者購物車，增加出口通暢度及消費者體驗；Gartner調查顯示明年有一半以上的消費者會大幅減少社群媒體互動，恐影響降低社群電商MGM能力；Pinkoi如何靠自建AI模型實現超級個人化商城及RMN

透過出口處俯視和側視角度鏡頭，Sam's Club可以用電腦視覺技術來辨識消費者購物車品項，並與收據資料比對相符，達到防盜效果。

#社群媒體電商 #生成式AI
社群電商警訊！Gartner調查顯示明年有一半以上的消費者會大幅減少社群媒體互動，生成式AI是一大勸退因素

零售業者投資社群電商，通常會希望透過社群媒體消費者互動來達成MGM效果。不過，Gartner調查顯示，一半以上的消費者會於2025年大幅減少或停止社群媒體互動，形成警訊。

消費者對社群媒體感到卻步的原因除了不實訊息過多、社群使用者不友善，以及機器人過多，還有對於生成式AI產品的反感。調查顯示，70%消費者認為生成式AI與社群媒體高度整合，會導致使用者體驗下滑。甚至，另一份Gartner調查更指出，2027年會有約20%品牌強調不用AI來進行內容生成。

#AI #電商推薦系統 #超級個人化 #RMN
Pinkoi如何靠自建AI模型實現超級個人化商城及RMN

設計類垂直電商Pinkoi技術長李讓近期揭露自家8年來自建AI模型，以實現超級個人化商城及RMN的歷程。2015年前，他們採用規則式演算法來進行商城推薦。為了做到以個人為單位的推薦能力，他們才決定自行打造一個設計類電商專用AI推薦模型。

2015年，他們開始自建大數據資料庫，蒐集商品及使用者數據，來支援AI模型訓練及推論。他們還在傳統Web開發環境之外，為AI新搭建一套開發環境。接著，他們綜合參考既有推薦演算法和AI模型，來開發自家模型。一直到了2017年，此推薦模型才開始有明顯成效。

2017起，他們不斷為模型加入新功能，例如為商品自動貼標、分析消費者人際關係等。這段期間，他們強化了演算法開發人員與基礎設施人員的協作，來增加開發效率。同時，他們採取了以AI開發團隊服務其他產品功能團隊的合作模式，以強化開發需求溝通。

2019年，他們把推薦功能商品化，推出RMN。他們不只持續強化AI模型功能，還進一步將這些功能細分成不同服務，來支援更多內外部應用開發。到2023年，這個模型已經是一個由625萬會員的72億筆行為數據、5.2萬設計品牌數據，以及110萬商品數據等資料訓練而成的多模態、多功能AI模型。至今，Pinkoi 1年內藉此模型促成至少3億元的訂單收入。

#生成式AI #搜尋功能 #自動購物 #社群電商
Walmart揭露正在開發搜尋、社群電商及自動購物等新生成式AI零售功能

美國實體零售龍頭Walmart近日揭露3個正在開發或剛上線的生成式AI零售科技。

第一是情境搜尋功能，消費者可以直接以情境搜尋，例如「足球觀賽派對」，而不用一一搜尋舉辦這個派對所須商品。Walmart搜尋引擎會利用LLM分析語境，再搭配消費者地區、搜尋紀錄等資料，來呈現個人化搜尋結果。

第二是一種社群電商功能，消費者可以利用生成式AI驅動的AR試穿功能產出虛擬試穿圖片，傳送給親朋好友詢問意見，再於電商App或通訊軟體中瀏覽這些回饋。