／英特爾

以實體體積而言，Hala Point相當輕巧，可安裝在微波爐大小的6U資料中心機櫃中，但Hala Point具備高效能。它的大規模平行運算架構內整合了處理、記憶體和通訊通道，總記憶體頻寬達到16 PB/S，而核心間通訊及晶片間通訊頻寬也分別有3.5PB/s及5TB/s。在AI運算上，則支援最高每秒20 petaOPS，執行傳統深度神經網路時，每秒每瓦執行15 TOPS，超越GPU和CPU的效能水準。而應用在訓練神經網路模型時，Hala Point可以全力啟動超過千億的神經元，速度是人類大腦的20倍，最高可提升到200倍。

Hala Point現已部署在美國能源署下的桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories），後者將用它進行「大腦規模」的科學運算研究，包括解決半導體元件物理學、電腦架構、電腦科學及資訊學。

這座系統仍為原型，但未來支援多種商業化的AI即時持續性學習，像是解決科學與工程問題、運籌、智慧城市基礎建設管理、大型語言模型（LLM）及AI助理等。