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Dohmke說明，過去的兩年來，生成式AI從根本上改變了開發者的格局，它大多作為嵌入開發者環境中的工具，例如2022年推出的GitHub Copilot是編輯器中的自動結對工程師，提升了55%的開發者工作效率，去年發布了GitHub Copilot Chat，釋放自然語言在撰寫程式碼、除錯與測試上的能力，而Copilot Workspace則允許開發者得以利用自然語言來集思廣益、規畫、建置、測試並執行程式碼，這是個以任務為中心的服務，所有的程序都是透過不同的Copilot代理人來完成，同時也讓開發者完全控制流程的每一步。

因此，開發者自GitHub Repository或GitHub Issue中就能使用Copilot Workspace，利用Copilot代理人作為開發者的第二個大腦，從發想階段就取得AI的協助，接著GitHub Repository會藉由對程式碼庫或問題回覆等資料的深入理解，提供逐步的解決計畫，並以自然語言列出清單。

開發者可編輯由Copilot Workspace所提出的任何內容，確定計畫後即可直接於Copilot Workspace中執行程式碼，再進入底層的GitHub Codespace來調整程式碼，亦可透過連結與團隊共享工作區，之後即可提交拉取請求，執行GitHub Actions，針對程式碼進行安全掃描，以及要求團隊成員檢查程式碼。

此外，Copilot Workspace可同時支援桌上型電腦、筆電與行動裝置。

另一方面，GitHub Next負責人Jonathan Carter向《TechCrunch》透露了更多有關Copilot Workspace的想法。Carter說，開發者在啟動一個新專案時，最容易卡住的地方就是不知該從何開始，特別是如何處理程式碼、要編輯哪些檔案，或者是各種解決方案的權衡，而Copilot Workspace即可減輕此一負擔。

不過，目前GitHub也還不確定要如何將Copilot Workspace商品化，此一預覽版將可進一步令GitHub了解開發者會如何使用該服務，以及該服務的價值所在。