AI 競賽的加劇，推出新工具和產品的壓力也降臨到 AI 工程師等人員身上。近期有數名 AI 領域工作者匿名接受外媒《CNBC》採訪，包括來自 Google、微軟的員工分享，整個產業都面臨要以極快速度推出 AI 工具的壓力。

AI 領域人員指出，他們的工作內容越來越多是為了滿足投資者需求，以及避免落後競爭對手，而不是為用戶解決實際問題，且公司以速度的名義忽視 AI 的潛在危害。隨之而來的是員工須承受巨大壓力、長工時，以及不斷變化的任務，造成他們感到過勞。

需求非首要考量，員工被要求用 AI 解決不存在的問題 

無論雇主是誰，AI 領域人員皆表示大部分工作都是為了 AI 而去研究 AI，並不是要解決問題或為客戶服務。 一名獨立軟體工程師 Kolman 表示，「很多時候我們會被要求用不想使用的工具，來解決一個不存在的問題。」 

他補充，很多任務是要炒作 AI，但其實沒有實際用途。過去他團隊中的一名軟體工程師想出一個演算法來解決某個特定問題，但因為該解決方案沒有用到生成式 AI，就被擱置，取而代之的是使用了 LLM 的解方，即便後者效率較低且成本更高。

一間來自匿名大型網路公司的 AI 工程師說，他常常須在三週時間內打造 AI 產品來展示給公司董事會，以安撫投資者並爭取資金，儘管這些產品無用而且和團隊的實際工作也無關。

某間金融科技新創公司的產品經理表示，他有個專案是要將公司演算法重新命名為AI，還要為客戶開發 ChatGPT 外掛，但公司的高層並沒有告訴團隊確切需求是什麼，在開始採用 AI 解方之前，從未先定義問題。

速度成 AI 競賽中最大重點，因 AI 領域沒有真正的護城河

其中一名亞馬遜的工程師曾在去年分享，某個周末突然被交付要在周一早上 6 點前完成一項 AI 功能的專案，最後卻被擱置。該名工程師認為公司高層所做的決定常常只是為了在待完成任務旁打個勾，且速度成為推出新產品時的優先考量，而不是產品的品質。

亞馬遜員工認為儘管公司經理們會發表一些激勵人心的演講，稱他們的工作將如何 徹底改變產業，但 AI 的準確性和總體測試已經退居二線，改為優先考慮產品推出速度。

對此亞馬遜回覆稱：「用單一員工的軼事來涵蓋所有從事 AI 工作的亞馬遜員工的經歷，是不準確且具有誤導性的」，並強調公司的 AI 創新是為了要提升顧客體驗。

微軟 AI 工程師說公司正在進行一場「AI 的激烈競爭」，因此微軟會為了搶速度而倉促推出產品，而沒有充分考量潛在後果。這也是因大家意識到，所有大型科技公司都可以存取大致相同的數據，因此 AI 領域其實不存在真正的護城河。

Google 的 AI 團隊成員表示，公司活動的週期也正在縮短，讓功能開發團隊面臨到時間壓力，AI 團隊去年需要為 5 月的 Google I/O 準備，隨後又是 8 月的 Cloud Next，接著是 2024 年 4 月的另一場 Cloud Next 會議。

AI 專家分析這些科技公司「最大的缺失是缺乏與領域專家合作的能力，也缺乏在發布前嚴格評估專案的能力」，沒有時間周密地思考，就導致了先前像 Google Gemini 生成圖片之爭議等問題。 

資源大幅轉向 AI，新手加入 AI 團隊卻沒有時間受訓 

另外，有部份員工表示即便自己是 AI 新手，也會被調到 AI 團隊，來支援快節奏的開發工作，但他們並沒有足夠的時間受培訓或了解 AI。像亞馬遜 AI 工程師遇到團隊成員，都是在沒有相關經驗下被趕忙丟到團隊中，來研發一個進度落後的產品。

Google 一位員工指出上任大約六個月後，她比較能掌握任務，但公司「一邊開飛機一邊造飛機」的產品開發法，仍在增加她的壓力。

上面提到過的 Google AI 團隊成員解釋，公司正在將資源轉向 AI，但在時間緊迫的情況下，不一定能找齊所需的人員數量。該名員工也理解 AI 領域的激烈競爭，帶來需要快速行動的壓力，但這一切卻都發生在科技業為削減成本而裁員時。

一名蘋果前員工 Eric Gu 則認為他在公司的最後階段感到被束縛住，面臨著要立即交付出功能的巨大壓力，因此儘管周圍都是才華洋溢的人，他也沒有時間真正向他們學習。

：Jocelyn
：Sisley

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