SAP 现阶段提出的企业AI应用场景，包含了财务、供应链、客户体验、采购、人力资源、IT与跨职能共六大场景，每个场景都还可以细分不同任务。例如在财务AI应用场景中，企业可以使用AI处理税务合规性、现金申请、智能权责发生制、差旅费审计、差旅费核验、发票处理、商业诚信筛选、货物和发票收据比对以及行动费用登录等任务。

又如在供应链AI应用场景中，AI可以协助处理在途库存管理、可视化检查、需求预测与传感、项目成本预测、预测交货处理、需求驱动补货、正向调度、现场服务安排、资产预测与优化、慢速材料移动预测以及收货单处理等多种任务。

SAP台湾客户咨询负责人吴孟颖表示，SAP的六大企业AI应用场景中包含各种生成式AI应用。例如，在人力资源方面，企业可以利用生成式AI生成职缺说明、面试问题和学习建议；在客户体验方面，能以自然语言生成相关内容、票证和产品描述；在供应链管理上，则可使用生成式AI结合影像辨识来识别和处理物流出货单，并自动生成出货文档。

SAP还提出商业AI架构，要用商业AI重新定义企业营运方式，并带进许多AI生态合作伙伴，包括Google Cloud、IBM、微软、AWS、Nvidia、Cohere 、databricks、Anthrop\c等。

SAP的商业AI架构分为三层，最底层是AI基础层，它架构在SAP商业技术云端平台上，能够介接主流的LLM模型，包括OpenAI的GPT、IBM Watson、Google Cloud以及Nvidia等。企业可以在内部场景中对接并试用不同的LLM模型，找出最适合自己的模型，甚至可以使用自己开发的LLM模型。

上一层是内嵌式AI层，将生成式AI在内的商业AI带进SAP全线产品，协助企业将业务场景智能化，包括云端ERP、HR管理、支出管理商业网络、供应链管理、CRM管理以及商业技术云端平台。

最上一层是SAP生成式AI助理Joule。企业用户可以通过自然语言方式提问，Joule会根据提问内容找出来相对应的数据、进行分析并给出建议，包括洞察问题、提供智能见解和辅助决策，企业不需要考虑数据存放在哪一套SAP系统。虽然Joule目前主要使用SAP自身的数据，但未来企业可以通过底层的AI基础模型延伸，取得外部数据。

吴孟颖表示，目前Joule已经在SAP人资云服务中运用。今年底，将整合到ERP系统中，明年CRM和采购云也将陆续采用。她提到说，目前已有台湾企业客户正在展开GenAI的PoC试验。

SAP这次在台公开展示了GenAI助理Joule在ERP系统中的应用，如何通过Joule快速提供企业财务分析洞察信息，让营运管理高层可以更快拟定决策并采取行动。

过去，企业若想从S/4 HANA ERP中获得财务业务洞察，通常需要大量人工操作，包括手动分析利润和项目、分析项目中的数据、创建摘要、设置项目优先序，并将发掘的洞见整理成摘要，然后与团队成员分享这些结果。

从现场展示的应用中，用户只需在ERP系统中的对话界面提出问题，Joule助理就能协助完成大多数的操作及分析流程，获得最终的洞察结果，从提供项目数据、给出详细的项目摘要，到提供关键利润和项目优先序等，都能通过Joule来协助完成，大幅节省数据分析和整理时间。不过，目前Joule主要提供英文输入，尚未包含中文。