AMD、博通、思科、Google、惠普企业、英特尔、Meta 和微软今（30）日宣布，已共同开发新行业标准，旨在推进高速和低延迟通信，以扩展数据中心内的人工智能（AI） 系统连接。

辉达的 GPU 和 CUDA 经过多年耕耘已创建其他家难以超越的优势，俨然是辉达两大「护城河」，但除此之外，辉达还有很多隐形护城河，NVLink 就是其中一个，这是为 GPU 到 GPU 互联提供高速连接的技术。

除此之外，辉达还拥有一系列技术，可用于在多个 GPU 和系统上扩展工作负载。

这 8 家企业为 AI 数据中心的网络制定了新的互联技术 UALink（Ultra Accelerator Link）。通过为 AI 加速器之间的沟通创建一个开放标准，使 AI 加速器能够更有效地进行通信，并打破市场领导者 Nvidia 的垄断。

通过创建基于开放标准的互连，UALink 将使系统 OEM、IT 专业人员和系统整合商能创建一条途径，更轻松地集成、提高 AI 连接数据中心的灵活性和可扩展性。

针对辉达众多护城河，包括片上和封装互连、用于服务器或 pod 中 GPU 到 GPU 通信的 NVLink、用于扩展 pod 之外的 Infiniband 以及用于连接到更广泛基础设施的以太网路。现在，该行业的其他公司正试图以开放标准进行反击，以争夺这些细分市场。

去年出现的超高速以太网路（Ultra Ethernet） 即使用增强型以太网路，旨在取代辉达的 InfiniBand 高性能互连，后者已迅速成为连接 GPU 加速节点的事实标准，并且获得了丰厚的利润。

今年，Ultra Accelerator Link 或 UALink 强势出击，这是旨在取代辉达的 NVLink 协定和 NVLink Switch（有时称为 NVSwitch）内存结构新标准。

：Sisley
：Chris

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