Tabular

数据与AI业者Databricks周二（6/4）宣布，已同意买下数据管理业者Tabular，准备改善数据湖仓（Lakehouse）格式的兼容性。双方并未揭露交易细节，但《华尔街日报》（Wall Street Journal）报导，此一交易规模介于10亿~20亿美元之间，预计于今年7月完成交易。

Databricks与Tabular的创办人都来自开源社群。其中，Databricks在2013年由Apache Spark的原始创办者所设立，Apache Spark为一锁定大规模数据处理的开源统一分析工具，之后Databricks也打造了开源的Delta Lake数据湖项目；至于Tabular则是在2021年由Ryan Blue、Daniel Weeks和Jason Reid所创立，Blue与Weeks在任职于Netflix时开发了「冰山」（Iceberg）项目，这是个用于大型分析表格的格式，之后把它捐给了Apache软件基金会。

迄今全球已有超过500名工程师贡献Delta Lake项目，并有逾1万家企业使用Delta Lake，平均每天处理4 EB以上的数据量。

Databricks表示，Delta Lake与Iceberg项目在差不多的时间问世，皆为数据湖仓格式主要的开源标准，可惜的是，虽然它们都是基于Apache Parquet并有类似的目标与设计，却因彼此独立开发而互不兼容。在收购Tabular之后，Databricks打算与Delta Lake及Iceberg密切合作，推动彼此格式的交互。

至于Tabular也说，数据生态体系充斥着开放表格格式的讨论，大家都希望能够有一个安全且集中的数据架构，可链接到各种专业的运算框架或引擎，从而解锁新的数据管理及分析能力，与Databricks携手建置一个共同的数据标准将可实现此一愿景。