AI机房     日月光     水冷  

日月光年底要激活首座水冷AI机房

日月光半导体日前在Computex大会中揭露，将于今年底激活其位于高雄的首座水冷散热数据中心。该机房不只是全新AI运算设备基地，更是一座节能标竿机房，目标PUE（能源使用效率）值低于1.2。这个机房是要满足每年增长1.2倍的AI运算需求，来因应未来两年AI应用和大型语言模型（LLM）快速发展趋势。

这座AI机房采用Supermicro的水冷式散热技术，并由中华系统集成布建。机房内的服务器将搭载最新水冷机制，通过冷水直接带走主板热能，取代传统气冷的冷热信道方式。这种设计的机房能耗，比气冷方式减少了20%以上，有助于达成日月光ESG永续发展目标。该AI机房也将配置多台AI服务器机柜系统，据Supermicro提供的硬件规格，每台AI服务器主机内搭载2个32核Intel CPU与8个Nvidia H100 GPU。日月光计划用这座AI机房加速智能制造，并在产品生产、工程研发及营运上开发新的AI应用。（详全文）

  音效     Stability AI     Stable Audio Open  

Stability AI发布文本生成音效模型Stable Audio Open

Stability AI近日发布文本生成声音模型的开源版本Stable Audio Open，用户输入文本描述后，就能生成长达47秒的音档。这个模型是Stability AI以48万多个音档训练而成，其中超过9成来自Freesound，另有少数来自「免费音乐文件」（FMA），所有音频都取得免费的共享许可，并使用预训练T5文本模型来处理、生成文本。

Stability AI表示，Stable Audio Open很适合用来创建鼓点、音乐即兴片段、环境音效、模拟录音或其它与音乐和声音有关的样本。开源版本的好处是，用户可用自己的声音来调整模型，例如鼓手可加入自己的录音样本，来生成新的节奏。（详全文）

  Lunar Lake     英特尔     AI PC  

英特尔发表新一代AI PC处理器Lunar Lake

英特尔在今年度Computex大会揭露新一代笔电处理器Lunar Lake，是Core Ultra系列第二代产品。该处理器每秒可处理48兆次（TOPS），是前一代的3.5倍，耗电量则低了40%。

进一步来说，上个月底微软发表AI系列笔电Copilot+ PC，首批笔电与高通合作，采高通Snapdragon系列处理器，但Snapdragon的PC产品在市场上份量相对小，下一波预计搭载英特尔和AMD处理器的Copilot+ PC，才会触及更多主流PC市场。而Lunar Lake就会出现在这批PC中，其搭载的CPU、GPU、NPU算力共有120 TOPS，包含CPU的5 TOPS、GPU的67 TOPS，以及NPU的48 TOPS算力，可更快速运行AI应用。Lunar Lake预计第三季上市，至于搭载Lunar Lake的Copilot+ PC何时会推出，英特尔没有进一步揭露更多细节。（详全文）

  Google     异常侦测     半监督  

数据不足也能有效侦测，Google开源半监督式框架SPADE

Google开源一款SPADE半监督式异常侦测框架，能克服其他半监督异常侦测方法，只需少量已标记和大量未标记数据，就能高效率侦测异常。异常侦测应用范围很广，涵盖API安全、金融诈欺、制造缺陷等领域，而Google开发的SPADE使用一组单类分类器（OCCs），作为虚拟标签器和监督分类器，特别适合用来处理少量已标记数据和大量为标记样本的数据集。

这是因为，要创建大规模标记数据集不仅耗时且成本昂贵，SPADE利用半监督学习方法，可降低这个成本。在运作方式上，SPADE先使用多个单类分类器来学习数据中的正常样本特征，接着，这些分类器分别对未标记的数据进行预测，生成虚拟标签，猜测异常与正常的数据，但只有当所有分类器一致认为特定样本为异常时，才会真正将其标记为异常。再来用虚拟标签和原始标记数据，来训练监督异常模型，完成后，模型就能用来侦测新数据中的异常。（详全文）

／Meta AI、树莓派、英特尔

摄影／余至浩

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：iThome整理，2024年6月