国科会报告TAIDE推动成果，目前已发布可商用的TAIDE-7B模型，并研发学研使用的TAIDE-13B，国科会以写文章、写信、摘要、英翻中、中翻英5项任务，评测ChatGPT 3.5、TAIDE-7B与TAIDE-13B的表现，0到10分，ChatGPT 3.5得分为8.68分，TAIDE-7B得分为8.3分，至于TAIDE-13B则是8.74分，表现相当于ChatGPT 3.5，并且具有在地知识，多轮对话及阻绝产生不当内容的能力。

TAIDE计划已与产学研合作开发应用，例如国台客语，但缺少原住民语言，国科会表示，TAIDE模型训练以文本数据为主，未来会加强原住民语言数据的取得，同时TAIDE也会向多模态发展。国科会也表示，TAIDE为基础通用模型，已发布供外界运用，未来公部门可以其业务数据，用于数据汇整、会议记录汇整、写公文或回复民众的询问。

黄彦男 AI

数位部长黄彦男：强化国内数位经济发展环境，加速政府机关导入AI

新任数位发展部长黄彦男近期首次公开面对媒体，宣示数位部今后的施政方向，包括加强与各部会合作，建造数位高速公路，促进产业转型及数位经济发展。此外，作为政府转型的推手，未来数位部也会通过辅导，加公务机关导入AI，以提高行政效率

黄彦男指出，产业转型及数位产业发展，仰赖创建数位高速公路，未来善用这条高速公路，促使数据及使用，是数位经济发展的重要基础，为了打击不法行为，数位部计划建构查找通报系统，相关部会单位可以快速处理或验证数据的真实性，让民众能够查找信息的真伪，信任数位经济高速公路提供真实的信息。此外，也将通过异质通信网络技术，例如4G、5G、海缆、微波、卫星等，以强化数位高速公路的韧性。

在政府数位转型工作上，黄彦男指出，基于过去数十年电子化政府发展基础，导入AI是下一个目标，是政府向智能化发展的关键，数位部将在全国推广AI基本训练，协助公部门人员具备AI基本技能，例如使用生成式AI预测、摘要内容等，提升行政效率。

超级电脑 AI

全球500大超级电脑：美国再添一座Exascale级超级电脑，台湾AI超级电脑添新兵Taipei1

因应全球极端气候变迁，新型病毒及医学等研究需求，需仰赖大量运算资源模拟分析研究，近期全球500大超级电脑排名出炉，美国超级电脑Frontier以1.2Exaflop/s蝉连冠军之外，美国能源部阿拉贡国家实验室的Aurora也以1.012 Exaflop/s位居第2，成为第二个Exascale级超级电脑。

此次台湾共有6台超级电脑进榜，成绩最佳的是Nvidia Taiwan所建置的Taipei1超级电脑，采用Xeon处理器及Nvidia H100，以22.3 PFlop/s拿下第38名，其他超级电脑包括中央气象局的两台超级电脑，国网中心也有三座超级电脑进榜，分别是台湾杉2号、3号及Forerunner1。

其中Taipei1为Nvidia建置的AI超级电脑，去年底完成建置，目的为协助AI研发，经济部已与Nvidia达成协议，Nvidia将发布部分运算资源免费供国内使用。经济部预期在Nvidia Taipei1的支持下，有助于我国AI模型研发，通过高速运算资源，带动台湾的生成式AI内核技术发展。

瑞典 脸部辨识

瑞典拟授权警方用公共场所摄影机即时脸部辨识技术以追踪识别嫌犯

为打击犯罪，瑞典政府近期表示，有意授权执法单位通过公共场所的摄影机，运用即时脸部辨识技术来追踪识别涉及特定犯罪程度的嫌犯。

去年12月瑞典政府即开始对授权执法单位使用监控摄影机，包括运用脸部辨识技术展开研究，近期司法部门提交报告给政府，该报告建议政府授权执法单位使用公共场所监控摄影机来打击犯罪，但为了避免权力遭到滥用的情形，建议执法单位需获得司法部门的同意才能使用。瑞典政府倾向采纳建议，并准备研拟相关的计划。

在此之前，今年3月欧盟通过AI使用管理规则，禁止在公共场所使用即时脸部辨识技术，但执法单位可获得例外，这些例外的案例，例如协寻失踪者或受害者，以及迫在眉睫的恐怖攻击威胁。

澳洲 数位身分

澳洲通过数位身分法案，创建跨公私部门的全国性数位身分系统

澳洲众议会近期通过数位身分法案及相关的过渡法案，新法预计在今年11月就会开始生效，澳洲政府拟创建跨公私部门参与的全国性数位身分系统。

澳洲政府称法案通过，将为澳洲政府得以创建数位身分系统，并允许供应商及服务加入数位身分系统提供确定性，数位身分系统也将改善民众在网络上的交互隐私及安全性；此外，数位身分法案也允许数位身分服务提供者自愿加入认证，以强化其提供的身分验证服务符合安全、隐私、身分验证标准。

澳洲政府财政部表示，数位身分系统将让澳洲民众得以更容易、安全的在网络上证明自己的身分，并且分享更少的身分消息，让更少的组织取得，通过更强的监管规范，降低身分被盗用的风险。

AI 环境保护

桃园市打造AI环境污染辨识系统，协助稽查空气品质、河川水质、环境卫生及噪音

桃园市每年收到超过2万件的环境污染陈情案件，传统上以人工稽查，耗费人力、时间，桃园市政府运用AI强化环境保护，运用电脑视觉技术打造AI环境污染辨识系统，利用这套系统监控空气品质、河川水质、环境卫生、噪音管制4个方面，环保局表示，每年提高稽查效率达55%。

这套AI环境污染辨识系统，包含7个AI影像辨识子系统，包含施工扬尘辨识、机动车辆智能侦测辨识、判烟辨识、水色辨识、环境卫生辨识、营建路污辨识、改装排气管辨识等，并且结合空品传感器物联网、水质物联网、声音照相等，对空气品质、河川水质、环境卫生、机车噪音加强稽查管制。

传统稽查仰赖人工完成，运用机器视觉的即时监控、辨识，准确率达到8成，每件民众陈情案可节省30到45分钟，如果侦测到异常状况，自动以Line或影像发出告警，提高稽查的效率，通过人机合作模式，2023年1月到2024年4月裁罚违规案件金额达1,400万元。

环保局也比较该系统上线后，对环境维护确实带来效益，他们以实施后和实施前的3年（2020年到2022年）平均数据相比，空气中硫氧化物浓度改善37%、氮氧化物则改善6%，空品不良的天数减少23%；水质方面，河川生化需氧量改善6.4%。乱丢垃圾的陈情数量下降51%、噪音陈情数量也下降23%。

森林野火 数位孪生

美国NASA要以数位孪生协助救灾人员判断森林野火情势

美国太空总署NASA近期公布一项数位孪生野火(Wildfire Digital Twin)研究计划，结合AI及传感数据，协助消防人员及救灾单位预判野火燃烧走势及浓烟飘移方向。

美国、加拿大等幅阔地区，其森林经常面临野火的风险，每当发生野火，除造成大面积珍贵林木被破坏、人民的财产生命蒙受损失，对环境也造成相当大的影响，一项研究显示，因全球暖化，造成北方的夏季时间延长，使得野火发生的风险增加，去年8月一分研究报告显示，光是野火造成的二氧化碳排放量，约占全球排放的25%。

该计划利用搜集的多种数据，例如现场设备的传感数据，飞行机或太空的侦测数据，加上人工智能或机器学习技术预测野火燃烧路径趋势，产生数位孪生模型。相较于目前的野火及烟雾扩散所使用的模型，每个像素代表的空间分辨率约为10公里，这个野火数位孪生模型的空间分辨率为每像素10到30公尺，具有更细致的空间分辨率，并且产生模型也只要几分钟的时间。

这项计划结合马里兰大学等6所大学的研究团队资源进行研究，针对野火现场缺乏网络通信及超级电脑运资资源，数位孪生模型可以API，让消防救灾单位可以在笔电、平板电脑上运行这套野火数位孪生模型。

／总统府、国科会、TOP500、桃园市政府

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