旭荣集团总管理处IT系统项目部资深经理 林宗霖

「要延续企业的发展，一定要做好数位转型与永续转型，才有机会接到订单」旭荣集团总管理处IT系统项目部资深经理林宗霖明白表示。

身为50年老牌本土纺织厂，旭荣集团虽是私有企业，并未公开上市，但却很早就开始推动ESG永续转型，从2022年起先后完成了中国常州与越南染厂范畴一、范畴二碳排总量盘查，并在今年2月正式通过了SBTi科学净零碳排目标审核，成为纺织业中少数几家确定未来减碳目标的本土企业之一，展现了其减碳的决心。

导入新数位管理系统，优化工厂能耗管理

旭荣的净零排放策略主要聚焦在减少碳排和抵减两大主轴，在减少碳排方面，旭荣大大仰赖IT来加速推动工厂整体减碳作业，例如在能源间接排放管理上，旭荣近年来导入了一套名为 IDCC（Intelligent Data Control Center）的数位管理系统。这套系统能够将整个生产管理流程纳入其中，优化工厂能耗管理，并对齐可持续发展目标（SDGs）。他表示，这套数位化管理系统能够分析供料、织造、染整和仓储的即时 KPI 数据，并以可视化的方式呈现结果，同时提供异常管理分析，减少异常的发生。此外，旭荣还建置了自动仓储系统，进一步提高了能源效率。

旭荣在工厂中部署了大量传感器和智能电表，持续搜集能耗、各项动力成本和用水数据，并将其整合到IDCC系统中统一管理，加强碳排放数据的搜集和管理。在用水改善方面，旭荣在染厂导入中水回用系统进行水循环再利用，截至目前，已节省超过4,300座国际标准游泳池的水量。另外所有染厂均已完成太阳能板的部署，可供应厂内10～15％用电。

林宗霖强调，旭荣投入数位转型与永续发展的原因，简单来说，就是为了求生存并延续企业的发展。他观察到，越来越多的品牌商客户开始重视其供应商的永续发展，并将优先选择那些在永续和减碳方面表现较好的业者。

例如有家知名运动品牌商提出了Life Cycle Assessment （LCA）项目，要搜集产品生命周期的碳排放数据，来符合其减碳路径的要求 ，逐步落实减碳目标，也要求供应商的配合来搜集完整的数据。在挑选供应商的过程中，他们会派人定期走访旭荣工厂，了解生产状况、数位化发展和减碳作为，来作为供应商挑选的参考依据之一。

他表示，旭荣原本就已导入一套 IDCC 数位管理系统，能集成工厂中机台的能耗、动力成本和用水数据，并将这些数据回传到后端进行分析和存储。后来，他们改进这套系统，可以兼顾 LCA 数据收集和分析的需求。因此让他们可以被该品牌商选中，成为三家供应商之一。

不只是完成碳盘查，他表示，目前旭荣已经可以因应国际品牌的要求，提供包含碳足迹在内的生产追溯。

甚至在范畴三的供应链碳管理方面，旭荣近期也计划打造自己的纺织数位云平台，未来可通过云端平台的API串接，自动取得上下游供应链源头的碳排数据。

未来将评估在内部KM系统上引进GenAI

除了ESG永续发展，在数位转型方面，旭荣过去10多年来一路从数位化、自动化、智能化BI，发展到智能化AI，自3年前展开多方AI的探索，例如利用AI进行纺织成品的品检，也尝试在制造过程中应用AI。林宗霖表示，接下来他们将持续评估数据建模，利用AI优化染剂配比，提高生产一次成功率。此外，还在业务端评估如汇率预测等风险较低的应用。

生成式AI技术在去年快速爆红，今年进到企业应用阶段，越来越多生成式AI产品、工具甚至开源模型推出，降低企业进入的门槛。林宗霖非常重视生成式AI的议题，不只鼓励各单位可以多方尝试，甚至还举办多场AI教育训练，增强员工对新兴科技的认识和应用，包含如何利用这个工具，有哪一些平台可供选择，或是办理征稿活动，促进员工使用AI。例如利用生成式AI规画业务行程和客户交互。同时也会提醒使用这类AI时的注意事项。

他透露，目前IT部门也有开始采用GPT-4o模型的ChatGPT，应用在数据库中处理SQL语法的优化。

他表示，未来将会评估在公司内部的知识管理系统上应用生成式AI，但在制造现场或制程方面，则会倾向于采用传统或较成熟的预测建模方法，甚至使用更具可解释性的决策树。