【iThome 2024 CIO大调查系列3|CIO观点】北荣力推容器化再造和FHIR实作,要落地更多LLM集成应用
支付動態 · 2024-07-05

不只持续推动LLM与临床信息系统的集成,今年,北荣还有5大IT发展方向,包括容器化再造、延续癌登FHIR标准至实际应用情境,以及数据管理日常化等

台北荣总信息室主任郭振宗

自ChatGPT横空出世,生成式AI不断掀起诊间革新,不少医院CIO更将GenAI创新应用列为年度重要目标。如何将生成式AI落地到实务工作流程,也成为医院CIO的一大考验。

如何因应生成式AI两大挑战

台北荣总信息室主任郭振宗分享自身经验,要推动生成式AI应用,还得先克服2大困难,其一是数据的收集和整理。因为,AI模型表现要好,就需要大量且高品质、多样化的数据,而在医疗场域中,这些数据涵盖影像、文本和数值等多种类型,且常分散在不同系统,也未必标准化。另一难题是生成式AI技术,不只模型调校需要复杂技能,还得仰赖大量运算资源。

针对第一项挑战,北荣大数据中心通过自动化工具来加速数据清洗工作,也采OMOP数据模型,来将数据标准化、确保数据规格统一且可用。在技术部分,北荣则借助技术大厂,通过其硬件资源和SDK工具,来加速AI模型开发与部署。不只如此,北荣还推动平台标准化,也就是在AI应用正式上线前,先打包成容器映像档,之后在北荣自建的超级电脑北荣一号云运行。这么做的好处是,即便各项目人员使用不同的开发语言和框架,他们打造的AI应用,都能在云平台上顺利运行。

生成式AI正在许多情境落地

在这些因应之道下,北荣在不少领域发展AI和生成式AI应用,比如在数位病理部分,以Nvidia的SDK开发一套AI系统,来分析病理切片影像、自动标记和诊断病变,提高病理诊断效率和准确性。又或是导入AR手术模拟,来让外科医师更熟悉手术细节与流程。还有个例子是在病房试点、导入自动语音辨识技术,来将医师口述病历自动转录为电子文本,降低手动记录的不便、提高记录准确性。

甚至,在基因定序领域,北荣导入了OMOP数据模型和FHIR标准,将数据格式标准化,并开发一套精准医疗模型,来提供医师个人化的治疗参考方案。不只如此,基因定序需大量运算,北荣除了以一号云算力支持,还将定序流程标准化、尽可能自动化,可将报告产制时间从数周缩短至1-2天。

至于LLM的部署模式,郭振宗说明,鉴于个资和资安考量,北荣采内部部署方式,以Llama 3这类开源模型为基础,再用医院数据调校模型、串接院内各项AI应用和电子病历,并在北荣一号云上运行。这个LLM应用,就像是北荣专属的ChatGPT系统。这套系统,目前已能回答医疗人员的查找提问,也能提供医疗知识、辅助患者进行自助服务。不只临床应用,郭振宗透露,信息室也打算用这套系统来强化IT应用,比如补足开发文档不完整之处、解释代码、优化SQL语法,甚至还要用于IT疑难杂症Chatbot,来解答院内同仁的IT疑问。

今年度IT战略锁定5大领域

拥抱生成式AI之余,北荣今年还有更重要的IT战略要实现。首先是延续前年展开的容器化平台和K8s平台再造计划。尤其,他们去年成功改造行政系统,今年要将这个转置经验,扩大到内核服务的微服务化。在实战成果中,北荣已在容器化平台正式上线6套系统,包括住院系统、牙科预约、契约管理,以及其他独立性高的行政系统。

今年6、7月,他们则要上线5套容器化系统,包括灾难紧急应变系统、护理表单和出院照护系统等。下一阶段预计上架6套系统,像是内部员工薪资绩效管理系统、预算管理、患者个案和卫福部政府单位介接管理系统等。

再来,北荣IT还瞄准FHIR标准与应用情境实作,特别是癌症登记的数据交换。这是因为,北荣去年联手中荣和高荣,主导制定了癌登的FHIR IG实作指引。他们也将这个成果通知卫福部,盼卫福部纳为官方版本,供其他医院参照、免除重工。同时,北荣今年也计划将癌登FHIR标准延伸到临床应用。郭振宗举例,中、南部患者至北荣重粒子中心进行癌症治疗,之后回居住地追踪健康状况,就能通过癌登FHIR标准来进行跨系统的数据交换,实现医疗连续性。

另一个北荣瞄准的IT战略面向,则是数据管理的日常化。进一步来说,北荣去年导入一款无/低代码数位仪表板平台,先是训练各部门种子人员,再扩大到各科部自行运用、打造所需仪表板,比如感管中心就开发一套传染病追踪仪表板,医企部也开发出入院管理、床位管理和就诊管理仪表板等。

就连最近闹短缺的输液,北荣药学部和品管中心也藉这个自助式平台,在短时间内打造出输液库存管理仪表板,来掌握存量状况。下一步,北荣IT要强化数据存取便利性,在今年实作出数据中台,让用户更容易取得所需数据。

资安强化也是北荣今年的另一IT战略面相。他们要导入零信任架构、强化身份识别,也要利用AI技术来即时监控网络安全。由于推动系统容器化,北荣多了许多API要管理,因此今年要加强API安全检测,通过扫描和漏洞修补来强化安全性。最后,北荣IT还要集成AI模型与临床作业流程,落地更多应用。郭振宗举例,以LLM协助疾病编审和生成病历摘要等应用,还有赖于API串接AI模型与临床信息系统,让用户不必在不同系统间切换。这类型的集成,是北荣今年持续推动的重要工作。

另外,据iThome 2024 CIO大调查,医疗业云端预算成长力道强劲,达95.8%,居6大产业第二。郭振宗指出,北荣今年也加码投资云端,主要聚焦资安防护强化、全面集成云端办公平台、扩大BI工具应用范围,以及增强云端基础设施。尤其,北荣采混合云策略,要采用Azure Stack HCI超融合基础架构,来集成公私有云优势,打造出安全合规且高性能的云端环境。

对于今年医疗业云端投资大增,他认为,越来越多软件服务走向云端订阅制,医疗业对OpenAI和微软AOAI这类生成式AI服务需求增加,也是加码投资的原因。甚至,卫福部通信诊察治疗办法在今年7月正式上路,将适用对象从原先5类扩大到10类,许多院所可能因此采取云端服务来进行视讯诊疗,也是加码云端投资的另一原因。

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