另一重要变化在于，专门为AI应用而设计的NPU（Neural Processing Unit），如今这项应用开始扩及Windows个人电脑领域。

例如，电脑处理器大厂Intel去年底推出Meteor Lake行动处理器，其架构包含CPU、GPU与NPU，就率先获得多家笔电厂商采用，在2023年底就开始陆续有产品上市。

因此在今年Computex电脑展上，Intel就在摊位上特别陈列了多家厂商的新品，包括：微软Surface Laptop 6、Dell XPS 14（9440）、HP Elitebook 840G11，以及宏碁Swift Go 16、华硕Vivobook S 14（S5406）、技嘉Aorus 15、微星Prestige 13 AI Evo，还有联想IdeaPad Slim 5i、LG Gram Pro、三星Galaxy Book4 Pro、Dynabook Portege X40L-M等，特别的是，Intel不只是陈列各厂商产品，更希望让大家可以通过这些产品先目睹NPU能力的新应用。

新世代笔电可运用NPU帮助AI运算

关于NPU的实际应用场景，是大家都关注的重点，毕竟，过去个人电脑上没有NPU，AI相关运算只能依靠CPU与GPU，尤其是具有平行运算能力的GPU，但随着现今生成式AI技术的兴起，专为加速AI应用而设计的NPU，也成为了新的解决方案。

在今年6月的Computex电脑展上，我们看到Intel展区中就有多项NPU相关技术与应用的实机展示：

（一）资安威胁与防护

首先我们要介绍的应用相当特别，是要保护AI应用程序不被窜改。

在今年Computex的Intel展区上，特别以一台电脑展示一段视频，内容是本机端AI应用程序被窜改、污染的资安风险。

根据现场导览人员的说明，视频中主要呈现出，当用户在AI应用程序中提出问题，询问「台湾银行网银服务的官方网站网址是什么？」在一般情况下，AI应用程序可回答出正确的网址。

不过，一旦AI模型、知识库没有受到保护，遭到窜改或下毒，这时用户再次询问同样的问题，由于AI应用程序受到操弄，因此我们看到AI应用程序此时的回答，是一个错误的可疑网址。

关于上述这项AI PC上的资安应用，其实是由趋势科技所提供，该公司亦在Computex设置展区并展示这方面的解决方案，因此他们的现场工作人员在导览时，也向我们提供了更多说明。

基本上，随着NPU、开源小型LLM的发展，如今在笔电上这样的边缘运算，将让攻击面变得更宽广。因此，趋势科技已经针对AI PC提供资安解决方案，强调Security for AI，聚焦保护AI应用程序不被窜改。

他们解释，因为现今大众普遍使用的生成式AI服务，主要是将数据传回至云端才能处理，但云端上的AI其实都有着企业等级的安全防护，相对而言，当电脑有了NPU之后，各种AI应用程序就能直接在PC上运行，只是本机端的AI模型也就成为新的风险。

另一方面，他们也有提出AI for Security的应用，是发展出由NPU驱动的电子邮件防护。这是因为，趋势科技过去提供的云端Email防护解决方案，有些功能需要将邮件内容去识别化后送至云端处理，像是要识别诈骗邮件等功能，而且这样的应用需要用户同意后才能分析。若运用电脑本身NPU来处理，不仅同样可以带来保护，也具有更高的隐私。

（二）手势控制

另一展示情境为手势控制（Gesture Control）的应用。由于现在不只手机，运动相机也都首度开始加入手势控制的能力，在笔电上的应用发展又是如何？

在一台技嘉Aorus 15笔电上所展示的应用场景，是以爱奇艺的Windows App的手势操作功能为例，根据现场人员导览时的说明，该程序在前几年已经加入手势识别AI模型，背后主要利用CPU与GPU来处理分析，可以通过视讯镜头来识别手势，像是掌心张开对着电脑代表停止播放，OK手势代表继续播放，而现在能使用NPU来独立处理。因此，与过去运算处理方式相比，将可减轻CPU与GPU的负担，让这些资源可去处理其他工作任务。

（三）眼球追踪

关于眼球追踪（Eye-Tracking）这样的技术，多年前我们已经看过这类技术应用的展示，但至今其应用仍迟迟未能普及，今年Computex我们又看到有这样的展示。

在现场一台Dynabook Portege X40L-M电脑上，展示了两个眼球追踪的场景，首先是一个书架的画面，现场人员向我们说明，我们只要在电脑前，用眼睛注视着画面上的任何一本书，笔电镜头就能侦测用户的目光焦点，当我们实际这么做，盯着中间右边的乐谱书籍时，该对象真的就会稍微放大，望向其他书时也会有同样效果，如同用眼睛操控鼠标光标一样的效果。

另一个是X光照片的画面，我们也依据现场导览人员的指出，当我们头部朝向笔电靠近，屏幕上的图片就会跟着放大，看到更清楚的X光断层扫瞄细节，当我们头部往后，图片则会缩小。而这些应用背后也都通过NPU来处理，可比使用GPU运算更节省笔电能耗。

（四）Windows AI应用程序

谈到AI PC，大家对于微软提出的Copilot+ PC应该相当印象深刻，而我们在Intel展区也看到一台微软Surface Laptop 6笔电，正展示着Windows 11 24H2将提供给AI笔电的微软AI应用程序，包括即时字幕翻译Live Captions、Windows Studio Effects。尽管这台电脑尚不符合微软对Copilot+ PC的定义，但依然能够展示这些AI应用程序的效果。

例如，笔电上正播放Computex 2024主题演说的YouTube视频，我们可以看到以Live Captions的效果是，可将演讲内容即时产生英文本幕于笔电画面的上方。现场工作人员向我们表示，在这项技术下，包括侦测到的语音，辅助字母的产生，都是在电脑上完成，并不会与云端或微软共用。

同时，这台电脑另一半画面也展示了激活视讯影像下的Camera effect效果，可快速自动对焦与模糊背景，并使视讯的影像更清晰。

（五）写作助手

自从ChatGPT与Gemini等生成式AI服务的出现，现在大家对于上网使用生成式AI服务，命令AI写出一段文章，已经并不陌生。不过，之后用户也可在不连网的情况之下，利用自己笔电上的AI应用程序，来运行生成式AI应用。

例如，在Intle展区另一台LG Gram Pro笔电上，所展示的应用就是写作助手。电脑画面上呈现出使用Word编辑文章时，能另外叫出一个具Secure Local机制的写作助手，现场人员表示，其特色在于不用将文本内容上传生成式AI服务，就能快速调整一段写作内容。

从写作助手的功能菜单来看，界面上提供了很多写作风格的切换，包括正式、轻松、简单，简单扼要，或是需要扩展，甚至也能调整内容为具说服性、具叙述性，或是具信息性。又或是调整为幽默、严肃、乐观、悲观的语气。此外也有翻译能力，包括中文、英文、西班牙文、日文、韩文等。

随着NPU运算性能提升，以及支持NPU的AI应用程序增加，AI笔电会更有看头

综合来看，虽然上述采用Intel Meteor Lake处理器的产品，其NPU运算能力只有11.5 TOPS，但可预期的是，各家处理器大厂正持续发力，积极提升NPU运算能力。

这是因为今年5月微软、Intel已经透露，未来AI PC的门槛至少要达40 TOPS，目前Intel也已经预告下一代Lunar Lake，其NPU将提升到40 TOPS。

而在高通与AMD方面，这两家厂商的动作更快，近期已开始推出NPU运算能力更高的处理器，像是高通主打Arm架构的Snapdragon X1系列笔电处理器，其NPU性能达45 TOPS，AMD也已经新发表Ryzen AI系列处理器，其NPU性能达50 TOPS。

再者，绘图AI芯片大厂Nvidia目前也在积极发力，他们认为NPU在性能与支持性上与GPU相比仍有落差，仅依靠NPU只能算基本的AI PC，因此该公司也持续针对AI笔电提供更强的GPU来运行更多AI功能。

综观上述发展，聚焦GPU、NPU的运算性能提升，应该会是接下来新世代笔电持续强调的重点。

我们在这次Computex电脑展上，也首度看到这些新品在台亮相。例如，在宏碁展区所摆设的一台Swift 14 AI的笔电，该产品就是搭载拥有45 TOPS的Sanpdragon X Eltie处理器。

另外在Computex上华硕的展区中，我们也看到一台ProArt PX13，搭载的就是拥有50 TOPS的AMD Ryzen AI 9 HX 370处理器，并还搭载了Nvidia GeFrce3 RTX 4070显示芯片，可增至320 AI TOPS。

不仅能为笔电、PC提供多元的AI运算潜力，也盼能促进体感操作的普及

在AI发展大势之下，由于新世代Windows笔电、PC的处理器都将变成集成CPU、GPU与NPU的架构，从上述各式AI应用方式来看，确实让新世代个人设备有了相当大的变化。

但大家可能也会想到的是，现在生成式AI服务已获大众普遍应用，不论是OpenAI的ChatGPT，Google的Gemini，以及主打AI绘图的Stable Diffusion等，很多应用其实只要我们连上网络就能使用，而且订阅这些云端服务后，可获得更强的能力。

因此，最大重点应该是放在「在设备端运行」这件事，例如，如果不想将敏感数据上传至云端服务，就会是大家可能会看重的面向；还有一些辅助性的功能，像是手势与眼球的追踪，视讯上的美肌、自动背景去背与更换等，也很适合交由NPU来运行，让CPU与GPU的资源可以留给其他任务。

值得一提的是，以上述的手势控制、眼球追踪而言，这些技术其实发展已久，像是Intel在10年前提出Ultrabook概念后，当时还会强调由摄影镜头、软件、传感器所构成的RealSense体感操作技术，聚焦于聚焦于人脸、手势的捕捉，不只要让辨识、追踪变得更精准，更希望为下一代电脑的操作体验带来革新。然而，后续这类应用，只有Windows Hello登录技术变得普及，

如今随着NPU的应用领域开始扩及Windows电脑产品，由于各大处理器厂商均强调，新的NPU能让处理器以更节能的方式，在笔电上运行AI运算任务。

因此，另一大重点就是「NPU运算功耗低于GPU」的特性，而我们也期盼，在这样的节能效果之下，不只可以发挥多元的AI应用，同时还能促进笔电的体感应用变得真正普及。

当然，PC端应用的发展也值得观察，毕竟PC不像笔电本身就内置视讯镜头与麦克风等，或许All in One（AIO）机型也会再次成为市场焦点。此外，由于PC处理器的运算能力比笔电更好，可负荷更高的AI运算，如何推动更多元化的应用，将是各家电脑厂商的机会与挑战。

无论如何，尽管AI PC可能要等到2025年才会在市场上正式发酵，但初期我们可从上述各式NPU的应用场景，来看出当前AI笔电的新特性，后续可以想见的是，由于笔记各家厂商已经纷纷表态，要提供更好的AI运算能力，要针对AI PC提供更多应用，届时我们应该能见识到AI PC真正的能耐。